Analyse von Prozess- und Unternehmensdaten in Celonis für einen Digitalisierungspartner mit über 1200 Mitarbeitenden. Erfahrung mit SQL, Datenmodellen und BI-Tools erforderlich. Fokus auf Prozessvarianten und Performance-Treiber.
Erstellung von Dashboards und Reports in Microsoft Fabric und Power BI für Data- & Visual-Analytics-Projekte. Mindestens 3 Jahre Erfahrung in Data Engineering oder BI mit SQL und Python erforderlich. Workation und hybrides Arbeitsmodell.
Konzeption und Umsetzung von Datenplattformen (Microsoft Fabric, Azure, SQL) für IT-Zukunftsprojekte. Mindestens 5 Jahre Erfahrung in Datenprojekten mit SQL oder Python erforderlich. Steuerfreies monatliches Guthaben, iPhone Diensthandy.
Konzeption und Aufbau von Big Data/Analytics-Plattformen mit Fokus auf Cluster-Architekturen. Mindestens 4 Jahre Berufserfahrung als Data Engineer oder Software Engineer erforderlich. Workation und hybrides Arbeitsmodell.
Aufbau und Pflege von Celonis Data Models für über 1200 Kolleg:innen. Erfahrung im Aufbau von Datenplattformen und sehr gute SQL-Kenntnisse erforderlich. Fokus auf Datenpipelines und ETL-/ELT-Prozesse.
Aufbau und Weiterentwicklung des Reporting-Systems für Deutschlands drittgrößtes Franchise-System. Erfahrung mit BI-Tools und Datenbanken (PostgreSQL, MS SQL, MySQL) erforderlich. Flexible Arbeitszeiten, umfassende Einarbeitung.
Erstellung von Process Mining Dashboards und KPI-Monitoring in Celonis für über 1200 Kolleg:innen. Erfahrung in Business Analyse oder Process Mining erforderlich. Fokus auf End-to-End-Geschäftsprozesse und Datenmodelle.
Lösen von Geschäftsproblemen mit Big Data und ML-Modellen in Produktion für europäische High-Performance-Computing- und KI-Lösungen. Mindestens 5 Jahre Berufserfahrung mit Python, PySpark und SQL erforderlich. 30 Tage Urlaub und flexible Arbeitszeiten.
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Optimizing charging infrastructure performance with Power BI dashboards and Power Automate. Strong Power BI and low-code platform experience required. Hybrid work, 30 days vacation.
Übersetzung von Kundenanforderungen in datengestützte Empfehlungen für globale Marktführer mit über 2.000 Consultants. Mindestens 2 Jahre Erfahrung in Daten-/KI-Strategie oder Cloud-Transformation erforderlich. Halbjährliche Bonusauszahlung, klare Aufstiegsmöglichkeiten.
Aufbau und Weiterentwicklung von Kosten-Datenmodellen für Anlagenbau- und Inbetriebnahme-Projekte in der Prozessindustrie. Mehr als 5 Jahre Berufserfahrung in technischer und kaufmännischer Sicht erforderlich. Regelmäßige Soll-Ist-, Forecast- und Trendanalysen mit Fokus auf Datenqualität.
Translating business needs into data-driven recommendations for international clients. At least 2 years of data consulting experience required. Performance-based bonus, half-yearly payout.
Guiding clients through AI transformations and translating business needs into data-driven recommendations using Excel, SQL, and Python. At least 2 years of data consulting experience required. Performance-based bonus with half-yearly payouts.
Konzeption von Datenstrategien für Informations- und Kommunikationssysteme bei einem Data Science und KI-Anbieter, mit Fokus auf Regulierung. Erste Berufserfahrung in Business Analytics, Data Governance, Data Science oder Strategieberatung erforderlich. Kita-Zuschuss und 20% Bezuschussung zur betrieblichen Altersvorsorge.
Datenextraktion aus relationalen Datenbanken, Analyse von Geschäftsprozessen und Unterstützung beim Aufbau von BI- und Big Data Plattformen für Risikoberatung. Studium in Informatik, Mathematik, Statistik oder vergleichbarer Fachrichtung erforderlich. Einblicke in datengetriebene Lösungsansätze im Risikomanagement.
Konzeption und Aufbau von Big Data/AI-Plattformen, Implementierung von DevOps-Workflows und Daten-Pipelines auf Cloud-Architekturen bei einem Data Science & KI-Anbieter im DACH-Raum. 5 Jahre praktische Anwendung von Python, Scala, SQL, GIT sowie 4 Jahre Erfahrung mit Spark und Kafka erforderlich. Vertrauensarbeitszeit.
Konzeption von Fachvorgaben und Lösungsdesigns für Datenmigrationen in der Versicherungsbranche mit KI-Unterstützung. 2–5 Jahre Erfahrung in Datenmigrationen und sehr gute SQL-Kenntnisse erforderlich. Wahl zwischen MacBook oder ThinkPad, Premium-Firmenwagen oder E-Bike nach Probezeit.
Translating customer requirements into reporting deliverables for recruitment services clients. Proficiency in MS PowerPoint, Excel, and report writing essential. Entry-level role, career changers welcome.
Technische Qualifizierung von Ausschreibungen und Angebotserstellung für digitale Lösungen für Staaten und Industrien. Mindestens 5 Jahre Berufserfahrung und Bachelorabschluss erforderlich. Mitwirken an Produkten, Projekten und Services, die die Welt verändern.
Leitung anspruchsvoller Data Science Projekte zur Extraktion entscheidender Daten aus Datensätzen. Mindestens 5 Jahre Projekterfahrung im Data-Umfeld erforderlich. Workation und Vertrauensarbeitszeit.
Entwicklung von KPIs und Dashboards mit SAP Analytics Cloud für Vertriebsprozesse im Stahl- und Technologiekonzern. Praktische Erfahrung mit Datenextraktion und -analyse in SAP ERP erforderlich. Flexibles Arbeitszeitmodell.
Optimierung der nationalen Warenflusssteuerung mit SAP UDF und datenbasierten Analysen. Abgeschlossenes Studium (Mathematik, Wirtschaftsinformatik, Statistik, Data Science) oder vergleichbare Ausbildung mit erster Erfahrung in Datenanalyse (Python, PySpark, SQL, Azure) erforderlich. Homeoffice bis zu 4 Tage pro Woche.
Ausbau der BI-Landschaft und Implementierung des BOARD-Tools für führenden Nachhilfeanbieter. Abgeschlossenes BWL-Studium oder vergleichbar mit BI-Tool-Erfahrung erforderlich. Mobile Arbeit und strukturierte Einarbeitung.
Konzeption und Modellierung von Planning-Szenarien in SAP Analytics Cloud für C-Level-Kunden bei einem Tech-Beratungsunternehmen mit 1200+ Mitarbeitern. Mehrjährige Projekterfahrung in SAP-Analytics-Kerntechnologie (SAC, Datasphere, BDC) erforderlich. Betriebliche Krankenversicherung und Mentor:innenprogramm.
Entwurf und Weiterentwicklung der KI- und Datenarchitektur für eine zentrale Dienstleistungsgesellschaft, inklusive Aufbau von Vektordatenbanken (RAG) und Graph-Systemen. Abgeschlossenes Studium in Informatik oder vergleichbar erforderlich. Flexible Arbeitszeiten und mobiles Arbeiten.
Steuerung der Governance für Meter-to-Cash-Stammdaten im E.ON-Konzern. Mehrjährige Erfahrung im Stammdatenmanagement und SAP S/4 Utilities/IS-U erforderlich. 37h-Woche, 30 Tage Urlaub, flexible Arbeitszeiten mit Home-Office-Option.
Leading AI and digital transformation initiatives for energy tech recruitment. Several years of project management and AI implementation experience required. Flexible remote work, employee discounts.
Weiterentwicklung von Workforce-Control-Fähigkeiten in Europa für soziales Dienstleistungsunternehmen mit 30+ Jahren Erfahrung. Mindestens 6-7 Jahre Berufserfahrung in vergleichbarer Position erforderlich. Betriebliche Altersvorsorge, Fort- und Weiterbildungsmöglichkeiten.
Steuerung der Daten-Governance für Meter-to-Cash-Stammdaten in der Energiewirtschaft. Mehrjährige Erfahrung im Stammdatenmanagement und SAP S/4 Utilities Kenntnisse erforderlich. 30 Tage Urlaub, 37h-Woche mit Home-Office-Option.
Aufbau und Pflege eines zentralen Datenhaushalts für Controlling-Analysen bei einem der größten BMW-Händler Deutschlands. Erste Berufserfahrung in Datenintegration und BWL erforderlich. Individuelle Weiterbildungsmöglichkeiten und kollegiales Team.