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Master Thesis AI-based Sensorless Edrive Control(m/w/x)
Developing novel AI-based control architectures for electric drives using neural networks. Profound knowledge of control engineering and machine learning required. Simulation environments for electric drives, Python or MATLAB experience.
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Anforderungen
- Master's degree in Cybernetics, Engineering, Mathematics, Computer Science, or comparable
- Profound knowledge of control engineering and machine learning
- Experience in Python or MATLAB
- Analytical skills for complex problems
- Systematic task structuring
- Autonomous working style
- Very good English skills
- University enrollment
- CV, transcript, examination regulations, work permit
Aufgaben
- Gain understanding of electric drive physical models
- Learn about simulation environments for electric drives
- Analyze state-of-the-art machine learning approaches
- Explore neural network techniques for sensorless control
- Develop novel AI-based control architectures
- Design modular and end-to-end neural network models
- Implement control algorithms in simulation models
- Test and validate control algorithms
- Document methodology and results
- Analyze findings
- Present results to the development team
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