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Masterarbeit: Automatisierte Sensorkalibrierung und Fehlerklassifizierung für intelligente Sensornetzwerke(m/w/x)
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Master Thesis Automated Sensor Recalibration & Failure Classification for Intelligent Sensor Networks(m/w/x)
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Data Science
Nejo KI-Zusammenfassung
Automated sensor recalibration and failure classification for intelligent sensor networks on a ball screw drive test bench. Python programming and data science library proficiency required. Physical measurements and hardware/software failure analysis.
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Anforderungen
- Master's degree in Computer Science, Data Science, Electrical Engineering, Mechatronics, Engineering, Physics, or comparable
- Very good programming skills in Python
- Proficiency with data science libraries (Pandas, NumPy, Scikit-learn)
- Strong theoretical knowledge in data analysis and machine learning
- Initial practical experience in data analysis and machine learning
- Knowledge of classification concepts
- Basic understanding of physical measurement principles, sensor technology, or industrial automation
- Knowledge of collaborative software development and platforms like Git/GitHub
- High motivation
- Openness to collaboration and teamwork
- Autonomous working practice
- Systematic working practice
- Sharp analytical thinking
- Strong interest in solving real-world industrial problems
- Fascination with creating intelligent, self-maintaining systems
- Fluent English
- CV, transcript of records, examination regulations
Aufgaben
- Conduct physical measurements on ball screw drive test bench
- Record and analyze healthy and hardware-related sensor failures
- Analyze pre-detected software-related sensor deviations
- Determine criteria for distinguishing software-correctable drifts from physical hardware failures
- Research and evaluate software-based recalibration techniques
- Design automated workflow for software-based recalibration
- Trigger appropriate recalibration based on classification
- Test sensor operation after recalibration
- Validate concept using hardware and software datasets
- Identify cases where software recalibration is insufficient
- Propose strategy for handling physical anomalies
- Flag hardware failures for maintenance or replacement
Ausbildung
Master-Abschluss
Sprachen
Englisch – fließend
Deutsch – Grundkenntnisse
Tools & Technologien
PythonPandasNumPyScikit-learnGitGitHub
Von Nejo automatisch aufbereitet
Nejo hat diesen Job automatisch von der Website des Unternehmens Bosch Group erfasst und die Informationen auf Nejo mit Hilfe von KI für dich aufbereitet. Trotz sorgfältiger Analyse können einzelne Informationen unvollständig oder ungenau sein. Bitte prüfe immer alle Angaben in der Originalanzeige! Inhalte und Urheberrechte der Originalanzeige liegen beim ausschreibenden Unternehmen.
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