Fraunhofer-Gesellschaft
Studentische Hilfskraft(m/w/x)
TeilzeitWerkstudentnur vor Ort
Darmstadt
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FRFraunhofer-Gesellschaft
Werkstudierende im Bereich Computer Vision(m/w/x)
Darmstadt
TeilzeitWerkstudentVor Ort
Nejo KI-Zusammenfassung
Objekterkennung mittels YOLO/RT-DETRv2 und Bildklassifikation mit Transformer/CNNs in anwendungsorientierter Forschung mit 76 Instituten. Fundierte Python-Kenntnisse zwingend erforderlich. Flexible Arbeitszeiten, modernste Infrastruktur.
Anforderungen
- Studium Informatik, Mathematik oder vergleichbar mit Fokus ML und idealerweise Computer Vision
- Fundierte Kenntnisse in Maschinellem Lernen
- Kenntnisse in Vision-Transformer und CNNs
- Kenntnisse in Klassifikation, Hyperparameter-Optimierung, Fine-Tuning und Modellevaluierung
- Zwingend erforderliche fundierte Python-Kenntnisse
- Vorteilhaft: Eigenständige Umsetzung wissenschaftlicher Veröffentlichungen
- Vorteilhaft: Wissen und Erfahrung im Bereich Cybersicherheit
- Bereitschaft für neue Herausforderungen
- Ausgeprägtes analytisches Denken
Aufgaben
- Computer-Vision-Ansätze implementieren und anwenden
- Verfahren zur visuellen Altersschätzung einsetzen
- Objekterkennung mittels YOLO oder RT-DETRv2 durchführen
- Bildklassifikation mit Transformer- und CNN-Architekturen umsetzen
- Vision-Language-Modelle für Bildbeschreibungen und multimodale Suche nutzen
- Bildsegmentierung mit SAM-3 oder DINO-3 realisieren
- Interaktive und erklärbare Klassifikationssysteme entwickeln
- ML-Daten säubern, vorbereiten, visualisieren und crawlen
- Gängige Machine-Learning-Verfahren implementieren
- Modelle anhand standardisierter Metriken evaluieren
- UIs und WebApps mit Frameworks wie Streamlit oder FastAPI entwickeln
- In öffentlich geförderten und industriellen Projekten mitarbeiten
Ausbildung
- Bachelor-Abschluss
Sprachen
- Deutsch – verhandlungssicher
Tools & Technologien
- Vision-Transformer
- CNNs
- Python
Benefits
Flexibles Arbeiten
- Flexible Arbeitszeiten
Startup-Atmosphäre
- Inspirierende Arbeitsumgebung
Modernes Büro
- Modernste Infrastruktur
Sonstige Vorteile
- Praktische Erfahrung
- Wertvolle Kontakte in der Forschung
Karriere- und Weiterentwicklung
- Möglichkeit für spätere Bachelorarbeit
- Möglichkeit für spätere Masterarbeit
Die Originalanzeige dieses Stellenangebotes in der aktuellsten Version findest du hier. Nejo hat diesen Job automatisch von der Website des Unternehmens Fraunhofer-Gesellschaft erfasst und die Informationen auf Nejo mit Hilfe von KI für dich aufbereitet. Trotz sorgfältiger Analyse können einzelne Informationen unvollständig oder ungenau sein. Bitte prüfe immer alle Angaben in der Originalanzeige! Inhalte und Urheberrechte der Originalanzeige liegen beim ausschreibenden Unternehmen.
Noch nicht perfekt?
- Fraunhofer-Gesellschaft
Werkstudierende im Bereich NLP(m/w/x)
TeilzeitWerkstudentnur vor OrtDarmstadt - Fraunhofer-Gesellschaft
Working Student in the Field of Computer Vision(m/w/x)
TeilzeitWerkstudentnur vor OrtDarmstadt - Fraunhofer-Gesellschaft
Student Assistant for the VisPer Project(m/w/x)
TeilzeitWerkstudentnur vor OrtDarmstadt - ACCAS-Group
Werkstudent:in Marketing & Content(m/w/x)
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Anforderungen
- Studium Informatik, Mathematik oder vergleichbar mit Fokus ML und idealerweise Computer Vision
- Fundierte Kenntnisse in Maschinellem Lernen
- Kenntnisse in Vision-Transformer und CNNs
- Kenntnisse in Klassifikation, Hyperparameter-Optimierung, Fine-Tuning und Modellevaluierung
- Zwingend erforderliche fundierte Python-Kenntnisse
- Vorteilhaft: Eigenständige Umsetzung wissenschaftlicher Veröffentlichungen
- Vorteilhaft: Wissen und Erfahrung im Bereich Cybersicherheit
- Bereitschaft für neue Herausforderungen
- Ausgeprägtes analytisches Denken
Aufgaben
- Computer-Vision-Ansätze implementieren und anwenden
- Verfahren zur visuellen Altersschätzung einsetzen
- Objekterkennung mittels YOLO oder RT-DETRv2 durchführen
- Bildklassifikation mit Transformer- und CNN-Architekturen umsetzen
- Vision-Language-Modelle für Bildbeschreibungen und multimodale Suche nutzen
- Bildsegmentierung mit SAM-3 oder DINO-3 realisieren
- Interaktive und erklärbare Klassifikationssysteme entwickeln
- ML-Daten säubern, vorbereiten, visualisieren und crawlen
- Gängige Machine-Learning-Verfahren implementieren
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- UIs und WebApps mit Frameworks wie Streamlit oder FastAPI entwickeln
- In öffentlich geförderten und industriellen Projekten mitarbeiten
Ausbildung
- Bachelor-Abschluss
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Tools & Technologien
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Benefits
Flexibles Arbeiten
- Flexible Arbeitszeiten
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Modernes Büro
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Sonstige Vorteile
- Praktische Erfahrung
- Wertvolle Kontakte in der Forschung
Karriere- und Weiterentwicklung
- Möglichkeit für spätere Bachelorarbeit
- Möglichkeit für spätere Masterarbeit
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Über das Unternehmen
Fraunhofer-Gesellschaft
Branche
Research
Beschreibung
Das Unternehmen ist eine der führenden Organisationen für anwendungsorientierte Forschung mit 76 Instituten in Deutschland.
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