Dein persönlicher KI-Karriere-Agent
Data Engineer(m/w/x)
Entwicklung von Datenpipelines auf Azure Databricks und Lakehouse-Architekturen. Fundierte Kenntnisse in PySpark und SQL erforderlich. Attraktive Home-Office-Modelle.
Anforderungen
- Abgeschlossenes Studium (Informatik, Wirtschaftsinformatik oder vergleichbar)
- Erfahrung im Data Engineering und Aufbau von Data Lakes/Lakehouse-Architekturen
- Fundierte Kenntnisse in Azure Databricks, PySpark und SQL
- Erfahrung mit Datenformaten (Parquet, JSON, Delta Lake) von Vorteil
- Interesse an neuen Technologien/Methoden im Data Engineering
- Fähigkeit zur Entwicklung effizienter, zielorientierter Lösungen
- Strukturierte und lösungsorientierte Arbeitsweise
- Teamfähigkeit
- Sehr gute Englischkenntnisse
- Deutschkenntnisse von Vorteil
- Data Engineering
- Problemlösungskompetenz
- Strukturierte Arbeitsweise
- Eigeninitiative
Aufgaben
- Datenpipelines auf Basis von Azure Databricks entwickeln, weiterentwickeln und betreiben
- Lakehouse-Architektur auf Microsoft Azure weiterentwickeln
- Daten aus verschiedenen Quellsystemen integrieren und transformieren
- Fachbereichsspezifische Business-Logiken implementieren
- Datenpipelines mit Azure Data Factory oder vergleichbaren Tools orchestrieren und automatisieren
- Datenpipelines und Datenplattform überwachen und performanceoptimieren
- Mit BI-Developern, Data Analysts und Fachbereichen zur Bereitstellung hochwertiger Daten zusammenarbeiten
Berufserfahrung
- ca. 1 - 4 Jahre
Ausbildung
- Bachelor-Abschluss
Sprachen
- Englisch – verhandlungssicher
- Deutsch – Grundkenntnisse
Tools & Technologien
- Azure Databricks
- PySpark
- SQL
- Parquet
- JSON
- Delta Lake
Benefits
Karriere- und Weiterentwicklung
- Individuelle Karrieremöglichkeiten
Weiterbildungsangebote
- Maßgeschneiderte Ausbildungsprogramme
Flexibles Arbeiten
- Attraktive Home-Office-Modelle
- Flexible Arbeitszeiten
Mitarbeiterrabatte
- Corporate Benefits Plattform
- Nachlass beim Autokauf
Betriebliche Altersvorsorge
- Zukunftsvorsorge
Kinderbetreuung
- Betriebskindergarten
Sonstige Zulagen
- Essenszuschuss
Öffi Tickets
- Zuschuss Klimaticket
- Mobilitätsangebote
Firmenwagen
- Mitarbeiter-Leasingmodelle E-Fahrzeuge
Firmenfahrrad
- Mitarbeiter-Leasingmodelle Fahrräder
Gesundheits- & Fitnessangebote
- Gesundheitsmaßnahmen
- Physiotherapie
- Sportangebote
Sicherer Arbeitsplatz
- Sicherer Arbeitsplatz
Noch nicht perfekt?
- Salzburg AG für Energie, Verkehr und TelekommunikationVollzeitBefristeter Vertragmit HomeofficeBerufserfahrenSalzburgab 3.652,48 / Monat
- Otto Austria Group GmbH
Data Analyst(m/w/x)
VollzeitBefristeter Vertragmit HomeofficeJuniorGraz, Salzburgab 2.471 / Monat - Porsche Bank
Business Analyst Datawarehouse(m/w/x)
Vollzeitmit HomeofficeBerufserfahrenSalzburgab 42.980 / Jahr - Porsche Informatik GmbH
Requirement Engineer(m/w/x)
Vollzeitmit HomeofficeBerufserfahrenSalzburgab 55.300 / Jahr - Unbekannt
Consultant – Data & AI(m/w/x)
Vollzeitmit HomeofficeManagementAnsfelden, Wien, Salzburg, Bad Hall, Grazab 52.000 / Jahr
Data Engineer(m/w/x)
Entwicklung von Datenpipelines auf Azure Databricks und Lakehouse-Architekturen. Fundierte Kenntnisse in PySpark und SQL erforderlich. Attraktive Home-Office-Modelle.
Anforderungen
- Abgeschlossenes Studium (Informatik, Wirtschaftsinformatik oder vergleichbar)
- Erfahrung im Data Engineering und Aufbau von Data Lakes/Lakehouse-Architekturen
- Fundierte Kenntnisse in Azure Databricks, PySpark und SQL
- Erfahrung mit Datenformaten (Parquet, JSON, Delta Lake) von Vorteil
- Interesse an neuen Technologien/Methoden im Data Engineering
- Fähigkeit zur Entwicklung effizienter, zielorientierter Lösungen
- Strukturierte und lösungsorientierte Arbeitsweise
- Teamfähigkeit
- Sehr gute Englischkenntnisse
- Deutschkenntnisse von Vorteil
- Data Engineering
- Problemlösungskompetenz
- Strukturierte Arbeitsweise
- Eigeninitiative
Aufgaben
- Datenpipelines auf Basis von Azure Databricks entwickeln, weiterentwickeln und betreiben
- Lakehouse-Architektur auf Microsoft Azure weiterentwickeln
- Daten aus verschiedenen Quellsystemen integrieren und transformieren
- Fachbereichsspezifische Business-Logiken implementieren
- Datenpipelines mit Azure Data Factory oder vergleichbaren Tools orchestrieren und automatisieren
- Datenpipelines und Datenplattform überwachen und performanceoptimieren
- Mit BI-Developern, Data Analysts und Fachbereichen zur Bereitstellung hochwertiger Daten zusammenarbeiten
Berufserfahrung
- ca. 1 - 4 Jahre
Ausbildung
- Bachelor-Abschluss
Sprachen
- Englisch – verhandlungssicher
- Deutsch – Grundkenntnisse
Tools & Technologien
- Azure Databricks
- PySpark
- SQL
- Parquet
- JSON
- Delta Lake
Benefits
Karriere- und Weiterentwicklung
- Individuelle Karrieremöglichkeiten
Weiterbildungsangebote
- Maßgeschneiderte Ausbildungsprogramme
Flexibles Arbeiten
- Attraktive Home-Office-Modelle
- Flexible Arbeitszeiten
Mitarbeiterrabatte
- Corporate Benefits Plattform
- Nachlass beim Autokauf
Betriebliche Altersvorsorge
- Zukunftsvorsorge
Kinderbetreuung
- Betriebskindergarten
Sonstige Zulagen
- Essenszuschuss
Öffi Tickets
- Zuschuss Klimaticket
- Mobilitätsangebote
Firmenwagen
- Mitarbeiter-Leasingmodelle E-Fahrzeuge
Firmenfahrrad
- Mitarbeiter-Leasingmodelle Fahrräder
Gesundheits- & Fitnessangebote
- Gesundheitsmaßnahmen
- Physiotherapie
- Sportangebote
Sicherer Arbeitsplatz
- Sicherer Arbeitsplatz
Über das Unternehmen
Porsche Informatik GmbH
Branche
Automotive
Beschreibung
Porsche Informatik gestaltet die Digitalisierung des Automobilhandels mit 900 Spezialisten und verbindet IT- und Autohandel-Know-how für die digitale Transformation der Branche.
Noch nicht perfekt?
- Salzburg AG für Energie, Verkehr und Telekommunikation
IT Data Engineer(m/w/x)
VollzeitBefristeter Vertragmit HomeofficeBerufserfahrenSalzburgab 3.652,48 / Monat - Otto Austria Group GmbH
Data Analyst(m/w/x)
VollzeitBefristeter Vertragmit HomeofficeJuniorGraz, Salzburgab 2.471 / Monat - Porsche Bank
Business Analyst Datawarehouse(m/w/x)
Vollzeitmit HomeofficeBerufserfahrenSalzburgab 42.980 / Jahr - Porsche Informatik GmbH
Requirement Engineer(m/w/x)
Vollzeitmit HomeofficeBerufserfahrenSalzburgab 55.300 / Jahr - Unbekannt
Consultant – Data & AI(m/w/x)
Vollzeitmit HomeofficeManagementAnsfelden, Wien, Salzburg, Bad Hall, Grazab 52.000 / Jahr