INM - Leibniz-Institut für Neue Materialien gGmbH
MSCA-DN e-ChemIn - Doctoral Candidate (DC3): Understanding ion adsorption and transfer in electrodes on the nanoscale(m/w/x)
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Saarbrücken
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ININM - Leibniz-Institut für Neue Materialien gGmbH
PhD Student Positions(m/w/x)
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AI/ML
Data Science
Nejo KI-Zusammenfassung
Data-driven materials design with novel ML methods for molecular systems. Master's degree in a related field and scientific programming background required. Interdisciplinary and international research environment.
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Anforderungen
- Master’s degree in computer science, applied mathematics, physics, chemistry, materials science, or related field
- Background in machine learning, computational chemistry or materials science, atomistic simulations, or scientific computing
- Background in scientific programming
- Interest in developing ML methods for modeling molecules and materials
- Ability to work independently and collaboratively
- Excellent written and spoken English
Aufgaben
- Conduct independent research in data-driven materials design
- Develop and implement novel machine learning methods
- Apply methods to molecular and materials systems
- Contribute to scientific publications and conference presentations
- Collaborate with researchers from materials science, chemistry, and machine learning
Ausbildung
Master-Abschluss
Sprachen
Englisch – verhandlungssicher
Tools & Technologien
PythonPyTorch
Benefits
Startup-Atmosphäre
- Interdisciplinary research environment
Lockere Unternehmenskultur
- International research environment
- High degree of scientific freedom
- Open corporate culture
- Appreciative corporate culture
Abwechslungsreiche Aufgaben
- Cutting-edge problems in data-driven materials design
Moderne Technikausstattung
- Access to modern computational infrastructure
Karriere- und Weiterentwicklung
- Opportunities to publish research
- Professional opportunities for women
Sonstige Vorteile
- Present research at international conferences
- Diversity promotion
- Equal opportunity employer
Sinnstiftende Arbeit
- Chance to help shape a new research group
- Priority for equally qualified people with disabilities
Familienfreundlichkeit
- Certified family-friendly policy
Flexibles Arbeiten
- Offers for better work-life balance
- Flextime
- Mobile working
Von Nejo automatisch aufbereitet
Nejo hat diesen Job automatisch von der Website des Unternehmens INM - Leibniz-Institut für Neue Materialien gGmbH erfasst und die Informationen auf Nejo mit Hilfe von KI für dich aufbereitet. Trotz sorgfältiger Analyse können einzelne Informationen unvollständig oder ungenau sein. Bitte prüfe immer alle Angaben in der Originalanzeige! Inhalte und Urheberrechte der Originalanzeige liegen beim ausschreibenden Unternehmen.
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ITSaarbrücken
The institute develops and applies electron microscopy methodologies for nanoscale characterization of soft functional materials.
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