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Master Thesis Autonomous Agentic Control Design - Translating System-Theoretic Properties into Self-Improving Synthesis Loops(m/w/x)
Designing autonomous meta-agents for control design, translating system-theoretic properties into self-improving synthesis loops. Profound control engineering and machine learning knowledge required. Exploration of nonlinear methods with optimization approaches.
Anforderungen
- Master's degree in Cybernetics, Engineering, Mathematics, Computer Science, or comparable
- Profound knowledge of control engineering and machine learning
- Experience with Python and agentic AI
- Autonomous, systematic working practice
- Analytic thinking
- Very good English skills
Aufgaben
- Explore autonomous meta-agents for control design
- Translate control theory into automated steps
- Analyze critical requirements for control systems
- Design a reasoning framework for control architectures
- Balance nonlinear methods with optimization approaches
- Build a closed-loop simulation framework
- Interact with physical benchmarks using Python
- Iteratively write and test control code
- Verify safety and performance programmatically
- Combine AI adaptability with engineering guarantees
Ausbildung
- Master-Abschluss
Sprachen
- Englisch – verhandlungssicher
Tools & Technologien
- Python
- agentic AI
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- Wayve
Control Engineer(m/w/x)
Vollzeitmit HomeofficeBerufserfahrenLeonberg - TRUMPF Werkzeugmaschinen SE + Co. KG
Abschlussarbeit Weiterentwicklung eines bestehenden Multi-Agenten Systems zur Steuerung von Werkzeugmaschinen(m/w/x)
VollzeitWerkstudentmit HomeofficeDitzingen - TRUMPF Werkzeugmaschinen SE + Co. KG
Abschlussarbeit im Bereich Robotik(m/w/x)
VollzeitPraktikummit HomeofficeDitzingen - Fraunhofer-Gesellschaft
Studien-/Abschlussarbeit - Architektur zur Anomalie-Lokalisierung: Konzeption und Implementierung(m/w/x)
VollzeitWerkstudentmit HomeofficeStuttgart
Master Thesis Autonomous Agentic Control Design - Translating System-Theoretic Properties into Self-Improving Synthesis Loops(m/w/x)
Designing autonomous meta-agents for control design, translating system-theoretic properties into self-improving synthesis loops. Profound control engineering and machine learning knowledge required. Exploration of nonlinear methods with optimization approaches.
Anforderungen
- Master's degree in Cybernetics, Engineering, Mathematics, Computer Science, or comparable
- Profound knowledge of control engineering and machine learning
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- Explore autonomous meta-agents for control design
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- Interact with physical benchmarks using Python
- Iteratively write and test control code
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Über das Unternehmen
Bosch Group
Branche
Engineering
Beschreibung
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Master Thesis in Continual Learning with Agentic Memories(m/w/x)
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Control Engineer(m/w/x)
Vollzeitmit HomeofficeBerufserfahrenLeonberg - TRUMPF Werkzeugmaschinen SE + Co. KG
Abschlussarbeit Weiterentwicklung eines bestehenden Multi-Agenten Systems zur Steuerung von Werkzeugmaschinen(m/w/x)
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Studien-/Abschlussarbeit - Architektur zur Anomalie-Lokalisierung: Konzeption und Implementierung(m/w/x)
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