Fraunhofer-Gesellschaft
Werkstudierende im Bereich Computer Vision(m/w/x)
TeilzeitWerkstudentnur vor Ort
Darmstadt
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FRFraunhofer-Gesellschaft
Studentische Hilfskraft(m/w/x)
Darmstadt
TeilzeitWerkstudentVor Ort
AI/ML
Data Science
Nejo KI-Zusammenfassung
Implementierung von Computer-Vision-Ansätzen, Objekterkennung mit YOLO/RT-DETRv2 und Bildklassifikation mit ViT/Swin/ResNet bei Forschungsorganisation mit 76 Instituten. Fähigkeit zur Umsetzung wissenschaftlicher Methoden und fundierte ML-Kenntnisse erforderlich. Flexible Arbeitszeiten.
Anforderungen
- Studium der Informatik, Mathematik oder verwandtem Fachgebiet
- Fundierte Kenntnisse in ML, insbesondere Neuronalen Netzen
- Fundierte Kenntnisse in Python
- Fähigkeit, Methoden aus wissenschaftlichen Veröffentlichungen umzusetzen
- Wissen und Erfahrung im Bereich Cybersicherheit
- Bereitschaft, sich neuen Herausforderungen zu stellen
- Ausgeprägtes analytisches Denken
Aufgaben
- Computer-Vision-Ansätze implementieren und anwenden
- Objekterkennung durchführen (z.B. mittels YOLO, RT-DETRv2)
- Bildklassifikation anhand gängiger Architekturen durchführen (z.B. ViT, Swin, ResNet)
- Bildbeschreibung und visuelle Fragebeantwortung umsetzen
- Multimodale Suche mittels Vision-Language-Modellen durchführen
- Bildsegmentierung anwenden (z.B. mittels SAM-3, DINO-3)
- Interaktive und erklärbare Klassifikationssysteme entwickeln
- Experimente im Bereich Machine Learning umsetzen und durchführen
- Daten säubern, vorbereiten und visualisieren
- Daten crawlen und scrapen, falls erforderlich
- Gängige ML-Verfahren implementieren (z.B. Hyperparameter-Optimierung)
- Evaluierung und Benchmarking anhand standardisierter Metriken durchführen
- UIs und WebApps mit gängigen Frameworks entwickeln
- In öffentlich geförderten und industriepartnerbeauftragten Projekten mitarbeiten
Ausbildung
- Bachelor-Abschluss
Sprachen
- Deutsch – verhandlungssicher
Tools & Technologien
- Python
Benefits
Flexibles Arbeiten
- Flexible Arbeitszeiten
Startup-Atmosphäre
- Inspirierende Arbeitsumgebung
Abwechslungsreiche Aufgaben
- Praktische Erfahrung sammeln
Karriere- und Weiterentwicklung
- Wertvolle Kontakte knüpfen
Die Originalanzeige dieses Stellenangebotes in der aktuellsten Version findest du hier. Nejo hat diesen Job automatisch von der Website des Unternehmens Fraunhofer-Gesellschaft erfasst und die Informationen auf Nejo mit Hilfe von KI für dich aufbereitet. Trotz sorgfältiger Analyse können einzelne Informationen unvollständig oder ungenau sein. Bitte prüfe immer alle Angaben in der Originalanzeige! Inhalte und Urheberrechte der Originalanzeige liegen beim ausschreibenden Unternehmen.
Noch nicht perfekt?
- Fraunhofer-Gesellschaft
Student Assistant for the VisPer Project(m/w/x)
TeilzeitWerkstudentnur vor OrtDarmstadt - Fraunhofer-Gesellschaft
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Working Student in the Field of Computer Vision(m/w/x)
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Studentische Hilfskraft im Bereich Backend Entwicklung von Security/Hacking Tools(m/w/x)
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Implementierung von Computer-Vision-Ansätzen, Objekterkennung mit YOLO/RT-DETRv2 und Bildklassifikation mit ViT/Swin/ResNet bei Forschungsorganisation mit 76 Instituten. Fähigkeit zur Umsetzung wissenschaftlicher Methoden und fundierte ML-Kenntnisse erforderlich. Flexible Arbeitszeiten.
Anforderungen
- Studium der Informatik, Mathematik oder verwandtem Fachgebiet
- Fundierte Kenntnisse in ML, insbesondere Neuronalen Netzen
- Fundierte Kenntnisse in Python
- Fähigkeit, Methoden aus wissenschaftlichen Veröffentlichungen umzusetzen
- Wissen und Erfahrung im Bereich Cybersicherheit
- Bereitschaft, sich neuen Herausforderungen zu stellen
- Ausgeprägtes analytisches Denken
Aufgaben
- Computer-Vision-Ansätze implementieren und anwenden
- Objekterkennung durchführen (z.B. mittels YOLO, RT-DETRv2)
- Bildklassifikation anhand gängiger Architekturen durchführen (z.B. ViT, Swin, ResNet)
- Bildbeschreibung und visuelle Fragebeantwortung umsetzen
- Multimodale Suche mittels Vision-Language-Modellen durchführen
- Bildsegmentierung anwenden (z.B. mittels SAM-3, DINO-3)
- Interaktive und erklärbare Klassifikationssysteme entwickeln
- Experimente im Bereich Machine Learning umsetzen und durchführen
- Daten säubern, vorbereiten und visualisieren
- Daten crawlen und scrapen, falls erforderlich
- Gängige ML-Verfahren implementieren (z.B. Hyperparameter-Optimierung)
- Evaluierung und Benchmarking anhand standardisierter Metriken durchführen
- UIs und WebApps mit gängigen Frameworks entwickeln
- In öffentlich geförderten und industriepartnerbeauftragten Projekten mitarbeiten
Ausbildung
- Bachelor-Abschluss
Sprachen
- Deutsch – verhandlungssicher
Tools & Technologien
- Python
Benefits
Flexibles Arbeiten
- Flexible Arbeitszeiten
Startup-Atmosphäre
- Inspirierende Arbeitsumgebung
Abwechslungsreiche Aufgaben
- Praktische Erfahrung sammeln
Karriere- und Weiterentwicklung
- Wertvolle Kontakte knüpfen
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Über das Unternehmen
Fraunhofer-Gesellschaft
Branche
Research
Beschreibung
Das Unternehmen ist eine der führenden Organisationen für anwendungsorientierte Forschung mit 76 Instituten in Deutschland.
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