Deloitte GmbH Wirtschaftsprüfungsgesellschaft
Machine Learning Ops Engineer(m/w/x)
Vollzeitmit HomeofficeKeine Angabe
Leipzig, Berlin, Düsseldorf, Frankfurt am Main, Hannover, München
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AL
Alexander Thamm GmbHSenior MLOps Engineer(m/w/x)
Frankfurt am Main, München, Berlin, Essen
Vollzeitmit HomeofficeSenior
AI/ML
Data Science
Beschreibung
In dieser Rolle begleitest du Kund:innen bei der Implementierung von ML-Plattformen. Du gestaltest moderne Architekturen und verantwortest den gesamten Lebenszyklus von Modellen mittels CI/CD-Pipelines.
Lass KI die perfekten Jobs für dich finden!
Lade deinen CV hoch und die Nejo-KI findet passende Stellenangebote für dich.
Anforderungen
- •Mindestens drei Jahre Erfahrung als MLOps-, DevOps- oder Data Engineer
- •Souveräner Umgang mit Cloud-Umgebungen, Infrastructure-as-Code und Container-Orchestrierung
- •Ganzheitliches Verständnis des Machine-Learning-Lebenszyklus und sehr gute Python-Kenntnisse
- •Erfahrung in CI/CD-Pipelines, Monitoring, Alerting und Incident Management
- •Leidenschaft für Mentoring und Etablierung von Best Practices
- •Analytische, eigenverantwortliche Arbeitsweise sowie fließendes Deutsch und Englisch
Ausbildung
Bachelor-Abschluss
ODER
Master-Abschluss
ODER
Doktor / Ph.D.
Berufserfahrung
5 - 7 Jahre
Aufgaben
- •MLOps-Anforderungen der Kund:innen analysieren und zusammenfassen
- •ML-Lösungen, Architekturen und Best Practices entwerfen
- •Data Science-Anwendungsfälle und ML-Modelle bereitstellen
- •Funktionalität von ML-Modellen warten und erweitern
- •Deployment und Management von Machine-Learning-Modellen verantworten
- •CI/CD-Pipelines planen, entwickeln, testen und automatisieren
- •Pipelines dokumentieren und kontinuierlich pflegen
- •Automatisierung, Monitoring und Skalierbarkeit stetig optimieren
Tools & Technologien
AWSAzureTerraformDockerKubernetesAirflowPythonKubeflowMLflow
Sprachen
Deutsch – verhandlungssicher
Englisch – verhandlungssicher
Benefits
Attraktive Vergütung
- •Kompetitives Gehalt mit variablen Anteilen
Flexibles Arbeiten
- •Vertrauensarbeitszeit
- •Flexible Arbeitszeitgestaltung
- •Hybrides Arbeitsmodell
- •Möglichkeit von anderen Standorten zu arbeiten
Workation & Sabbatical
- •Workation im EU-Ausland
Lockere Unternehmenskultur
- •Einzigartige Teamatmosphäre
- •Flache Hierarchien
- •Offene Feedbackkultur
- •Hundefreundliche Büros
Team Events & Ausflüge
- •Jährliche Teamworkshops im Zillertal
- •Regelmäßige Fach- und Freizeitevents
- •Dachterrasse mit Grill
Sonstige Vorteile
- •Data.Musketeer Prinzip
- •Regelmäßige Mitarbeiterumfragen
Mentoring & Coaching
- •Buddy Programm
- •Intensiver Onboarding- & Einarbeitungsprozess
Weiterbildungsangebote
- •Persönlicher Entwicklungsplan
- •Individuelle Weiterbildungsmöglichkeiten
- •Vielfältiges Workshop- und Schulungsangebot
Karriere- und Weiterentwicklung
- •Führungs-, Projektleiter- und Expertenlaufbahn
Kinderbetreuung
- •Kita-Zuschuss
Betriebliche Altersvorsorge
- •Betriebliche Altersvorsorge mit 20% Bezuschussung
Mitarbeiterrabatte
- •Zahlreiche Corporate Benefits
- •Mitarbeiterangebote für Events und Reisen
Sonstige Zulagen
- •Startguthaben im Merchandise-Shop
Mentale Gesundheitsförderung
- •Mental Health & Wellbeing Support
- •Coaching und Meditation
Gesundheits- & Fitnessangebote
- •Fitness- und Yogaräume
- •EGYM Well Pass Mitgliedschaft
- •Interne Gruppen für sportliche Aktivitäten
Firmenfahrrad
- •Fahrradleasing über Jobrad
Snacks & Getränke
- •Kostenlose Heiß- und Erfrischungsgetränke
- •Frisches Obst im Office
Parkplatz & Pendelvorteile
- •Zentrale Lage der Offices
- •Gute Anbindung an den Nahverkehr
Die Originalanzeige dieses Stellenangebotes in der aktuellsten Version findest du hier. Nejo hat diesen Job automatisch von der Website des Unternehmens Alexander Thamm GmbH erfasst und die Informationen auf Nejo mit Hilfe von KI für dich aufbereitet. Trotz sorgfältiger Analyse können einzelne Informationen unvollständig oder ungenau sein. Bitte prüfe immer alle Angaben in der Originalanzeige! Inhalte und Urheberrechte der Originalanzeige liegen beim ausschreibenden Unternehmen.
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Anforderungen
- •Mindestens drei Jahre Erfahrung als MLOps-, DevOps- oder Data Engineer
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- •Ganzheitliches Verständnis des Machine-Learning-Lebenszyklus und sehr gute Python-Kenntnisse
- •Erfahrung in CI/CD-Pipelines, Monitoring, Alerting und Incident Management
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Ausbildung
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ODER
Master-Abschluss
ODER
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Berufserfahrung
5 - 7 Jahre
Aufgaben
- •MLOps-Anforderungen der Kund:innen analysieren und zusammenfassen
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Benefits
Attraktive Vergütung
- •Kompetitives Gehalt mit variablen Anteilen
Flexibles Arbeiten
- •Vertrauensarbeitszeit
- •Flexible Arbeitszeitgestaltung
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- •Individuelle Weiterbildungsmöglichkeiten
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- •Betriebliche Altersvorsorge mit 20% Bezuschussung
Mitarbeiterrabatte
- •Zahlreiche Corporate Benefits
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- •Startguthaben im Merchandise-Shop
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- •Mental Health & Wellbeing Support
- •Coaching und Meditation
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- •Fitness- und Yogaräume
- •EGYM Well Pass Mitgliedschaft
- •Interne Gruppen für sportliche Aktivitäten
Firmenfahrrad
- •Fahrradleasing über Jobrad
Snacks & Getränke
- •Kostenlose Heiß- und Erfrischungsgetränke
- •Frisches Obst im Office
Parkplatz & Pendelvorteile
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Über das Unternehmen
Alexander Thamm GmbH
Branche
IT
Beschreibung
Das Unternehmen ist einer der führenden Anbieter von Data Science und Künstlicher Intelligenz im deutschsprachigen Raum.
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