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BOBosch Group

Master Thesis Autonomous Agentic Control Design - Translating System-Theoretic Properties into Self-Improving Synthesis Loops(m/w/x)

Renningen
VollzeitPraktikummit Homeoffice
AI/ML

Designing autonomous meta-agents for control design, translating system-theoretic properties into self-improving synthesis loops. Profound control engineering and machine learning knowledge required. Exploration of nonlinear methods with optimization approaches.

Anforderungen

  • Master's degree in Cybernetics, Engineering, Mathematics, Computer Science, or comparable
  • Profound knowledge of control engineering and machine learning
  • Experience with Python and agentic AI
  • Autonomous, systematic working practice
  • Analytic thinking
  • Very good English skills

Aufgaben

  • Explore autonomous meta-agents for control design
  • Translate control theory into automated steps
  • Analyze critical requirements for control systems
  • Design a reasoning framework for control architectures
  • Balance nonlinear methods with optimization approaches
  • Build a closed-loop simulation framework
  • Interact with physical benchmarks using Python
  • Iteratively write and test control code
  • Verify safety and performance programmatically
  • Combine AI adaptability with engineering guarantees

Ausbildung

  • Master-Abschluss

Sprachen

  • Englischverhandlungssicher

Tools & Technologien

  • Python
  • agentic AI
Die Originalanzeige dieses Stellenangebotes in der aktuellsten Version findest du hier. Nejo hat diesen Job automatisch von der Website des Unternehmens Bosch Group erfasst und die Informationen auf Nejo mit Hilfe von KI für dich aufbereitet. Trotz sorgfältiger Analyse können einzelne Informationen unvollständig oder ungenau sein. Bitte prüfe immer alle Angaben in der Originalanzeige! Inhalte und Urheberrechte der Originalanzeige liegen beim ausschreibenden Unternehmen.

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