Porsche Informatik GmbH
Data Engineer(m/w/x)
Vollzeitmit HomeofficeBerufserfahren
Salzburg, Wien, Hagenberg
ab 56.854 / Jahr
Neuer Job?Nejo!
Dein persönlicher KI-Karriere-Agent
FIFinanzmarktaufsicht (FMA) Jobportal
Data Engineer(m/w/x)
Wien
ab 3.132 / Monat
Vollzeitmit HomeofficeSenior
Nejo KI-Zusammenfassung
Mitgestaltung bei der Implementierung von Cloud-Data-Analytics-Lösungen mit Azure Databricks. Mindestens 5 Jahre Erfahrung im Aufbau von Datenplattformen erforderlich. Sinnstiftende Tätigkeit mit individueller Spezialisierung.
Anforderungen
- Abgeschlossene Ausbildung in Informatik, Datenbankmanagement oder vergleichbar
- Mindestens 5 Jahre Erfahrung im Aufbau/Betrieb von Data Warehouse oder Cloud-Datenplattformen
- Tiefgehende Erfahrung mit relationalen Datenbanken (Oracle, PostgreSQL, MSSQL)
- Kenntnisse in Konzeption/Betrieb von Cloud-Datenplattformen & Datenpipelines
- Erfahrung mit Cloud-Plattformen (vorzugsweise Azure Databricks) und On-Premise-Umgebungen
- Programmierkenntnisse in SQL/Python und C#
- Analytisches Denkvermögen und Problemlösungskompetenz
- Eigenverantwortliche, strukturierte und zielorientierte Arbeitsweise
Aufgaben
- Mitgestaltung bei der Implementierung von Data-Engineering-Lösungen mit Schwerpunkt Cloud-Data-Analytics (Databricks)
- Migration von On-Premise-Lösungen in skalierbare Architekturen
- Konzeption, Entwicklung und Optimierung von Data Pipelines inklusive Datenarchitektur
- Entwicklung und Monitoring von Data Quality Mechanismen
- Konzeption und Umsetzung von Lösungen für Datenintegration, -transformation und -bereitstellung
- Zusammenarbeit mit Fachbereichen und Stakeholdern
- Entwicklung und Automatisierung mit C# und Python
Berufserfahrung
- 5 Jahre
Ausbildung
- Abgeschlossene Berufsausbildung
Sprachen
- Deutsch – verhandlungssicher
Tools & Technologien
- Oracle
- PostgreSQL
- MSSQL
- Azure Databricks
- SQL
- Python
- C#
Benefits
Sinnstiftende Arbeit
- Sinnstiftende Tätigkeit
- Rasche Übernahme von Verantwortung
Attraktive Vergütung
- Marktkonforme Entlohnung
Sicherer Arbeitsplatz
- Hohe Arbeitsplatzsicherheit
Weiterbildungsangebote
- Individuelle Spezialisierung
- Teilnahme an nationalen und internationalen Austauschprogrammen
Startup-Atmosphäre
- Einbindung in cross-funktionale Expertenteams
Karriere- und Weiterentwicklung
- Teilnahme an Entsendungen mit Karrierechancen
Flexibles Arbeiten
- Home-Office
- Flexibles Arbeitszeitmodell
Betriebliche Altersvorsorge
- Pensionskasse
Öffi Tickets
- Jobticket
Gratis oder Vergünstigte Mahlzeiten
- Geförderte Kantine
Gesundheits- & Fitnessangebote
- Gesundheitsfördernde Maßnahmen
Die Originalanzeige dieses Stellenangebotes in der aktuellsten Version findest du hier. Nejo hat diesen Job automatisch von der Website des Unternehmens Finanzmarktaufsicht (FMA) Jobportal erfasst und die Informationen auf Nejo mit Hilfe von KI für dich aufbereitet. Trotz sorgfältiger Analyse können einzelne Informationen unvollständig oder ungenau sein. Bitte prüfe immer alle Angaben in der Originalanzeige! Inhalte und Urheberrechte der Originalanzeige liegen beim ausschreibenden Unternehmen.
Noch nicht perfekt?
- b.telligent Gruppe
Senior Data Engineer(m/w/x)
Vollzeitmit HomeofficeSeniorWien - Capgemini
(Senior) Data Engineer (Databricks/Snowflake)(m/w/x)
Vollzeitmit HomeofficeBerufserfahrenWien, Grazab 60.000 / Jahr - TÜV AUSTRIA Holding AG
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Vollzeitmit HomeofficeBerufserfahrenWienab 60.000 / Jahr - solvistas GmbH
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Data Engineer(m/w/x)
Wien
ab 3.132 / Monat
Vollzeitmit HomeofficeSenior
Nejo KI-Zusammenfassung
Mitgestaltung bei der Implementierung von Cloud-Data-Analytics-Lösungen mit Azure Databricks. Mindestens 5 Jahre Erfahrung im Aufbau von Datenplattformen erforderlich. Sinnstiftende Tätigkeit mit individueller Spezialisierung.
Anforderungen
- Abgeschlossene Ausbildung in Informatik, Datenbankmanagement oder vergleichbar
- Mindestens 5 Jahre Erfahrung im Aufbau/Betrieb von Data Warehouse oder Cloud-Datenplattformen
- Tiefgehende Erfahrung mit relationalen Datenbanken (Oracle, PostgreSQL, MSSQL)
- Kenntnisse in Konzeption/Betrieb von Cloud-Datenplattformen & Datenpipelines
- Erfahrung mit Cloud-Plattformen (vorzugsweise Azure Databricks) und On-Premise-Umgebungen
- Programmierkenntnisse in SQL/Python und C#
- Analytisches Denkvermögen und Problemlösungskompetenz
- Eigenverantwortliche, strukturierte und zielorientierte Arbeitsweise
Aufgaben
- Mitgestaltung bei der Implementierung von Data-Engineering-Lösungen mit Schwerpunkt Cloud-Data-Analytics (Databricks)
- Migration von On-Premise-Lösungen in skalierbare Architekturen
- Konzeption, Entwicklung und Optimierung von Data Pipelines inklusive Datenarchitektur
- Entwicklung und Monitoring von Data Quality Mechanismen
- Konzeption und Umsetzung von Lösungen für Datenintegration, -transformation und -bereitstellung
- Zusammenarbeit mit Fachbereichen und Stakeholdern
- Entwicklung und Automatisierung mit C# und Python
Berufserfahrung
- 5 Jahre
Ausbildung
- Abgeschlossene Berufsausbildung
Sprachen
- Deutsch – verhandlungssicher
Tools & Technologien
- Oracle
- PostgreSQL
- MSSQL
- Azure Databricks
- SQL
- Python
- C#
Benefits
Sinnstiftende Arbeit
- Sinnstiftende Tätigkeit
- Rasche Übernahme von Verantwortung
Attraktive Vergütung
- Marktkonforme Entlohnung
Sicherer Arbeitsplatz
- Hohe Arbeitsplatzsicherheit
Weiterbildungsangebote
- Individuelle Spezialisierung
- Teilnahme an nationalen und internationalen Austauschprogrammen
Startup-Atmosphäre
- Einbindung in cross-funktionale Expertenteams
Karriere- und Weiterentwicklung
- Teilnahme an Entsendungen mit Karrierechancen
Flexibles Arbeiten
- Home-Office
- Flexibles Arbeitszeitmodell
Betriebliche Altersvorsorge
- Pensionskasse
Öffi Tickets
- Jobticket
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- Geförderte Kantine
Gesundheits- & Fitnessangebote
- Gesundheitsfördernde Maßnahmen
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Über das Unternehmen
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Branche
FinancialServices
Beschreibung
Das Unternehmen überwacht den Finanzmarkt und achtet auf die Einhaltung des Gesetzes.
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