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Specialist Platform Engineering BigData(m/w/x)
Aufbau und Betrieb von BigData-Plattformen auf Kubernetes-Basis mit integrierten Sicherheits- und Governance-Kontrollen. Mehrjährige Erfahrung im Platform Engineering mit Kubernetes und Everything as Code erforderlich. Teilweise mobile Arbeit und flexible Arbeitszeit.
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Mögliche Lücken
Tipps für deine Bewerbung
Anforderungen
- Studium der Informatik oder vergleichbare Studienrichtung oder abgeschlossene, vergleichbare Berufsausbildung mit mehrjähriger Berufserfahrung
- Mehrjährige Erfahrung im Platform Engineering, Aufbau und Betrieb von Plattformen auf CaaS-Basis inkl. Observability, Security und Compliance sowie deren Integration in den Betrieb
- Gute Kenntnisse in Cloud-Plattformtechnologien (insbesondere Kubernetes) und Verständnis für Cloud-Prinzipien
- Praktische Erfahrung in Automatisierung und Everything as Code (z. B. Terraform, ArgoCD, IaC, GitOps)
- Vertrautheit mit der Zusammenarbeit mit Entwicklungsteams; agiles Arbeiten
- Motivation, Aufbau und Betrieb von CI/CD-Pipelines zu erlernen (z. B. GitLab CI, GitHub Actions, Jenkins), inklusive automatisierter Builds, Tests, Deployments und Security-Scans
- Bereitschaft, gute Kenntnisse im Betrieb und der Absicherung von Cloud-Umgebungen anzueignen (z. B. AWS/Azure/GCP, IAM, Netzwerk-Security, Monitoring/Logging mit Prometheus, Grafana, ELK/Loki)
Aufgaben
- BigData-Plattformen auf Basis von Kubernetes bauen und betreiben
- Systeme, integrierte Sicherheits- und Governance-Kontrollen, Observability sowie Lifecycle-Management-Komponenten (Backup, Restore und Desaster-Recovery) integrieren
- Bereitstellungs-, Update- und Skalierungsprozesse mittels Infrastructure-, Configuration- und Policy-as-Code sowie GitOps umsetzen
- APIs, CLI-Tools und Service-Kataloge für die eigenständige Nutzung durch Entwicklungsteams entwickeln
- Neue Technologien und Tools in Abstimmung mit relevanten Stakeholdern (z. B. Architektur, Security, Technologiemanagement, Workstreams) evaluieren und integrieren
- Last-Level-Support übernehmen
- Technische Störungen, Last-, Konfigurations- und Berechtigungsprobleme analysieren
- Nachhaltige Lösungen gemeinsam mit unseren Stakeholdern steuern
Berufserfahrung
Ausbildung
Sprachen
Tools & Technologien
Benefits
- Teilweise mobile Arbeit
- Flexible Arbeitszeit
- Homeoffice
- Mobile, ortsunabhängige Arbeit
- Freizeitausgleich
- Gute Work-Life-Balance
- Technische Ausstattung
- Fachliche und persönliche Weiterbildungen
- Weiterbildung außerhalb der Arbeitszeit
- Interne Communities
- Vernetzungsmöglichkeiten
Von Nejo automatisch aufbereitet
Nejo hat diesen Job automatisch von der Website des Unternehmens DATEV eG erfasst und die Informationen auf Nejo mit Hilfe von KI für dich aufbereitet. Trotz sorgfältiger Analyse können einzelne Informationen unvollständig oder ungenau sein. Bitte prüfe immer alle Angaben in der Originalanzeige! Inhalte und Urheberrechte der Originalanzeige liegen beim ausschreibenden Unternehmen.
Zur Originalanzeige bei DATEV eGÜber das Unternehmen
Das Unternehmen ist einer der größten Software- und IT-Dienstleister Europas mit Hauptsitz in Nürnberg.
Nejo bewertet ihn, und bringt ihn danach gemeinsam mit dir in Bestform.
Noch nicht perfekt?
- DATEV eGSpecialist Platform Engineering Kubernetes / GPU(m/w/x)Vollzeitmit HomeofficeSeniorNürnberg
- DATEV eGExpert Platform Engineering Cloud Databases(m/w/x)Vollzeitmit HomeofficeSeniorNürnberg
- AKDBDevOps Engineer Kubernetes & AI-Platform(m/w/x)VollzeitBefristeter Vertragmit HomeofficeBerufserfahrenMünchen, Nürnberg, Augsburg, Landshut, Würzburg, Bayreuth, Regensburg, Villingen-Schwenningen, Kölnab 45.000 - 80.000 / Jahr
- ExxetaDevOps Engineer Financial Services(m/w/x)Vollzeitmit HomeofficeBerufserfahrenBerlin, Hamburg, München, Frankfurt am Main, Leipzig, Stuttgart, Essen, Nürnberg, Mannheim, Karlsruhe
- CapgeminiAI Platform Engineer(m/w/x)Vollzeit/Teilzeitmit HomeofficeSeniorBerlin, Hamburg, München, Köln, Frankfurt am Main, Stuttgart, Dortmund, Hannover, Nürnberg, Karlsruhe