Deloitte GmbH Wirtschaftsprüfungsgesellschaft
Machine Learning Ops Engineer(m/w/x)
Vollzeitmit HomeofficeKeine Angabe
Leipzig, Berlin, Düsseldorf, Frankfurt am Main, Hannover, München
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DKDKB AG
Machine Learning Ops Engineer(m/w/x)
Berlin
Vollzeitmit HomeofficeBerufserfahren
AI/ML
Data Science
Nejo KI-Zusammenfassung
Automatisierung von ML-Infrastruktur und Betrieb von Feature Stores für Finanzdienstleistungen. 4 Jahre IT-Erfahrung mit substanzieller Praxis in ML-Entwicklung oder ML-Ops erforderlich. Benefits Pass, Jobticket und Jobrad als Zusatzleistungen.
Anforderungen
- Studium der (Wirtschafts-)Informatik, Data Science oder abgeschlossene IT-Berufsausbildung oder gleichwertige Praxiserfahrung
- 4 Jahre IT-Erfahrung, substanzielle Praxis in ML-Entwicklung oder ML-Ops
- Sehr gute Python-Skills, Erfahrung mit gängigen ML-Frameworks (z. B. PyTorch oder TensorFlow)
- Routine in Cloud-Umgebungen, idealerweise AWS, und Linux-Administration
- Vertraut mit CI/CD, IaC und Containern (Git, GitLab/GitHub Actions, Terraform, Docker, Kubernetes)
- Analytische, lösungsorientierte Arbeitsweise, starke Kommunikation und Ownership-Mindset
Aufgaben
- Skalierbare ML-Pipelines aufbauen und weiterentwickeln
- Infrastruktur und Deployments automatisieren
- Feature Stores und Modell-Registries entwickeln und betreiben
- Anforderungen in ML-Lösungen übersetzen
- Data und Model Monitoring durchführen
- Drift-Erkennung und Alerting implementieren
- Kontinuierliche Optimierung vornehmen
- Wissen im Team weitergeben
Berufserfahrung
- 4 Jahre
Ausbildung
- Abgeschlossene BerufsausbildungODER
- Bachelor-Abschluss
Sprachen
- Deutsch – verhandlungssicher
Tools & Technologien
- Python
- PyTorch
- TensorFlow
- AWS
- Git
- GitLab
- GitHub Actions
- Terraform
- Docker
- Kubernetes
Benefits
Attraktive Vergütung
- Attraktive Vergütung
Flexibles Arbeiten
- Flexibles und mobiles Arbeiten
Mitarbeiterrabatte
- Benefits Pass
Öffi Tickets
- Jobticket
Firmenfahrrad
- Jobrad
Moderne Technikausstattung
- Moderne Technikausstattung
Weiterbildungsangebote
- Individuelle Qualifizierungsmöglichkeiten
Lockere Unternehmenskultur
- Duz-Kultur
- Kein Dresscode
Mentale Gesundheitsförderung
- Externe Mitarbeitendenberatung
Gesundheits- & Fitnessangebote
- Angebote zum Gesundbleiben
Betriebliche Altersvorsorge
- Betriebliche Altersvorsorge
Sicherer Arbeitsplatz
- Versicherungsschutz
Die Originalanzeige dieses Stellenangebotes in der aktuellsten Version findest du hier. Nejo hat diesen Job automatisch von der Website des Unternehmens DKB AG erfasst und die Informationen auf Nejo mit Hilfe von KI für dich aufbereitet. Trotz sorgfältiger Analyse können einzelne Informationen unvollständig oder ungenau sein. Bitte prüfe immer alle Angaben in der Originalanzeige! Inhalte und Urheberrechte der Originalanzeige liegen beim ausschreibenden Unternehmen.
Noch nicht perfekt?
- Vivecti Group GmbH
Machine Learning Engineer(m/w/x)
Vollzeitmit HomeofficeBerufserfahrenBerlin - Alexander Thamm GmbH
Senior MLOps Engineer(m/w/x)
Vollzeitmit HomeofficeSeniorFrankfurt am Main, München, Berlin, Essen - Computacenter
MLOPs Engineer - Data & AI Platforms(m/w/x)
Vollzeitmit HomeofficeBerufserfahrenFrankfurt am Main, Stuttgart, Hannover, Hamburg, München, Ludwigshafen am Rhein, Nürnberg, Köln, Berlin - AUTO1 Group
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- Sehr gute Python-Skills, Erfahrung mit gängigen ML-Frameworks (z. B. PyTorch oder TensorFlow)
- Routine in Cloud-Umgebungen, idealerweise AWS, und Linux-Administration
- Vertraut mit CI/CD, IaC und Containern (Git, GitLab/GitHub Actions, Terraform, Docker, Kubernetes)
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Aufgaben
- Skalierbare ML-Pipelines aufbauen und weiterentwickeln
- Infrastruktur und Deployments automatisieren
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- Data und Model Monitoring durchführen
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Benefits
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- Flexibles und mobiles Arbeiten
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Betriebliche Altersvorsorge
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Über das Unternehmen
DKB AG
Branche
FinancialServices
Beschreibung
Die DKB ist eine Bank, die Vielfalt und Chancengerechtigkeit fördert.
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