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Data & AI Platform Expert(m/w/x)
Unterstützung von Applikationsteams bei der Nutzung von Data- & AI-Plattformservices und Integration von Künstliche-Intelligenz-Komponenten. Mindestens drei Jahre Erfahrung in Data- & AI-Umgebungen mit ML/MLOps-Tools und Kubernetes erforderlich. Mobile Working und Herstellerzertifizierungen möglich.
Anforderungen
- Mindestens drei Jahre Erfahrung in Data- & AI-Umgebungen
- Überblick über KI-Architekturen, Modelle und Anwendungsszenarien (z.B. RAG-Designs, agentische Workflows)
- Praktische Kenntnisse in hochsprachiger Programmierung (z.B. Python, Java, C#)
- Erfahrung mit Daten- & Modellpipelines, ML-/MLOps-Tools (z.B. TensorFlow, PyTorch, Kubeflow, CI/CD) und Kubernetes
- Grundkenntnisse in Data & AI Governance
- Idealerweise Erfahrung mit Hyperscalern (z.B. Azure, AWS) und relevante Zertifizierungen
- Starke Kommunikationsfähigkeit und Teamorientierung
- Sehr gute Deutsch- und gute Englischkenntnisse
Aufgaben
- Kund:innen und Applikationsteams beraten
- Potenzial von Data & AI ausschöpfen helfen
- Möglichkeiten von Plattform-Services optimal nutzen helfen
- Applikationen von Idee bis Deployment begleiten
- KI-Komponenten in Applikationen integrieren
- Geeignete Modelle auswählen
- Applikationsteams zur Plattformnutzung beraten
- Mit Entwickler:innen- und Integrationsteams Lösungen umsetzen
Berufserfahrung
- 3 Jahre
Ausbildung
- Abgeschlossene BerufsausbildungODER
- Bachelor-AbschlussODER
- Master-Abschluss
Sprachen
- Deutsch – verhandlungssicher
- Englisch – verhandlungssicher
Tools & Technologien
- RAG-Designs
- agentische Workflows
- Python
- Java
- C#
- TensorFlow
- PyTorch
- Kubeflow
- CI/CD
- Kubernetes
- Azure
- AWS
Benefits
Flexibles Arbeiten
- Mobile Working
- Flexible Arbeitszeiten
Weiterbildungsangebote
- Interne oder externe Trainings
- Herstellerzertifizierungen
- Konferenzen
Karriere- und Weiterentwicklung
- Fach- oder Managementkarriere
Mentoring & Coaching
- Mentoring
- Coaching
- Lebenslagen-Coaching
Gesundheits- & Fitnessangebote
- Gesundheitstraining
Sonstige Zulagen
- Heiratsbeihilfe
Familienfreundlichkeit
- Geburtsbeihilfe
- Unterstützung durch den Familienservice
Firmenwagen
- Firmenwagen-Programm
- E-Auto
Noch nicht perfekt?
- ComputacenterVollzeitmit HomeofficeBerufserfahrenFrankfurt am Main, Stuttgart, Hannover, Hamburg, München, Ludwigshafen am Rhein, Nürnberg, Köln, Berlin
- Atos Group
Data & AI Solution Architect - Forward Deployed(m/w/x)
Vollzeit/Teilzeitmit HomeofficeSeniorBerlin, Fürth, Hamburg, Essen, München, Düsseldorf, Frankfurt am Main, Stuttgart - Capgemini
Data & AI Architect(m/w/x)
Vollzeitmit HomeofficeBerufserfahrenBerlin, Hamburg, München, Köln, Frankfurt am Main, Stuttgart, Dortmund, Hannover, Nürnberg, Karlsruhe - Capgemini
Senior GenAI Architect(m/w/x)
Vollzeitmit HomeofficeSeniorBerlin, Nürnberg, Frankfurt am Main, Köln, Hannover, Lübeck, München, Hamburg, Stuttgart, Ratingen - Etribes Connect GmbH
AI Consultant / Engineer(m/w/x)
Vollzeitmit HomeofficeBerufserfahrenHamburg, Berlin
Data & AI Platform Expert(m/w/x)
Unterstützung von Applikationsteams bei der Nutzung von Data- & AI-Plattformservices und Integration von Künstliche-Intelligenz-Komponenten. Mindestens drei Jahre Erfahrung in Data- & AI-Umgebungen mit ML/MLOps-Tools und Kubernetes erforderlich. Mobile Working und Herstellerzertifizierungen möglich.
Anforderungen
- Mindestens drei Jahre Erfahrung in Data- & AI-Umgebungen
- Überblick über KI-Architekturen, Modelle und Anwendungsszenarien (z.B. RAG-Designs, agentische Workflows)
- Praktische Kenntnisse in hochsprachiger Programmierung (z.B. Python, Java, C#)
- Erfahrung mit Daten- & Modellpipelines, ML-/MLOps-Tools (z.B. TensorFlow, PyTorch, Kubeflow, CI/CD) und Kubernetes
- Grundkenntnisse in Data & AI Governance
- Idealerweise Erfahrung mit Hyperscalern (z.B. Azure, AWS) und relevante Zertifizierungen
- Starke Kommunikationsfähigkeit und Teamorientierung
- Sehr gute Deutsch- und gute Englischkenntnisse
Aufgaben
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- Potenzial von Data & AI ausschöpfen helfen
- Möglichkeiten von Plattform-Services optimal nutzen helfen
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- Geeignete Modelle auswählen
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- Mit Entwickler:innen- und Integrationsteams Lösungen umsetzen
Berufserfahrung
- 3 Jahre
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- Abgeschlossene BerufsausbildungODER
- Bachelor-AbschlussODER
- Master-Abschluss
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Tools & Technologien
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Benefits
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- Interne oder externe Trainings
- Herstellerzertifizierungen
- Konferenzen
Karriere- und Weiterentwicklung
- Fach- oder Managementkarriere
Mentoring & Coaching
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- Lebenslagen-Coaching
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- Gesundheitstraining
Sonstige Zulagen
- Heiratsbeihilfe
Familienfreundlichkeit
- Geburtsbeihilfe
- Unterstützung durch den Familienservice
Firmenwagen
- Firmenwagen-Programm
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Über das Unternehmen
Computacenter
Branche
IT
Beschreibung
Das Unternehmen ist ein internationales IT-Unternehmen, das IT-Strategien entwickelt und neue Technologien implementiert.
Noch nicht perfekt?
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MLOPs Engineer - Data & AI Platforms(m/w/x)
Vollzeitmit HomeofficeBerufserfahrenFrankfurt am Main, Stuttgart, Hannover, Hamburg, München, Ludwigshafen am Rhein, Nürnberg, Köln, Berlin - Atos Group
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Vollzeit/Teilzeitmit HomeofficeSeniorBerlin, Fürth, Hamburg, Essen, München, Düsseldorf, Frankfurt am Main, Stuttgart - Capgemini
Data & AI Architect(m/w/x)
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AI Consultant / Engineer(m/w/x)
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