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Senior Cloud (Data) Platform Engineer(m/w/x)
Gestaltung und Entwicklung skalierbarer Cloud-Plattformen mit IaC und CI/CD-Pipelines bei Anbieter von Analytics-, ERP- und EPM-Systemen. Mindestens 3 Jahre Erfahrung in Cloud-Plattform-Engineering mit Docker/Kubernetes und Datenplattformen erforderlich. Arbeit an cloud-nativen Lösungen wie Databricks/Snowflake in agilen Teams.
Anforderungen
- Mindestens drei Jahre Erfahrung im Engineering von Cloud Plattformen, Infrastrukturautomatisierung oder vergleichbar
- Sicherer Umgang mit Infrastructure-as-Code-Tools (Terraform, CloudFormation, ARM Templates), CI/CD Pipelines, Container-Technologien (Docker & Kubernetes) und Monitoring- und Logging-Tools
- Ausgeprägte Kenntnisse in mindestens einer Programmiersprache (z. B. Python, Java, TypeScript, Go, C#) und Erfahrung mit Datenplattformen, Datenpipelines oder cloud-nativen Lösungen (z. B. Databricks, Snowflake)
- Effektive Zusammenarbeit in agilen Teams mit starker Kommunikationsfähigkeit und Fähigkeit, komplexe technische Themen verständlich zu vermitteln
- Reisebereitschaft sowie sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse (mind. B2)
Aufgaben
- Skalierbare und sichere Cloud Plattformen gestalten
- Cloud Plattformen mit Infrastructure-as-Code und CI/CD Pipelines entwickeln
- Containerbasierte Anwendungen und Services mit Docker und Kubernetes einsetzen
- Ressourcen optimieren und Stabilität sicherstellen
- Monitoring, Logging, Alerts und automatisierte Remediation implementieren
- Plattform-Performance und Verfügbarkeit gewährleisten
- Kunden beim Betrieb von Cloud Datenplattformen unterstützen
- Datenpipelines und datengetriebene Workloads betreiben
- Messbaren und nachhaltigen geschäftlichen Mehrwert schaffen
- Mit cross-funktionalen Teams zusammenarbeiten
- Best Practices vorantreiben
- Junior Engineers bei ihrer Entwicklung fördern
Berufserfahrung
- 3 Jahre
Ausbildung
- Abgeschlossene BerufsausbildungODER
- Bachelor-AbschlussODER
- Master-Abschluss
Sprachen
- Deutsch – verhandlungssicher
- Englisch – verhandlungssicher
Tools & Technologien
- AWS
- Azure
- GCP
- Terraform
- CloudFormation
- ARM Templates
- Docker
- Kubernetes
- Databricks
- Snowflake
Benefits
Flexibles Arbeiten
- Flexible Arbeitsmodelle
Weiterbildungsangebote
- Best-in-class Weiterbildung
Karriere- und Weiterentwicklung
- Umfassende Entwicklungschancen
Familienfreundlichkeit
- Vereinbarkeit von Beruf & Familie
Gesundheits- & Fitnessangebote
- Gesundheit & Fitness im Fokus
Sonstige Vorteile
- Attraktive Arbeitgeberleistungen
Abwechslungsreiche Aufgaben
- Vielfältige Gestaltungsspielräume
Noch nicht perfekt?
- XIBIX Solutions GmbHVollzeitmit HomeofficeSeniorUnterschleißheim, Konstanz, Hamburg, Landshut, Berlin, München
- Deloitte
Senior Consultant Cloud Data Engineering / Databricks(m/w/x)
Vollzeitmit HomeofficeManagementBerlin, Düsseldorf, Frankfurt am Main, Hamburg, Hannover, Köln, München, Stuttgart - DKB AG
(Senior) Cloud Data Engineer(m/w/x)
Vollzeitmit HomeofficeBerufserfahrenBerlin - Deloitte GmbH Wirtschaftsprüfungsgesellschaft
Senior Consultant Cloud Data Engineering / Azure / GCP(m/w/x)
Vollzeitmit HomeofficeSeniorBerlin, Düsseldorf, Frankfurt am Main, Hamburg, Hannover, Köln, München, Stuttgart - Arsipa GmbH
Senior Data Engineer(m/w/x)
Vollzeitmit HomeofficeSeniorBerlin
Senior Cloud (Data) Platform Engineer(m/w/x)
Gestaltung und Entwicklung skalierbarer Cloud-Plattformen mit IaC und CI/CD-Pipelines bei Anbieter von Analytics-, ERP- und EPM-Systemen. Mindestens 3 Jahre Erfahrung in Cloud-Plattform-Engineering mit Docker/Kubernetes und Datenplattformen erforderlich. Arbeit an cloud-nativen Lösungen wie Databricks/Snowflake in agilen Teams.
Anforderungen
- Mindestens drei Jahre Erfahrung im Engineering von Cloud Plattformen, Infrastrukturautomatisierung oder vergleichbar
- Sicherer Umgang mit Infrastructure-as-Code-Tools (Terraform, CloudFormation, ARM Templates), CI/CD Pipelines, Container-Technologien (Docker & Kubernetes) und Monitoring- und Logging-Tools
- Ausgeprägte Kenntnisse in mindestens einer Programmiersprache (z. B. Python, Java, TypeScript, Go, C#) und Erfahrung mit Datenplattformen, Datenpipelines oder cloud-nativen Lösungen (z. B. Databricks, Snowflake)
- Effektive Zusammenarbeit in agilen Teams mit starker Kommunikationsfähigkeit und Fähigkeit, komplexe technische Themen verständlich zu vermitteln
- Reisebereitschaft sowie sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse (mind. B2)
Aufgaben
- Skalierbare und sichere Cloud Plattformen gestalten
- Cloud Plattformen mit Infrastructure-as-Code und CI/CD Pipelines entwickeln
- Containerbasierte Anwendungen und Services mit Docker und Kubernetes einsetzen
- Ressourcen optimieren und Stabilität sicherstellen
- Monitoring, Logging, Alerts und automatisierte Remediation implementieren
- Plattform-Performance und Verfügbarkeit gewährleisten
- Kunden beim Betrieb von Cloud Datenplattformen unterstützen
- Datenpipelines und datengetriebene Workloads betreiben
- Messbaren und nachhaltigen geschäftlichen Mehrwert schaffen
- Mit cross-funktionalen Teams zusammenarbeiten
- Best Practices vorantreiben
- Junior Engineers bei ihrer Entwicklung fördern
Berufserfahrung
- 3 Jahre
Ausbildung
- Abgeschlossene BerufsausbildungODER
- Bachelor-AbschlussODER
- Master-Abschluss
Sprachen
- Deutsch – verhandlungssicher
- Englisch – verhandlungssicher
Tools & Technologien
- AWS
- Azure
- GCP
- Terraform
- CloudFormation
- ARM Templates
- Docker
- Kubernetes
- Databricks
- Snowflake
Benefits
Flexibles Arbeiten
- Flexible Arbeitsmodelle
Weiterbildungsangebote
- Best-in-class Weiterbildung
Karriere- und Weiterentwicklung
- Umfassende Entwicklungschancen
Familienfreundlichkeit
- Vereinbarkeit von Beruf & Familie
Gesundheits- & Fitnessangebote
- Gesundheit & Fitness im Fokus
Sonstige Vorteile
- Attraktive Arbeitgeberleistungen
Abwechslungsreiche Aufgaben
- Vielfältige Gestaltungsspielräume
Über das Unternehmen
Deloitte GmbH Wirtschaftsprüfungsgesellschaft
Branche
Consulting
Beschreibung
Das Unternehmen unterstützt mit Analytics-, ERP- und EPM-Systemen bei strategischen und operativen Entscheidungen.
Noch nicht perfekt?
- XIBIX Solutions GmbH
Senior Data Engineer(m/w/x)
Vollzeitmit HomeofficeSeniorUnterschleißheim, Konstanz, Hamburg, Landshut, Berlin, München - Deloitte
Senior Consultant Cloud Data Engineering / Databricks(m/w/x)
Vollzeitmit HomeofficeManagementBerlin, Düsseldorf, Frankfurt am Main, Hamburg, Hannover, Köln, München, Stuttgart - DKB AG
(Senior) Cloud Data Engineer(m/w/x)
Vollzeitmit HomeofficeBerufserfahrenBerlin - Deloitte GmbH Wirtschaftsprüfungsgesellschaft
Senior Consultant Cloud Data Engineering / Azure / GCP(m/w/x)
Vollzeitmit HomeofficeSeniorBerlin, Düsseldorf, Frankfurt am Main, Hamburg, Hannover, Köln, München, Stuttgart - Arsipa GmbH
Senior Data Engineer(m/w/x)
Vollzeitmit HomeofficeSeniorBerlin