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DE
Deloitte GmbH Wirtschaftsprüfungsgesellschaft
vor 3 Monaten

Machine Learning Ops Engineer(m/w/x)

Leipzig, Berlin, Düsseldorf, Frankfurt am Main, Hannover, München
Vollzeitmit Homeoffice
AI/ML

Beschreibung

Als MLOps Engineer bist du für die Automatisierung von ML-Pipelines und die Skalierung von KI-Plattformen verantwortlich. Dein Alltag umfasst die Optimierung von Monitoring-Lösungen sowie die Sicherstellung der Stabilität und Effizienz produktiver KI-Systeme.

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Anforderungen

  • •Abschluss in Informatik, Wirtschaftsingenieurswesen oder vergleichbar
  • •Erfahrung in Automatisierung von ML-Pipelines, Plattformbetrieb und Orchestrierung mit Kubernetes/OpenShift sowie in der Optimierung von Monitoring- und Logging-Lösungen
  • •Kenntnisse in Infrastructure-as-Code (Ansible, Terraform), CI/CD-Prozessen, Versionsverwaltung (Git) und GPU-Integration (z. B. NVIDIA) für ressourcenintensive KI-Workloads
  • •Sicherer Umgang mit Tools wie MLflow, Kubeflow, Airflow sowie Grafana und Kibana für Monitoring und Logging; Erfahrung mit Containerisierung und Virtualisierungstechnologien
  • •Deutsch und Englisch sehr gut in Wort und Schrift

Ausbildung

Bachelor-Abschluss

Aufgaben

  • •ML-Pipelines automatisieren
  • •KI-Plattformen betreiben und skalieren
  • •Monitoring und Infrastruktur optimieren
  • •Stabilität der KI-Plattformen sichern
  • •Fehlerursachen analysieren
  • •Patch- und Lifecycle-Management verantworten
  • •ML-Pipelines mit MLflow, Kubeflow oder Airflow automatisieren
  • •Container-Workloads mit Kubernetes oder OpenShift orchestrieren
  • •Monitoring- und Logging-Lösungen optimieren
  • •Dashboards und Filter entwickeln
  • •Transparenz für Plattform- und Modellperformance sicherstellen
  • •Infrastrukturprozesse automatisieren
  • •Infrastructure-as-Code mit Terraform und Ansible umsetzen
  • •Datenschutz und Rechtemanagement sicherstellen
  • •Cloud-Lösungen integrieren
  • •Eng mit Data Scientists, ML Engineers und Entwicklerteams zusammenarbeiten

Tools & Technologien

KubernetesOpenShiftAnsibleTerraformGitMLflowKubeflowAirflowGrafanaKibana

Sprachen

Deutsch – verhandlungssicher

Englisch – verhandlungssicher

Benefits

Moderne Technikausstattung

  • •Firmen-Smartphone zur privaten Nutzung

Firmenfahrrad

  • •Fahrradleasing

Mitarbeiterrabatte

  • •Corporate Benefits

Flexibles Arbeiten

  • •Mobile Working
  • •Teilzeit
  • •EU Remote Working

Workation & Sabbatical

  • •Sabbaticals

Team Events & Ausflüge

  • •Mitarbeiter:innen-Events

Mentale Gesundheitsförderung

  • •Well-being Angebote

Gesundheits- & Fitnessangebote

  • •Gesundheitstage
  • •Kooperationen mit Fitness-Anbietern

Familienfreundlichkeit

  • •Familienservice

Weiterbildungsangebote

  • •Exzellente Weiterbildung

Abwechslungsreiche Aufgaben

  • •Vielfältige Gestaltungsräume

Lockere Unternehmenskultur

  • •Aktive Förderung einer inklusiven Unternehmenskultur
Die Originalanzeige dieses Stellenangebotes in der aktuellsten Version findest du hier. Nejo hat diesen Job automatisch von der Website des Unternehmens Deloitte GmbH Wirtschaftsprüfungsgesellschaft erfasst und die Informationen auf Nejo mit Hilfe von KI für dich aufbereitet. Trotz sorgfältiger Analyse können einzelne Informationen unvollständig oder ungenau sein. Bitte prüfe immer alle Angaben in der Originalanzeige! Inhalte und Urheberrechte der Originalanzeige liegen beim ausschreibenden Unternehmen.
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