Bosch Group
Master Thesis AI-based Sensorless Edrive Control(m/w/x)
Vollzeitmit HomeofficeKeine Angabe
Renningen
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BOBosch Group
Master Theis Application of Physics-Informed Machine Learning for Grid-Tied Inverter Control(m/w/x)
Vollzeitmit Homeoffice
Nejo KI-Zusammenfassung
Developing physics-informed current controllers for grid-tied inverters, researching AI improvements. Master's degree in Engineering, Mathematics, or IT with AI, system modeling, and control engineering skills required. Office and laboratory work with a focus on independent, meticulous execution.
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Anforderungen
- Master's degree in Engineering, Mathematics, or IT
- AI methods, system modelling, control engineering, power electronics application
- Team player with good communication skills
- Independent, proactive, and meticulous work ethic
- Office and laboratory work
- Partially mobile working possible
- Good English skills
- University enrollment
- CV, transcript, examination regulations, work permit
Aufgaben
- Develop a physics-informed current controller for grid-tied inverter control.
- Evaluate linear and predictive controllers as reference points.
- Establish boundaries for reference controllers.
- Research current AI-based implementations in the literature.
- Develop a concept to improve AI-based black box implementation and mitigate drawbacks in grid-tied inverter applications.
- Select an AI-based concept (e.g., machine learning, RNNs, reinforcement learning).
- Model the system alongside the implemented controller, if necessary.
Ausbildung
Laufendes Studium
Sprachen
Englisch – Grundkenntnisse
Von Nejo automatisch aufbereitet
Nejo hat diesen Job automatisch von der Website des Unternehmens Bosch Group erfasst und die Informationen auf Nejo mit Hilfe von KI für dich aufbereitet. Trotz sorgfältiger Analyse können einzelne Informationen unvollständig oder ungenau sein. Bitte prüfe immer alle Angaben in der Originalanzeige! Inhalte und Urheberrechte der Originalanzeige liegen beim ausschreibenden Unternehmen.
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BO
ITRenningen
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