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Duales Studium 2026: Data Science und Künstliche Intelligenz (B.Sc)(m/w/x)
Einblicke und Mitarbeit in IT, Product Management und Entwicklung, mit Fokus auf Datenaufbereitung und -analyse. Hochschulzugangsberechtigung oder vergleichbare Ausbildung erforderlich. Einsatz in Business Intelligence, Informationssystemen und Big Data Architekturen.
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Tipps für deine Bewerbung
Anforderungen
- Hochschulzugangsberechtigung oder vergleichbare Ausbildung
- Interesse an Informatik, Mathematik und BWL
- Vorkenntnisse in Informatik und Wirtschaft von Vorteil
- Prozessverständnis und analytische Fähigkeiten
- Freude an Datenaufbereitung, Analysen und interdisziplinären Themen
- Kundenorientierte Arbeitsweise
- Teamfähigkeit
- Gute Englischkenntnisse und Offenheit für internationales Umfeld
- Gute Deutschkenntnisse (C1)
Aufgaben
- Einblicke und Mitarbeit in unterschiedlichen Abteilungen wie IT, Product Management und Entwicklung erhalten
- Tätigkeiten in Schnittstellenfunktionen im Unternehmen ausüben
- Umgang, Transformation und Auswertung von Daten vorantreiben
- Digitale Transformation mit technischer Perspektive vorantreiben
- Einsätze in Bereichen wie Business Intelligence, Informationssysteme, Data Management sowie Big Data Analysen und Architekturen absolvieren
- Anforderungen an Softwarelösungen ermitteln
- Konzepte für Softwareeinsätze und Architekturen entwickeln
- Vernetzte Kommunikations- und Informationssysteme entwickeln
- Support von Informationssystemen leisten
- Standardsoftware auswählen, installieren, warten, anpassen und betreuen
- MS Office Programme und SAP nutzen
- Objektorientierte Programmiersprachen wie Java und C++ erlernen
- Scriptsprachen wie Python und Lua erlernen
- Grundlagen von Webtechnologien wie HTML, CSS und JavaScript erlernen
- Studieninhalte wie Künstliche Intelligenz, Machine Learning, Deep Learning, Big Data, Data Management, Data Mash, Master Data, Natural Language Processing, Projektmanagement, Geschäftsprozessmanagement, Marketing und Digital Thinking erarbeiten
- Künstliche Intelligenz und Intelligence Engineering oder Data Engineering und Analytics als Studienvertiefung wählen
Ausbildung
Sprachen
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Nejo hat diesen Job automatisch von der Website des Unternehmens SICK AG erfasst und die Informationen auf Nejo mit Hilfe von KI für dich aufbereitet. Trotz sorgfältiger Analyse können einzelne Informationen unvollständig oder ungenau sein. Bitte prüfe immer alle Angaben in der Originalanzeige! Inhalte und Urheberrechte der Originalanzeige liegen beim ausschreibenden Unternehmen.
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SICK offers young people insights into research, technology, technical training, and working life at the company through its Summer University program.
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Noch nicht perfekt?
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