Masterarbeit: KI-basierte sensorlose Regelung von E-Antrieben(m/w/x)

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AI/ML

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Nejo KI-Zusammenfassung

Entwicklung neuartiger KI-basierter Regelungsarchitekturen für E-Antriebe in der Automobilindustrie. Fundierte Kenntnisse in Regelungstechnik und maschinellem Lernen erforderlich. Analyse komplexer Fragestellungen mit Python oder MATLAB.

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Anforderungen

Masterstudium in Kybernetik, Ingenieurwesen, Mathematik, Informatik oder vergleichbar
Fundierte Kenntnisse in Regelungstechnik und maschinellem Lernen
Erfahrung mit Python oder MATLAB
Analyse komplexer Fragestellungen
Systematische Aufgabengliederung
Sehr eigenständige Arbeitsweise
Sehr gute Englischkenntnisse
Immatrikulation an Hochschule/Universität
Einreichung von Lebenslauf, Notenspiegel, Prüfungsordnung
Gültige Arbeits- und Aufenthaltserlaubnis (falls erforderlich)

Aufgaben

Fundiertes Verständnis physikalischer Modelle elektrischer Antriebe erwerben
Verständnis der Simulationsumgebung erwerben
Aktuelle Ansätze aus Machine Learning und neuronalen Netzen analysieren
Neuartige KI-basierte Regelungsarchitekturen entwickeln
Modulare Designs neuronaler Netze untersuchen
End-to-End-Designs neuronaler Netze untersuchen
Regelungsalgorithmen implementieren
Regelungsalgorithmen testen
Regelungsalgorithmen validieren
Methodik dokumentieren
Ergebnisse analysieren
Erkenntnisse dem Entwicklungsteam präsentieren

Ausbildung

Laufendes Studium

Sprachen

Englisch – verhandlungssicher

Tools & Technologien

PythonMATLAB

Von Nejo automatisch aufbereitet

Nejo hat diesen Job automatisch von der Website des Unternehmens Bosch Group erfasst und die Informationen auf Nejo mit Hilfe von KI für dich aufbereitet. Trotz sorgfältiger Analyse können einzelne Informationen unvollständig oder ungenau sein. Bitte prüfe immer alle Angaben in der Originalanzeige! Inhalte und Urheberrechte der Originalanzeige liegen beim ausschreibenden Unternehmen.

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