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Master Thesis Automated Sensor Recalibration & Failure Classification for Intelligent Sensor Networks(m/w/x)
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Renningen
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RORobert Bosch Stiftung GmbH
Masterarbeit: Automatisierte Sensorkalibrierung und Fehlerklassifizierung für intelligente Sensornetzwerke(m/w/x)
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Data Science
Nejo KI-Zusammenfassung
Durchführung physikalischer Messungen an einem Prüfstand und Analyse von Sensordaten zur Fehlerklassifizierung. Sehr gute Python- und Machine-Learning-Kenntnisse erforderlich. Fokus auf automatisierte Sensorkalibrierung und Fehlererkennung.
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Anforderungen
- Masterstudium in Informatik, Data Science, Elektrotechnik, Mechatronik, Ingenieurwesen, Physik oder vergleichbar mit sehr guten Studienleistungen
- Sehr gute Python-Programmierkenntnisse
- Sicherer Umgang mit Data-Science-Bibliotheken (Pandas, NumPy, Scikit-learn)
- Fundierte Kenntnisse und erste Erfahrungen in Datenanalyse und Machine Learning (Klassifikation)
- Grundlegendes Verständnis physikalischer Messprinzipien, Sensortechnik oder industrieller Automatisierung
- Kenntnisse in kollaborativer Softwareentwicklung und Git/GitHub
- Hohe Motivation
- Offenheit für Zusammenarbeit und Teamarbeit
- Eigenständige und systematische Arbeitsweise
- Ausgeprägtes analytisches Denken
- Interesse an der Lösung industrieller Problemstellungen
- Faszination für die Entwicklung intelligenter, selbstwartender Systeme
- Verhandlungssicheres Englisch
- Deutschkenntnisse von Vorteil
Aufgaben
- Physische Messungen an einem Kugelgewindetrieb-Prüfstand durchführen
- Fehlerfreie und fehlerhafte Sensordaten erfassen und analysieren
- Softwarebedingte Sensorabweichungen analysieren
- Kriterien zur Unterscheidung von Drift und Hardwarefehlern erarbeiten
- Softwarebasierte Rekalibrierungstechniken recherchieren und bewerten
- Konzept für automatisierten Workflow entwerfen
- Passende softwarebasierte Rekalibrierung auslösen und prüfen
- Konzept mit Hardware- und Drift-Datensätzen validieren
- Fälle identifizieren, in denen Rekalibrierung nicht ausreicht
- Strategie für Umgang mit physischen Anomalien vorschlagen
Ausbildung
Laufendes Studium
Sprachen
Englisch – verhandlungssicher
Tools & Technologien
PythonPandasNumPyScikit-learnGitGitHub
Von Nejo automatisch aufbereitet
Nejo hat diesen Job automatisch von der Website des Unternehmens Robert Bosch Stiftung GmbH erfasst und die Informationen auf Nejo mit Hilfe von KI für dich aufbereitet. Trotz sorgfältiger Analyse können einzelne Informationen unvollständig oder ungenau sein. Bitte prüfe immer alle Angaben in der Originalanzeige! Inhalte und Urheberrechte der Originalanzeige liegen beim ausschreibenden Unternehmen.
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EngineeringRenningen
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