Fraunhofer-Gesellschaft
Working Student in the Field of NLP(m/w/x)
TeilzeitWerkstudentnur vor Ort
Darmstadt
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FRFraunhofer-Gesellschaft
Master's Thesis: Explainability of Transformer Models in Authorship Verification(m/w/x)
Darmstadt
TeilzeitVor Ort
AI/ML
Data Science
Nejo KI-Zusammenfassung
Applying and adapting interpretability methods for advanced neural networks in authorship verification, creating visualizations at an application-oriented research institute. Strong Python skills with PyTorch/HuggingFace experience preferred, Machine Learning and NLP knowledge essential. Independent work schedule management.
Anforderungen
- Knowledge in Machine Learning, ideally NLP and Transformer models
- Very good Python skills, preferably PyTorch or HuggingFace experience
- Motivation for current explainability approaches
- Scientific interest in modern AI evaluation metrics
Aufgaben
- Apply existing explainability methods to newer models
- Adapt explainability methods as necessary
- Extend methods for non-expert understanding
- Create visualizations for method explainability
- Automate extraction of important input data
- Implement current authorship verification models
- Research novel explainability methods
- Implement novel explainability methods for transformers
- Evaluate novel explainability methods in detail
- Compare methods with existing state-of-the-art approaches
- Conduct evaluations on standard datasets (e.g., PAN)
Ausbildung
- Bachelor-AbschlussODER
- Master-Abschluss
Sprachen
- Englisch – verhandlungssicher
Tools & Technologien
- Machine Learning
- NLP
- Transformer models
- Python
- PyTorch
- HuggingFace
Benefits
Flexibles Arbeiten
- Independent work schedule management
Die Originalanzeige dieses Stellenangebotes in der aktuellsten Version findest du hier. Nejo hat diesen Job automatisch von der Website des Unternehmens Fraunhofer-Gesellschaft erfasst und die Informationen auf Nejo mit Hilfe von KI für dich aufbereitet. Trotz sorgfältiger Analyse können einzelne Informationen unvollständig oder ungenau sein. Bitte prüfe immer alle Angaben in der Originalanzeige! Inhalte und Urheberrechte der Originalanzeige liegen beim ausschreibenden Unternehmen.
Noch nicht perfekt?
- Fraunhofer-Gesellschaft
Werkstudierende im Bereich NLP(m/w/x)
TeilzeitWerkstudentnur vor OrtDarmstadt - Fraunhofer-Gesellschaft
Student Assistant for the VisPer Project(m/w/x)
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Working Student in the Field of Computer Vision(m/w/x)
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Applying and adapting interpretability methods for advanced neural networks in authorship verification, creating visualizations at an application-oriented research institute. Strong Python skills with PyTorch/HuggingFace experience preferred, Machine Learning and NLP knowledge essential. Independent work schedule management.
Anforderungen
- Knowledge in Machine Learning, ideally NLP and Transformer models
- Very good Python skills, preferably PyTorch or HuggingFace experience
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Aufgaben
- Apply existing explainability methods to newer models
- Adapt explainability methods as necessary
- Extend methods for non-expert understanding
- Create visualizations for method explainability
- Automate extraction of important input data
- Implement current authorship verification models
- Research novel explainability methods
- Implement novel explainability methods for transformers
- Evaluate novel explainability methods in detail
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Flexibles Arbeiten
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Über das Unternehmen
Fraunhofer-Gesellschaft
Branche
Research
Beschreibung
Das Unternehmen ist eine der führenden Organisationen für anwendungsorientierte Forschung mit 76 Instituten in Deutschland.
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