Designing scalable Microsoft Fabric data infrastructure with batch and streaming ETL/ELT pipelines. 7+ years data engineering experience, including greenfield architecture, required. Python expertise, AI/ML data prep, and cloud platform building.
Entwicklung von Data-Pipelines aus verschiedenen Quellen mit Spark/PySpark und DevOps. Fachliche Führung von Projektteams. Mehrjährige Databricks-Erfahrung erforderlich. Flexible Arbeitszeiten mit Gleitzeit und faire Überstundenregelung.
Konzeption, Implementierung und Betreuung von Systemintegrationen für sichere Datenflüsse zwischen verschiedenen Systemen bei einem globalen Pharmaunternehmen. Erfahrung in Datenarchitektur und GxP-/GMP-Anforderungen erforderlich. Ansprechende Altersvorsorge und betriebliches Gesundheitsmanagement.
Entwicklung von Datenpipelines und Erstellung von semantischen Modellen/Dashboards für Kunden in der professionellen Dienstleistung. Erfahrung mit Spark, PySpark und Spark-SQL in der Datenverarbeitung erforderlich. Faire Überstunden- und Reisezeitregelung.
Building backend systems and production APIs for breakthrough foundation models in scientific discovery. Strong hands-on IaC with Terraform and Kubernetes experience required. Equity, 30 days vacation.
Designing, developing, and maintaining scalable analytics applications within the SAP BW/4HANA landscape. Several years of SAP Business Intelligence experience required. Help shape Analytics, Data Platforms, and AI in an international environment.
Einblicke und Mitarbeit in IT, Product Management und Entwicklung, mit Fokus auf Datenaufbereitung und -analyse. Hochschulzugangsberechtigung oder vergleichbare Ausbildung erforderlich. Einsatz in Business Intelligence, Informationssystemen und Big Data Architekturen.
Entwicklung von Prozessstromversorgungen und Geräteplattformen mit FPGAs. FPGA-Programmierung mit VHDL und Signalverarbeitung erforderlich. Hochmoderne Ausstattung und innovative Arbeitswelt.
Nejo bewertet ihn, und bringt ihn danach gemeinsam mit dir in Bestform.
Globale IT-Projekte in der SAP-Business-Analytics-Landschaft leiten, inklusive BW/4HANA-PCE-Umgebung und Data-Lakehouse-Strategie. Mehrere Jahre Erfahrung im SAP-BW/BI-Stack und Projektmanagement erforderlich. Mobiles Arbeiten und Mitgestaltung der Analytics-Zukunft.
Aufbau und Betrieb einer Cloud-Infrastruktur für mein.toubiz, mit Fokus auf Docker und Kubernetes. Erfahrung mit Linux-Servern und CI/CD-Systemen erforderlich. Mobiles Arbeiten nach Einarbeitung, flexible Arbeitszeiten.