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BOBosch Group

Master Thesis in Continual Learning with Agentic Memories(m/w/x)

Renningen
VollzeitPraktikummit Homeoffice
AI/ML
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Implementing LLMs in agentic settings for continual learning research. PyTorch and Git proficiency required. Hybrid work, Bosch-related use cases.

Anforderungen

  • Master's degree in Computer Science, Mathematics, Machine Learning, or comparable with ML focus and very good grades
  • Strong academic background in machine learning and applied mathematics
  • Solid programming skills in deep learning with PyTorch and proficiency in Git
  • Familiarity with job scheduling systems
  • Practical knowledge of agentic systems and their implementation in research
  • Background working with LLMs using PyTorch and Python
  • Motivated, research-oriented, proactive, independent problem-solver, effective under deadline pressure
  • Keen interest in independent problem solving
  • Fluent English and beginner German
  • Enrollment at university
  • CV, transcript of records, examination regulations, list of previous code projects with descriptions
  • Valid work and residence permit (if indicated)

Aufgaben

  • Conduct comprehensive literature review on memory in agents
  • Analyze existing benchmark implementations, datasets, and methods
  • Build deep understanding of continual learning
  • Adapt or implement benchmarks for Bosch-related use cases
  • Write code to apply LLMs in agentic settings
  • Focus on agent memory optimization
  • Derive and implement methods to improve agent memory
  • Evaluate performance on academic benchmarks and Bosch use cases
  • Analyze scalability, robustness, and deployment potential
  • Work within tight project timeline
  • Submit results to major machine learning conferences
  • Perform effectively under deadline pressure

Ausbildung

  • Laufendes Studium

Sprachen

  • Englisch – fließend
  • Deutsch – Grundkenntnisse

Tools & Technologien

  • PyTorch
  • Git
  • Python

Benefits

Flexibles Arbeiten

  • Hybrid work model

Lockere Unternehmenskultur

  • Diversity and inclusion commitment
Die Originalanzeige dieses Stellenangebotes in der aktuellsten Version findest du hier. Nejo hat diesen Job automatisch von der Website des Unternehmens Bosch Group erfasst und die Informationen auf Nejo mit Hilfe von KI für dich aufbereitet. Trotz sorgfältiger Analyse können einzelne Informationen unvollständig oder ungenau sein. Bitte prüfe immer alle Angaben in der Originalanzeige! Inhalte und Urheberrechte der Originalanzeige liegen beim ausschreibenden Unternehmen.

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