DKB AG
Machine Learning Ops Engineer(m/w/x)
Vollzeitmit HomeofficeBerufserfahren
Berlin
Neuer Job?Nejo!
Die KI-Suchmaschine für Jobs
VIVivecti Group GmbH
Machine Learning Engineer(m/w/x)
Berlin
Vollzeitmit HomeofficeBerufserfahren
AI/ML
Nejo KI-Zusammenfassung
Entwicklung robuster ML-Systeme für Klassifikation, NLP und Forecasting zur Vernetzung von Krankenhäusern und Partnern im Gesundheitswesen. 3 Jahre Erfahrung in produktionsreifen ML-Lösungen mit Python und modernen ML-Toolchains erforderlich. Aktive Mitgestaltung der Data- und ML-Infrastruktur mit Model Serving, CI/CD und Monitoring.
Anforderungen
- Mindestens 3 Jahre Erfahrung in der Entwicklung produktionsreifer Machine Learning Lösungen
- Fundierte Kenntnisse in Python (z. B. scikit-learn, pandas, PyTorch oder TensorFlow)
- Erfahrung mit modernen ML-Toolchains (z. B. MLflow, Weights & Biases, FastAPI, Docker/Kubernetes)
- Praxis in der Entwicklung von ML-Pipelines (z. B. Airflow, Prefect) und Deployment in produktiven Umgebungen (CI/CD, APIs, Cloud)
- Erfahrung im Umgang mit strukturierten und unstrukturierten Daten (z. B. Text, Tabellen, Zeitreihen, Finanzdaten, Produkt-Informationen)
- Gutes Verständnis für Software-Engineering-Prinzipien, Clean Code, Testing und Versionskontrolle (Git)
- Kommunikationsstärke, Pragmatismus und die Fähigkeit, technische Konzepte auch für alle Mitarbeitenden verständlich zu machen
- Bonus: Erfahrung im Healthcare-Bereich oder mit regulatorischen Anforderungen (z. B. MDR, HIPAA)
Aufgaben
- Robuste, skalierbare ML-Systeme für Klassifikation, NLP und Forecasting entwickeln
- Eng mit Product, Engineering und externen Partnern zusammenarbeiten, um ML-Use-Cases in Produkte und Services zu überführen
- Data- und ML-Infrastruktur aktiv mitgestalten, einschließlich Model Serving, CI/CD und Monitoring
- ML-Modelle trainieren, evaluieren und optimieren mit Fokus auf Performance und Robustheit
- Andere Teams beim Einsatz von AI-Technologien unterstützen und wiederverwendbare Komponenten entwickeln
- Neue ML-Ideen einbringen, Machbarkeit bewerten und Prototypen für Pilotkunden entwickeln
Berufserfahrung
- 3 Jahre
Ausbildung
- Abgeschlossene BerufsausbildungODER
- Bachelor-AbschlussODER
- Master-Abschluss
Sprachen
- Deutsch – verhandlungssicher
Tools & Technologien
- Python
- scikit-learn
- pandas
- PyTorch
- TensorFlow
- MLflow
- Weights & Biases
- FastAPI
- Docker
- Kubernetes
- Airflow
- Prefect
- CI/CD
- APIs
- Cloud
- Git
Benefits
Modernes Büro
- Moderne Büroräume
Flexibles Arbeiten
- Homeoffice Möglichkeit
Betriebliche Altersvorsorge
- Betriebliche Altersvorsorge
Weiterbildungsangebote
- Individuell zugeschnittene Fort- und Weiterbildungen
Mentoring & Coaching
- Ausführliche Einarbeitung
Gesundheits- & Fitnessangebote
- Vergünstigte Sport- und Gesundheitseinrichtungen
Die Originalanzeige dieses Stellenangebotes in der aktuellsten Version findest du hier. Nejo hat diesen Job automatisch von der Website des Unternehmens Vivecti Group GmbH erfasst und die Informationen auf Nejo mit Hilfe von KI für dich aufbereitet. Trotz sorgfältiger Analyse können einzelne Informationen unvollständig oder ungenau sein. Bitte prüfe immer alle Angaben in der Originalanzeige! Inhalte und Urheberrechte der Originalanzeige liegen beim ausschreibenden Unternehmen.
Noch nicht perfekt?
- Deloitte GmbH Wirtschaftsprüfungsgesellschaft
Machine Learning Ops Engineer(m/w/x)
Vollzeitmit HomeofficeKeine AngabeLeipzig, Berlin, Düsseldorf, Frankfurt am Main, Hannover, München - mediaire
Senior Machine Learning Engineer(m/w/x)
Vollzeitmit HomeofficeSeniorBerlin - Netconomy GmbH
AI Engineer(m/w/x)
Vollzeitmit HomeofficeBerufserfahrenBerlin, Dortmundab 53.802 / Jahr - Taxy.io
Machine Learning / AI Engineer(m/w/x)
VollzeitRemoteSeniorKöln, Aachen, München, Berlin
VIVivecti Group GmbH
Machine Learning Engineer(m/w/x)
Berlin
Vollzeitmit HomeofficeBerufserfahren
AI/ML
Nejo KI-Zusammenfassung
Entwicklung robuster ML-Systeme für Klassifikation, NLP und Forecasting zur Vernetzung von Krankenhäusern und Partnern im Gesundheitswesen. 3 Jahre Erfahrung in produktionsreifen ML-Lösungen mit Python und modernen ML-Toolchains erforderlich. Aktive Mitgestaltung der Data- und ML-Infrastruktur mit Model Serving, CI/CD und Monitoring.
Anforderungen
- Mindestens 3 Jahre Erfahrung in der Entwicklung produktionsreifer Machine Learning Lösungen
- Fundierte Kenntnisse in Python (z. B. scikit-learn, pandas, PyTorch oder TensorFlow)
- Erfahrung mit modernen ML-Toolchains (z. B. MLflow, Weights & Biases, FastAPI, Docker/Kubernetes)
- Praxis in der Entwicklung von ML-Pipelines (z. B. Airflow, Prefect) und Deployment in produktiven Umgebungen (CI/CD, APIs, Cloud)
- Erfahrung im Umgang mit strukturierten und unstrukturierten Daten (z. B. Text, Tabellen, Zeitreihen, Finanzdaten, Produkt-Informationen)
- Gutes Verständnis für Software-Engineering-Prinzipien, Clean Code, Testing und Versionskontrolle (Git)
- Kommunikationsstärke, Pragmatismus und die Fähigkeit, technische Konzepte auch für alle Mitarbeitenden verständlich zu machen
- Bonus: Erfahrung im Healthcare-Bereich oder mit regulatorischen Anforderungen (z. B. MDR, HIPAA)
Aufgaben
- Robuste, skalierbare ML-Systeme für Klassifikation, NLP und Forecasting entwickeln
- Eng mit Product, Engineering und externen Partnern zusammenarbeiten, um ML-Use-Cases in Produkte und Services zu überführen
- Data- und ML-Infrastruktur aktiv mitgestalten, einschließlich Model Serving, CI/CD und Monitoring
- ML-Modelle trainieren, evaluieren und optimieren mit Fokus auf Performance und Robustheit
- Andere Teams beim Einsatz von AI-Technologien unterstützen und wiederverwendbare Komponenten entwickeln
- Neue ML-Ideen einbringen, Machbarkeit bewerten und Prototypen für Pilotkunden entwickeln
Berufserfahrung
- 3 Jahre
Ausbildung
- Abgeschlossene BerufsausbildungODER
- Bachelor-AbschlussODER
- Master-Abschluss
Sprachen
- Deutsch – verhandlungssicher
Tools & Technologien
- Python
- scikit-learn
- pandas
- PyTorch
- TensorFlow
- MLflow
- Weights & Biases
- FastAPI
- Docker
- Kubernetes
- Airflow
- Prefect
- CI/CD
- APIs
- Cloud
- Git
Benefits
Modernes Büro
- Moderne Büroräume
Flexibles Arbeiten
- Homeoffice Möglichkeit
Betriebliche Altersvorsorge
- Betriebliche Altersvorsorge
Weiterbildungsangebote
- Individuell zugeschnittene Fort- und Weiterbildungen
Mentoring & Coaching
- Ausführliche Einarbeitung
Gesundheits- & Fitnessangebote
- Vergünstigte Sport- und Gesundheitseinrichtungen
Die Originalanzeige dieses Stellenangebotes in der aktuellsten Version findest du hier. Nejo hat diesen Job automatisch von der Website des Unternehmens Vivecti Group GmbH erfasst und die Informationen auf Nejo mit Hilfe von KI für dich aufbereitet. Trotz sorgfältiger Analyse können einzelne Informationen unvollständig oder ungenau sein. Bitte prüfe immer alle Angaben in der Originalanzeige! Inhalte und Urheberrechte der Originalanzeige liegen beim ausschreibenden Unternehmen.
Über das Unternehmen
Vivecti Group GmbH
Branche
IT
Beschreibung
Das Unternehmen gestaltet die Digitalisierung des Gesundheitswesens und vernetzt Krankenhäuser, Lieferanten und Partner.
Noch nicht perfekt?
- DKB AG
Machine Learning Ops Engineer(m/w/x)
Vollzeitmit HomeofficeBerufserfahrenBerlin - Deloitte GmbH Wirtschaftsprüfungsgesellschaft
Machine Learning Ops Engineer(m/w/x)
Vollzeitmit HomeofficeKeine AngabeLeipzig, Berlin, Düsseldorf, Frankfurt am Main, Hannover, München - mediaire
Senior Machine Learning Engineer(m/w/x)
Vollzeitmit HomeofficeSeniorBerlin - Netconomy GmbH
AI Engineer(m/w/x)
Vollzeitmit HomeofficeBerufserfahrenBerlin, Dortmundab 53.802 / Jahr - Taxy.io
Machine Learning / AI Engineer(m/w/x)
VollzeitRemoteSeniorKöln, Aachen, München, Berlin