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Senior Data Engineer(m/w/x)
Aufbau von Cloud-Datenplattformen mit Databricks, Snowflake oder Microsoft Fabric für externe Kundenprojekte. Mehrjährige Erfahrung in der Umsetzung von Projekten mit dbt, Azure Data Factory oder AWS Glue erforderlich. Übernahme sämtlicher Kosten für externe Zertifizierungen und Fachschulungen.
Anforderungen
- Erfahrung in der Umsetzung von Cloud Datenplattform Projekten mit Snowflake, Databricks, Microsoft Fabric, Amazon Redshift oder Google BigQuery
- Erfahrung mit Data Management Tools wie dbt, Azure Data Factory, AWS Glue oder GCP Dataflow
- Expertise in SQL sowie Erfahrung mit Programmiersprachen wie Python
- Erfahrung in der Arbeit mit CI/CD Pipelines
- Lernbereitschaft und Begeisterung für neue Technologien
- Teamfähigkeit und sehr gute Kommunikationsfähigkeit in Deutsch und Englisch
Aufgaben
- Nachhaltige Datenlösungen von der Anforderungsanalyse bis zur Inbetriebnahme entwickeln
- Moderne und hochqualitative Datenplattformen in Cloud-Umgebungen aufbauen
- Datenplattformen in Azure, AWS oder GCP unterstützen
- Moderne Data-Management-Technologien wie Databricks, Snowflake oder Microsoft Fabric nutzen
- Sich kontinuierlich in modernen Technologien weiterbilden
- ETL-Prozesse implementieren
- Prozesse hinsichtlich Performance und Skalierbarkeit optimieren
- Kund:innen bei der Entwicklung komplexer Verarbeitungsstrecken unterstützen
- Deployment von Datenservices und Datenprodukten begleiten
- Eng mit verschiedenen Stakeholder:innen auf Deutsch und Englisch zusammenarbeiten
- Bestehende Systeme kontinuierlich verbessern und automatisieren
Berufserfahrung
Ausbildung
Sprachen
Tools & Technologien
Benefits
Karriere- und Weiterentwicklung
- •Individuelle Karriereentwicklung
Weiterbildungsangebote
- •Interne und externe Weiterbildungsprogramme
- •Zertifizierungen und Schulungen
Startup-Atmosphäre
- •Dynamisches, interdisziplinäres Team
Flexibles Arbeiten
- •Flexible Arbeitszeiten
- •Flexible Homeoffice-Gestaltung
Parkplatz & Pendelvorteile
- •Zentral gelegenes Büro
Workation & Sabbatical
- •Workation-Optionen
Abwechslungsreiche Aufgaben
- •Vielfältige Kundenprojekte
Moderne Technikausstattung
- •Einsatz moderner Tools
Lockere Unternehmenskultur
- •Gegenseitiger Respekt und Wertschätzung
- CapgeminiVollzeitmit HomeofficeBerufserfahrenab 60.000 / JahrWien, Graz
- b.telligent Gruppe
Senior Solution Architect & Tech Lead(m/w/x)
Vollzeitmit HomeofficeSeniorWien - Simon-Kucher
Senior Consultant Data Engineering(m/w/x)
Vollzeitmit HomeofficeSeniorab 71.000 / JahrWien - Bundesimmobiliengesellschaft m.b.H.
Data Engineer(m/w/x)
Vollzeitmit HomeofficeBerufserfahrenab 56.000 / JahrWien - solvistas GmbH
Data Engineer / Data Architect(m/w/x)
Vollzeit/Teilzeitmit HomeofficeBerufserfahrenab 3.175 - 3.700 / MonatWien, Linz, Berlin
Senior Data Engineer(m/w/x)
Aufbau von Cloud-Datenplattformen mit Databricks, Snowflake oder Microsoft Fabric für externe Kundenprojekte. Mehrjährige Erfahrung in der Umsetzung von Projekten mit dbt, Azure Data Factory oder AWS Glue erforderlich. Übernahme sämtlicher Kosten für externe Zertifizierungen und Fachschulungen.
Anforderungen
- Erfahrung in der Umsetzung von Cloud Datenplattform Projekten mit Snowflake, Databricks, Microsoft Fabric, Amazon Redshift oder Google BigQuery
- Erfahrung mit Data Management Tools wie dbt, Azure Data Factory, AWS Glue oder GCP Dataflow
- Expertise in SQL sowie Erfahrung mit Programmiersprachen wie Python
- Erfahrung in der Arbeit mit CI/CD Pipelines
- Lernbereitschaft und Begeisterung für neue Technologien
- Teamfähigkeit und sehr gute Kommunikationsfähigkeit in Deutsch und Englisch
Aufgaben
- Nachhaltige Datenlösungen von der Anforderungsanalyse bis zur Inbetriebnahme entwickeln
- Moderne und hochqualitative Datenplattformen in Cloud-Umgebungen aufbauen
- Datenplattformen in Azure, AWS oder GCP unterstützen
- Moderne Data-Management-Technologien wie Databricks, Snowflake oder Microsoft Fabric nutzen
- Sich kontinuierlich in modernen Technologien weiterbilden
- ETL-Prozesse implementieren
- Prozesse hinsichtlich Performance und Skalierbarkeit optimieren
- Kund:innen bei der Entwicklung komplexer Verarbeitungsstrecken unterstützen
- Deployment von Datenservices und Datenprodukten begleiten
- Eng mit verschiedenen Stakeholder:innen auf Deutsch und Englisch zusammenarbeiten
- Bestehende Systeme kontinuierlich verbessern und automatisieren
Berufserfahrung
Ausbildung
Sprachen
Tools & Technologien
Benefits
Karriere- und Weiterentwicklung
- •Individuelle Karriereentwicklung
Weiterbildungsangebote
- •Interne und externe Weiterbildungsprogramme
- •Zertifizierungen und Schulungen
Startup-Atmosphäre
- •Dynamisches, interdisziplinäres Team
Flexibles Arbeiten
- •Flexible Arbeitszeiten
- •Flexible Homeoffice-Gestaltung
Parkplatz & Pendelvorteile
- •Zentral gelegenes Büro
Workation & Sabbatical
- •Workation-Optionen
Abwechslungsreiche Aufgaben
- •Vielfältige Kundenprojekte
Moderne Technikausstattung
- •Einsatz moderner Tools
Lockere Unternehmenskultur
- •Gegenseitiger Respekt und Wertschätzung
Über das Unternehmen
b.telligent Gruppe
Branche
IT
Beschreibung
Das Unternehmen bietet Dienstleistungen im Bereich Datenanalyse mit einem Fokus auf moderne Technologien.
- Capgemini
(Senior) Data Engineer (Databricks/Snowflake)(m/w/x)
Vollzeitmit HomeofficeBerufserfahrenab 60.000 / JahrWien, Graz - b.telligent Gruppe
Senior Solution Architect & Tech Lead(m/w/x)
Vollzeitmit HomeofficeSeniorWien - Simon-Kucher
Senior Consultant Data Engineering(m/w/x)
Vollzeitmit HomeofficeSeniorab 71.000 / JahrWien - Bundesimmobiliengesellschaft m.b.H.
Data Engineer(m/w/x)
Vollzeitmit HomeofficeBerufserfahrenab 56.000 / JahrWien - solvistas GmbH
Data Engineer / Data Architect(m/w/x)
Vollzeit/Teilzeitmit HomeofficeBerufserfahrenab 3.175 - 3.700 / MonatWien, Linz, Berlin