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DADATEV eG

Specialist Platform Engineering Kubernetes / GPU(m/w/x)

Nürnberg
Vollzeitmit HomeofficeSenior
AI/ML
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Nejo KI-Zusammenfassung

Aufbau und Betrieb von Kubernetes-Container-Plattformen mit GPU-Integration für Software-Dienstleister mit 9.000+ Mitarbeitenden. Mehrjährige Erfahrung im Platform Engineering und Cloud-Technologien erforderlich. Teilweise mobile Arbeit und flexible Arbeitszeit.

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Anforderungen

  • Studium Informatik oder vergleichbar mit mehrjähriger Berufserfahrung oder Ausbildung mit mehrjähriger Berufserfahrung
  • Mehrjährige Erfahrung im Platform Engineering, Aufbau/Betrieb von CaaS-/IaaS-Plattformen, Security, Compliance und Integration
  • Arbeit mit modernen Cloud-Technologien, fundierte Erfahrung in Administration/Integration von Kubernetes und Virtualisierungsplattformen
  • Praktische Erfahrung in Automatisierung und Everything as Code (IaC, GitOps)
  • Strukturierte Arbeitsweise, lösungsorientiertes Denken, Vermittlung komplexer technischer Sachverhalte, Beratung von Plattform-Nutzer:innen
  • Gutes Verständnis für GPU-Technologien (Time-slicing, vGPU, MIG), effiziente Ressourceneinsatzplanung für AI-/ML-Szenarien
  • Erlernen des Aufbaus und Betriebs von CI/CD-Pipelines (GitHub Actions) inkl. automatisierter Builds, Tests, Deployments und Security-Scans
  • Gute Kenntnisse im Betrieb und Absicherung von Cloud-Umgebungen (AWS/Azure/GCP, IAM, Netzwerk-Security, Monitoring/Logging mit Prometheus, Grafana, ELK/Loki)

Aufgaben

  • Container-Plattformen bauen und betreiben
  • Sicherheits- und Governance-Kontrollen integrieren
  • Lifecycle-Management-Komponenten integrieren
  • In DATEV-Ökosystem integrieren
  • Kontinuierlich weiterentwickeln
  • Leistungsfähige GPU-Infrastruktur konzipieren
  • Leistungsfähige GPU-Infrastruktur implementieren
  • Leistungsfähige GPU-Infrastruktur betreiben
  • Automatisierungs-, Bereitstellungs- und Skalierungsprozesse umsetzen
  • APIs entwickeln
  • CLI-Tools entwickeln
  • Service-Kataloge entwickeln
  • Last-Level-Support übernehmen
  • Technische Störungen analysieren
  • Konfigurationsprobleme analysieren
  • Berechtigungsprobleme analysieren
  • Mit Stakeholder:innen zusammenarbeiten
  • Zu Architekturkonzepten beraten
  • Zu Nutzungskonzepten beraten
  • Beim Onboarding begleiten

Berufserfahrung

ca. 4 - 6 Jahre

Ausbildung

Abgeschlossene BerufsausbildungODER
Bachelor-Abschluss

Sprachen

Deutsch – verhandlungssicher

Tools & Technologien

KubernetesVirtualisierungsplattformenIaCGitOpsGPU-TechnologienTime-slicingvGPUMIGCI/CD-PipelinesGitHub ActionsAWSAzureGCPIAMNetzwerk-SecurityPrometheusGrafanaELKLoki

Benefits

Flexibles Arbeiten
  • Teilweise mobile Arbeit
  • Flexible Arbeitszeit
  • Homeoffice
  • Mobile, ortsunabhängige Arbeit
Mehr Urlaubstage
  • Freizeitausgleich
Familienfreundlichkeit
  • Gute Work-Life-Balance
Moderne Technikausstattung
  • Technische Ausstattung
Weiterbildungsangebote
  • Fachliche und persönliche Weiterbildungen
  • Weiterbildung außerhalb der Arbeitszeit
Lockere Unternehmenskultur
  • Interne Communities
Karriere- und Weiterentwicklung
  • Vernetzungsmöglichkeiten

Von Nejo automatisch aufbereitet

Nejo hat diesen Job automatisch von der Website des Unternehmens DATEV eG erfasst und die Informationen auf Nejo mit Hilfe von KI für dich aufbereitet. Trotz sorgfältiger Analyse können einzelne Informationen unvollständig oder ungenau sein. Bitte prüfe immer alle Angaben in der Originalanzeige! Inhalte und Urheberrechte der Originalanzeige liegen beim ausschreibenden Unternehmen.

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Über das Unternehmen

DA
ITNürnberg

Das Unternehmen ist einer der größten Software- und IT-Dienstleister Europas mit Hauptsitz in Nürnberg.

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  • DATEV eG
    Specialist Platform Engineering BigData(m/w/x)
    Vollzeitmit HomeofficeBerufserfahren
    Nürnberg
  • AKDB
    DevOps Engineer Kubernetes & AI-Platform(m/w/x)
    VollzeitBefristeter Vertragmit HomeofficeBerufserfahren
    München, Nürnberg, Augsburg, Landshut, Würzburg, Bayreuth, Regensburg, Villingen-Schwenningen, Köln
    ab 45.000 - 80.000 / Jahr
  • Capgemini
    AI Platform Engineer(m/w/x)
    Vollzeit/Teilzeitmit HomeofficeSenior
    Berlin, Hamburg, München, Köln, Frankfurt am Main, Stuttgart, Dortmund, Hannover, Nürnberg, Karlsruhe
  • Sogeti
    Senior Cloud Engineer(m/w/x)
    Vollzeitmit HomeofficeSenior
    Düsseldorf, Hamburg, Stuttgart, Nürnberg, München, Frankfurt am Main
  • Computacenter
    Senior DevOps Engineer(m/w/x)
    Vollzeitmit HomeofficeSenior
    München, Stuttgart, Hannover, Hamburg, Frankfurt am Main, Ludwigshafen am Rhein, Nürnberg, Berlin
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