Capgemini
AI Platform Engineer(m/w/x)
Vollzeit/Teilzeitmit HomeofficeSenior
Berlin, Hamburg, München, Köln, Frankfurt am Main, Stuttgart, Dortmund, Hannover, Nürnberg, Karlsruhe
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Dein persönlicher KI-Karriere-Agent
CACapgemini
Senior Machine Learning Operation Engineer Public Sector(m/w/x)
Berlin, Hamburg, Düsseldorf, Erfurt, Stuttgart, Köln, Nürnberg, Frankfurt am Main, Hannover, München
Vollzeitmit HomeofficeSenior
AI/ML
Data Science
Nejo KI-Zusammenfassung
Entwicklung und Implementierung sicherer KI-gestützter End-to-End-Lösungen für Behörden, inklusive On-Premise-Deployments für LLM- und GenAI-Anwendungen. Mehrjährige Erfahrung in Softwareentwicklung und/oder MLOps mit sehr guten Python- und Git/GitLab-Kenntnissen erforderlich. Mobiles Arbeiten und Jobfahrrad-Programm.
Anforderungen
- Mehrjährige Erfahrung in Softwareentwicklung und/oder MLOps
- Technische Ausbildung (Studium oder vergleichbar)
- Sehr gute Python-Kenntnisse
- Sicherer Umgang mit Git/GitLab
- Sicherer Umgang mit Docker
- Sicherer Umgang mit Kubernetes
- Sicherer Umgang mit Orchestrierungstools (Kubeflow, Airflow)
- Erfahrung in On-Premise-Deployments
- Erfahrung mit ML-, LLM- und GenAI-Anwendungen
- Erfahrung mit Daten- und Systemisolation
- Verständnis von Datenschutz
- Verständnis von BSI-Grundschutz
- Verständnis regulatorischer Anforderungen EU-AI-Acts
- Ausgeprägte Kommunikationsfähigkeit
- Sicheres Auftreten gegenüber Stakeholdern auf Behördenebene
- Projektbezogene Reisebereitschaft
Aufgaben
- Sichere KI-gestützte End-to-End-Lösungen entwickeln und implementieren
- Hohe Sicherheits- und Compliance-Anforderungen berücksichtigen
- Behörden strategisch beraten
- Datenbasierte Produkte und ML-Modelle konzipieren
- Souveräne On-Premise-Deployments für LLM- und GenAI-Anwendungen planen und umsetzen
- Datenisolation und Informationssicherheit definieren
- Stabile ML-Pipelines automatisieren und betreiben
- Python und Orchestrierungstools einsetzen
- In geschützten bzw. isolierten Infrastrukturen arbeiten
- Architektur- und Technologieoptionen bewerten
- BSI-Grundschutz und regulatorische Vorgaben einhalten
Berufserfahrung
- ca. 4 - 6 Jahre
Ausbildung
- Abgeschlossene Berufsausbildung
Sprachen
- Deutsch – fließend
- Englisch – verhandlungssicher
Tools & Technologien
- Python
- Git/GitLab
- Docker
- Kubernetes
- Kubeflow
- Airflow
- MLOps
Benefits
Flexibles Arbeiten
- Flexible Arbeitszeitmodelle
- Mobiles Arbeiten
Firmenfahrrad
- Jobfahrrad-Programm
Sonstige Zulagen
- Mobilitätsbudget
Weiterbildungsangebote
- Vielfältiges Weiterbildungsangebot
Lockere Unternehmenskultur
- Internationales Netzwerk
Familienfreundlichkeit
- Kooperation mit pme Familienservice
- Work-life-balance
Betriebliche Altersvorsorge
- Deferred Compensation
Gesundheits- & Fitnessangebote
- Gesundheitsangebote
Sonstige Vorteile
- Attraktiver Arbeitsplatz für Menschen mit Handicap
- Kontakthalteprogramm fareWelcome
Mitarbeiterrabatte
- Mitarbeiterrabatte
Team Events & Ausflüge
- Team- und Sportevents
Die Originalanzeige dieses Stellenangebotes in der aktuellsten Version findest du hier. Nejo hat diesen Job automatisch von der Website des Unternehmens Capgemini erfasst und die Informationen auf Nejo mit Hilfe von KI für dich aufbereitet. Trotz sorgfältiger Analyse können einzelne Informationen unvollständig oder ungenau sein. Bitte prüfe immer alle Angaben in der Originalanzeige! Inhalte und Urheberrechte der Originalanzeige liegen beim ausschreibenden Unternehmen.
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Nejo KI-Zusammenfassung
Entwicklung und Implementierung sicherer KI-gestützter End-to-End-Lösungen für Behörden, inklusive On-Premise-Deployments für LLM- und GenAI-Anwendungen. Mehrjährige Erfahrung in Softwareentwicklung und/oder MLOps mit sehr guten Python- und Git/GitLab-Kenntnissen erforderlich. Mobiles Arbeiten und Jobfahrrad-Programm.
Anforderungen
- Mehrjährige Erfahrung in Softwareentwicklung und/oder MLOps
- Technische Ausbildung (Studium oder vergleichbar)
- Sehr gute Python-Kenntnisse
- Sicherer Umgang mit Git/GitLab
- Sicherer Umgang mit Docker
- Sicherer Umgang mit Kubernetes
- Sicherer Umgang mit Orchestrierungstools (Kubeflow, Airflow)
- Erfahrung in On-Premise-Deployments
- Erfahrung mit ML-, LLM- und GenAI-Anwendungen
- Erfahrung mit Daten- und Systemisolation
- Verständnis von Datenschutz
- Verständnis von BSI-Grundschutz
- Verständnis regulatorischer Anforderungen EU-AI-Acts
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Aufgaben
- Sichere KI-gestützte End-to-End-Lösungen entwickeln und implementieren
- Hohe Sicherheits- und Compliance-Anforderungen berücksichtigen
- Behörden strategisch beraten
- Datenbasierte Produkte und ML-Modelle konzipieren
- Souveräne On-Premise-Deployments für LLM- und GenAI-Anwendungen planen und umsetzen
- Datenisolation und Informationssicherheit definieren
- Stabile ML-Pipelines automatisieren und betreiben
- Python und Orchestrierungstools einsetzen
- In geschützten bzw. isolierten Infrastrukturen arbeiten
- Architektur- und Technologieoptionen bewerten
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Berufserfahrung
- ca. 4 - 6 Jahre
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- Abgeschlossene Berufsausbildung
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- Deutsch – fließend
- Englisch – verhandlungssicher
Tools & Technologien
- Python
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- Kubeflow
- Airflow
- MLOps
Benefits
Flexibles Arbeiten
- Flexible Arbeitszeitmodelle
- Mobiles Arbeiten
Firmenfahrrad
- Jobfahrrad-Programm
Sonstige Zulagen
- Mobilitätsbudget
Weiterbildungsangebote
- Vielfältiges Weiterbildungsangebot
Lockere Unternehmenskultur
- Internationales Netzwerk
Familienfreundlichkeit
- Kooperation mit pme Familienservice
- Work-life-balance
Betriebliche Altersvorsorge
- Deferred Compensation
Gesundheits- & Fitnessangebote
- Gesundheitsangebote
Sonstige Vorteile
- Attraktiver Arbeitsplatz für Menschen mit Handicap
- Kontakthalteprogramm fareWelcome
Mitarbeiterrabatte
- Mitarbeiterrabatte
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- Team- und Sportevents
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Über das Unternehmen
Capgemini
Branche
IT
Beschreibung
Capgemini ist ein globaler Business- und Technologie-Transformationspartner für Organisationen, der bei der digitalen und nachhaltigen Transformation unterstützt.
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