q.beyond AG
Lead AI Governance & Platform Engineer(m/w/x)
Vollzeitmit HomeofficeManagement
Oberhausen, Hamburg, Leipzig, Köln, Darmstadt, Ulm, Augsburg
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DEDeloitte GmbH Wirtschaftsprüfungsgesellschaft
Machine Learning Ops Engineer(m/w/x)
Leipzig, Berlin, Düsseldorf, Frankfurt am Main, Hannover, München
Vollzeitmit Homeoffice
AI/ML
Nejo KI-Zusammenfassung
Automatisierung von ML-Pipelines und Betrieb von KI-Plattformen mit Kubernetes/OpenShift bei Anbieter von Analytics-, ERP- und EPM-Systemen. Erfahrung in ML-Pipeline-Automatisierung, Kubernetes/OpenShift und GPU-Integration erforderlich. Firmen-Smartphone zur privaten Nutzung und Fahrradleasing.
Anforderungen
- Abschluss in Informatik, Wirtschaftsingenieurswesen oder vergleichbar
- Erfahrung in Automatisierung von ML-Pipelines, Plattformbetrieb und Orchestrierung mit Kubernetes/OpenShift sowie in der Optimierung von Monitoring- und Logging-Lösungen
- Kenntnisse in Infrastructure-as-Code (Ansible, Terraform), CI/CD-Prozessen, Versionsverwaltung (Git) und GPU-Integration (z. B. NVIDIA) für ressourcenintensive KI-Workloads
- Sicherer Umgang mit Tools wie MLflow, Kubeflow, Airflow sowie Grafana und Kibana für Monitoring und Logging; Erfahrung mit Containerisierung und Virtualisierungstechnologien
- Deutsch und Englisch sehr gut in Wort und Schrift
Aufgaben
- ML-Pipelines automatisieren
- KI-Plattformen betreiben und skalieren
- Monitoring und Infrastruktur optimieren
- Stabilität der KI-Plattformen sichern
- Fehlerursachen analysieren
- Patch- und Lifecycle-Management verantworten
- ML-Pipelines mit MLflow, Kubeflow oder Airflow automatisieren
- Container-Workloads mit Kubernetes oder OpenShift orchestrieren
- Monitoring- und Logging-Lösungen optimieren
- Dashboards und Filter entwickeln
- Transparenz für Plattform- und Modellperformance sicherstellen
- Infrastrukturprozesse automatisieren
- Infrastructure-as-Code mit Terraform und Ansible umsetzen
- Datenschutz und Rechtemanagement sicherstellen
- Cloud-Lösungen integrieren
- Eng mit Data Scientists, ML Engineers und Entwicklerteams zusammenarbeiten
Ausbildung
- Bachelor-Abschluss
Sprachen
- Deutsch – verhandlungssicher
- Englisch – verhandlungssicher
Tools & Technologien
- Kubernetes
- OpenShift
- Ansible
- Terraform
- Git
- MLflow
- Kubeflow
- Airflow
- Grafana
- Kibana
Benefits
Moderne Technikausstattung
- Firmen-Smartphone zur privaten Nutzung
Firmenfahrrad
- Fahrradleasing
Mitarbeiterrabatte
- Corporate Benefits
Flexibles Arbeiten
- Mobile Working
- Teilzeit
- EU Remote Working
Workation & Sabbatical
- Sabbaticals
Team Events & Ausflüge
- Mitarbeiter:innen-Events
Mentale Gesundheitsförderung
- Well-being Angebote
Gesundheits- & Fitnessangebote
- Gesundheitstage
- Kooperationen mit Fitness-Anbietern
Familienfreundlichkeit
- Familienservice
Weiterbildungsangebote
- Exzellente Weiterbildung
Abwechslungsreiche Aufgaben
- Vielfältige Gestaltungsräume
Lockere Unternehmenskultur
- Aktive Förderung einer inklusiven Unternehmenskultur
Die Originalanzeige dieses Stellenangebotes in der aktuellsten Version findest du hier. Nejo hat diesen Job automatisch von der Website des Unternehmens Deloitte GmbH Wirtschaftsprüfungsgesellschaft erfasst und die Informationen auf Nejo mit Hilfe von KI für dich aufbereitet. Trotz sorgfältiger Analyse können einzelne Informationen unvollständig oder ungenau sein. Bitte prüfe immer alle Angaben in der Originalanzeige! Inhalte und Urheberrechte der Originalanzeige liegen beim ausschreibenden Unternehmen.
Noch nicht perfekt?
- MaibornWolff GmbH
Senior AI Engineer(m/w/x)
Vollzeit/Teilzeitmit HomeofficeSeniorLeipzig - Exxeta
DevOps Engineer Financial Services(m/w/x)
Vollzeitmit HomeofficeBerufserfahrenBerlin, Hamburg, München, Frankfurt am Main, Leipzig, Stuttgart, Essen, Nürnberg, Mannheim, Karlsruhe - Deloitte GmbH Wirtschaftsprüfungsgesellschaft
Senior Conversational AI & ML Solution Engineer(m/w/x)
Vollzeitmit HomeofficeSeniorLeipzig, Görlitz - ida
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Vollzeit/TeilzeitRemoteBerufserfahrenLeipzig
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Nejo KI-Zusammenfassung
Automatisierung von ML-Pipelines und Betrieb von KI-Plattformen mit Kubernetes/OpenShift bei Anbieter von Analytics-, ERP- und EPM-Systemen. Erfahrung in ML-Pipeline-Automatisierung, Kubernetes/OpenShift und GPU-Integration erforderlich. Firmen-Smartphone zur privaten Nutzung und Fahrradleasing.
Anforderungen
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- Deutsch und Englisch sehr gut in Wort und Schrift
Aufgaben
- ML-Pipelines automatisieren
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- Monitoring und Infrastruktur optimieren
- Stabilität der KI-Plattformen sichern
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- ML-Pipelines mit MLflow, Kubeflow oder Airflow automatisieren
- Container-Workloads mit Kubernetes oder OpenShift orchestrieren
- Monitoring- und Logging-Lösungen optimieren
- Dashboards und Filter entwickeln
- Transparenz für Plattform- und Modellperformance sicherstellen
- Infrastrukturprozesse automatisieren
- Infrastructure-as-Code mit Terraform und Ansible umsetzen
- Datenschutz und Rechtemanagement sicherstellen
- Cloud-Lösungen integrieren
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Ausbildung
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Benefits
Moderne Technikausstattung
- Firmen-Smartphone zur privaten Nutzung
Firmenfahrrad
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Mitarbeiterrabatte
- Corporate Benefits
Flexibles Arbeiten
- Mobile Working
- Teilzeit
- EU Remote Working
Workation & Sabbatical
- Sabbaticals
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- Mitarbeiter:innen-Events
Mentale Gesundheitsförderung
- Well-being Angebote
Gesundheits- & Fitnessangebote
- Gesundheitstage
- Kooperationen mit Fitness-Anbietern
Familienfreundlichkeit
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Weiterbildungsangebote
- Exzellente Weiterbildung
Abwechslungsreiche Aufgaben
- Vielfältige Gestaltungsräume
Lockere Unternehmenskultur
- Aktive Förderung einer inklusiven Unternehmenskultur
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Über das Unternehmen
Deloitte GmbH Wirtschaftsprüfungsgesellschaft
Branche
Consulting
Beschreibung
Das Unternehmen unterstützt mit Analytics-, ERP- und EPM-Systemen bei strategischen und operativen Entscheidungen.
Noch nicht perfekt?
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Vollzeitmit HomeofficeBerufserfahrenBerlin, Hamburg, München, Frankfurt am Main, Leipzig, Stuttgart, Essen, Nürnberg, Mannheim, Karlsruhe - Deloitte GmbH Wirtschaftsprüfungsgesellschaft
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