Deloitte GmbH Wirtschaftsprüfungsgesellschaft
Machine Learning Ops Engineer(m/w/x)
Vollzeitmit HomeofficeKeine Angabe
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MLOPs Engineer - Data & AI Platforms(m/w/x)
Frankfurt am Main, Stuttgart, Hannover, Hamburg, München, Ludwigshafen am Rhein, Nürnberg, Köln, Berlin
Vollzeitmit HomeofficeBerufserfahren
AI/ML
Data Science
Nejo KI-Zusammenfassung
Automatisierung von Machine-Learning- und KI-Modellen, Sicherstellung von Auto-Scaling und Performance-Optimierung. Fundierte Kenntnisse in CI/CD, Kubernetes und Container-Orchestrierung erforderlich. Mobile Working, flexible Arbeitszeiten.
Anforderungen
- Mindestens 3 Jahre Berufserfahrung MLOps/Data-Engineering
- Fundierte Kenntnisse CI/CD, Kubernetes, Container-Orchestrierung
- Erfahrung ML-Frameworks (TensorFlow, PyTorch)
- Tiefgehendes Wissen MLOps-Tools (Kubeflow, MLflow, DVC)
- Erfahrung Model-Builds, Deployment, Management, Skalierung
- Kenntnisse Model-Registrys, -Tracking, -Versioning, -Serving
- Erfahrung Monitoring, Performance-Analysen ML-Modelle
- Verständnis Trends Agentic AI, Model Context Protocol (MCP)
- Grundkenntnisse Data & AI Governance, Security & Compliance
- Teamorientierte, strukturierte, lösungsorientierte Arbeitsweise
- Kenntnisse vLLM, Nvidia NIM, Nvidia Triton, Azure AI Foundry, Azure ML, AWS Bedrock, AWS SageMaker, llm-d, Inference Gateway; optional: OpenShift AI, CKA, Azure AI Engineer Associate
- Idealerweise Zertifizierungen (Databricks ML Associate/Professional, AWS ML Engineer Associate)
- Selbstständige, strukturierte, kreative Arbeitsweise, Freude an Teamarbeit
- Sehr gute Deutschkenntnisse, gute Englischkenntnisse
- Fluent German language skills
Aufgaben
- Technologische Basis für Data & AI-Plattformen gestalten
- Automatisierung von ML- und KI-Modellen vorantreiben
- Skalierung von ML- und KI-Modellen sicherstellen
- Governance von ML- und KI-Modellen gestalten
- Automatisierung von Monitoring- und Logging-Lösungen umsetzen
- Auto-Scaling und Performance-Optimierung sicherstellen
- CI/CD-Pipelines für ML-Modelle aufbauen
- Testing von ML-Modellen durchführen
- Deployment von ML-Modellen verantworten
- Monitoring von ML-Pipelines sicherstellen
- MLOps-Tools wie Kubeflow und MLflow nutzen
- Data Version Control (DVC) nutzen
- MLOps-Tools weiterentwickeln
- Model-Management verantworten
- Build von ML-Modellen durchführen
- Versionierung von ML-Modellen sicherstellen
- Tracking von ML-Modellen durchführen
- Serving von ML-Modellen bereitstellen
- Modellperformance überwachen und bewerten
- Qualität, Drift und Best-Fit-Analysen durchführen
- ML-/KI-Produkte für Kundenprojekte bereitstellen
- Technische Dokumentationen erstellen
- User Stories pflegen
- Im agilen Projektvorgehen mitarbeiten
- Mit Data Engineers zusammenarbeiten
- Mit DevSecOps-Teams zusammenarbeiten
- Data & AI Governance konzeptionell mitgestalten
- Data & AI Governance strategisch mitgestalten
Berufserfahrung
- 3 Jahre
Ausbildung
- Abgeschlossene BerufsausbildungODER
- Bachelor-AbschlussODER
- Master-Abschluss
Sprachen
- Deutsch – verhandlungssicher
- Englisch – verhandlungssicher
Tools & Technologien
- MLOps
- Data-Engineering
- Kubernetes
- TensorFlow
- PyTorch
- Kubeflow
- MLflow
- DVC
- vLLM
- Nvidia NIM
- Nvidia Triton
- Azure AI Foundry
- Azure ML
- AWS Bedrock
- AWS SageMaker
- llm-d
- Inference Gateway
- OpenShift AI
Benefits
Flexibles Arbeiten
- Mobile Working
- Flexible Arbeitszeiten
Gemeinnützige Ausrichtung
- Wissen teilen
Karriere- und Weiterentwicklung
- Weiterentwicklung
Gesundheits- & Fitnessangebote
- Gesundheit
Familienfreundlichkeit
- Familie
Sonstige Vorteile
- Mobilität
Die Originalanzeige dieses Stellenangebotes in der aktuellsten Version findest du hier. Nejo hat diesen Job automatisch von der Website des Unternehmens Computacenter erfasst und die Informationen auf Nejo mit Hilfe von KI für dich aufbereitet. Trotz sorgfältiger Analyse können einzelne Informationen unvollständig oder ungenau sein. Bitte prüfe immer alle Angaben in der Originalanzeige! Inhalte und Urheberrechte der Originalanzeige liegen beim ausschreibenden Unternehmen.
Noch nicht perfekt?
- Alexander Thamm GmbH
Senior MLOps Engineer(m/w/x)
Vollzeitmit HomeofficeSeniorFrankfurt am Main, München, Berlin, Essen - Computacenter
Data & AI Platform Expert(m/w/x)
Vollzeitmit HomeofficeBerufserfahrenBerlin, Hamburg, München, Köln, Frankfurt am Main, Düsseldorf, Stuttgart, Dortmund, Essen, Hannover - Devoteam
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Über das Unternehmen
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Branche
IT
Beschreibung
Das Unternehmen ist ein internationales IT-Unternehmen, das IT-Strategien entwickelt und neue Technologien implementiert.
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