Fraunhofer-Gesellschaft
Scientist: Entrepreneur-in-Residence(m/w/x)
Full-time/Part-timeWith HomeofficeJunior
München
New Job?Nejo!
The AI Job Search Engine
FRFraunhofer-Gesellschaft
Wissenschaftliche Mitarbeit: Entrepreneur-in-Residence(m/w/x)
München, Regensburg
Full-time, Part-timeWith Home OfficeExperienced
AI/ML
Data Science
Nejo AI Summary
Aufbau und Skalierung von CAELIAs Data-&-AI-Plattform bei Forschungsorganisation mit 75 Instituten. Fundierte Expertise in Data Engineering, ML und angewandter KI erforderlich. Hohe Gestaltungsfreiheit, eigene Schwerpunkte setzen.
Requirements
- Fundierte Expertise in Data Engineering, Machine Learning und angewandter KI sowie Hands-on-Mentalität
- Erfahrung mit sensiblen Daten (Health, MedTech, IoT, Forschung) von Vorteil
- Gutes Verständnis von Cloud-Architekturen und MLOps (AWS, Azure oder GCP)
- Vertrautheit mit Privacy-Preserving oder Distributed Learning (z.B. Federated Learning)
- Sicherheit im Umgang mit regulierten oder sicherheitskritischen Umfeldern
- Klare Kommunikation und Freude an interdisziplinärer Zusammenarbeit
- Produktorientierung, Pragmatismus, Neugierde, Hands-on-Mentalität und iteratives Lernen
Tasks
- CAELIAs Data-&-AI-Plattform aufbauen und skalieren
- End-to-End-Datenstrategie definieren und umsetzen
- Sensible Daten in klinische Erkenntnisse umwandeln
- Datenschutzwahrende Lernansätze ermöglichen
- Mit Teams Modelle in reale Produkte überführen
- Interoperabilität (FHIR/HL7) sicherstellen
- Datenqualität sicherstellen
- Regulatory Readiness (GDPR/MDR) sicherstellen
- Skalierbare Datenarchitekturen für Medizin- und Sensordaten entwickeln
- Skalierbare Datenarchitekturen für Medizin- und Sensordaten weiterentwickeln
- ML-Pipelines in regulierten Umgebungen aufbauen
- MLOps-Workflows in regulierten Umgebungen aufbauen
- Den gesamten Model Lifecycle verantworten
- Data Governance etablieren
- Security etablieren
- Privacy-by-Design etablieren
- Klinische Studien mitgestalten
- Piloten mitgestalten
- Real-World-Evidence-Generierung mitgestalten
- Fragestellungen in Daten- und Modellanforderungen übersetzen
Work Experience
- approx. 1 - 4 years
Education
- Bachelor's degreeOR
- Master's degree
Languages
- German – Business Fluent
Tools & Technologies
- AWS
- Azure
- GCP
- Federated Learning
Benefits
Bonuses & Incentives
- Leistungs- und erfolgsabhängige variable Vergütung
Purpose-Driven Work
- Raum für Engagement und Kreativität
- Eigene Schwerpunkte setzen
- Ideen verwirklichen
Career Advancement
- Integration in wissenschaftliches Netzwerk
- Karriereförderer
- Promotionsmöglichkeiten
Learning & Development
- Strukturiertes Onboarding-Programm
- Individuelle und umfangreiche Weiterbildungsmöglichkeiten
- Teilnahme am Fraunhofer TALENTA
Other Benefits
- Frauenförderprogramm
Family Support
- Work-Life-Balance
- With-Child-Büro
Flexible Working
- Flexible Arbeitszeitmodelle
- Hybrides Arbeiten
Parking & Commuter Benefits
- Gute Verkehrsanbindung
Public Transport Subsidies
- Vergünstigtes Jobticket mit Arbeitgeberzuschuss
Find the original job posting in its most current version here. Nejo automatically captured this job from the website of Fraunhofer-Gesellschaft and processed the information on Nejo with the help of AI for you. Despite careful analysis, some information may be incomplete or inaccurate. Please always verify all details in the original posting! Content and copyrights of the original posting belong to the advertising company.
Not a perfect match?
- Capgemini
Senior GenAI Engineer(m/w/x)
Full-timeWith HomeofficeSeniorMünchen - SBK (Siemens-Betriebskrankenkasse)
Data Scientist / KI-Engineer(m/w/x)
Full-timeWith HomeofficeNot specifiedMünchen - Capgemini
Senior GenAI Engineer(m/w/x)
Full-timeWith HomeofficeSeniorMünchen - KI group GmbH
Cloud AI Architect(m/w/x)
Full-timeWith HomeofficeSeniorKöln, München
FRFraunhofer-Gesellschaft
Wissenschaftliche Mitarbeit: Entrepreneur-in-Residence(m/w/x)
München, Regensburg
Full-time, Part-timeWith Home OfficeExperienced
AI/ML
Data Science
Nejo AI Summary
Aufbau und Skalierung von CAELIAs Data-&-AI-Plattform bei Forschungsorganisation mit 75 Instituten. Fundierte Expertise in Data Engineering, ML und angewandter KI erforderlich. Hohe Gestaltungsfreiheit, eigene Schwerpunkte setzen.
Requirements
- Fundierte Expertise in Data Engineering, Machine Learning und angewandter KI sowie Hands-on-Mentalität
- Erfahrung mit sensiblen Daten (Health, MedTech, IoT, Forschung) von Vorteil
- Gutes Verständnis von Cloud-Architekturen und MLOps (AWS, Azure oder GCP)
- Vertrautheit mit Privacy-Preserving oder Distributed Learning (z.B. Federated Learning)
- Sicherheit im Umgang mit regulierten oder sicherheitskritischen Umfeldern
- Klare Kommunikation und Freude an interdisziplinärer Zusammenarbeit
- Produktorientierung, Pragmatismus, Neugierde, Hands-on-Mentalität und iteratives Lernen
Tasks
- CAELIAs Data-&-AI-Plattform aufbauen und skalieren
- End-to-End-Datenstrategie definieren und umsetzen
- Sensible Daten in klinische Erkenntnisse umwandeln
- Datenschutzwahrende Lernansätze ermöglichen
- Mit Teams Modelle in reale Produkte überführen
- Interoperabilität (FHIR/HL7) sicherstellen
- Datenqualität sicherstellen
- Regulatory Readiness (GDPR/MDR) sicherstellen
- Skalierbare Datenarchitekturen für Medizin- und Sensordaten entwickeln
- Skalierbare Datenarchitekturen für Medizin- und Sensordaten weiterentwickeln
- ML-Pipelines in regulierten Umgebungen aufbauen
- MLOps-Workflows in regulierten Umgebungen aufbauen
- Den gesamten Model Lifecycle verantworten
- Data Governance etablieren
- Security etablieren
- Privacy-by-Design etablieren
- Klinische Studien mitgestalten
- Piloten mitgestalten
- Real-World-Evidence-Generierung mitgestalten
- Fragestellungen in Daten- und Modellanforderungen übersetzen
Work Experience
- approx. 1 - 4 years
Education
- Bachelor's degreeOR
- Master's degree
Languages
- German – Business Fluent
Tools & Technologies
- AWS
- Azure
- GCP
- Federated Learning
Benefits
Bonuses & Incentives
- Leistungs- und erfolgsabhängige variable Vergütung
Purpose-Driven Work
- Raum für Engagement und Kreativität
- Eigene Schwerpunkte setzen
- Ideen verwirklichen
Career Advancement
- Integration in wissenschaftliches Netzwerk
- Karriereförderer
- Promotionsmöglichkeiten
Learning & Development
- Strukturiertes Onboarding-Programm
- Individuelle und umfangreiche Weiterbildungsmöglichkeiten
- Teilnahme am Fraunhofer TALENTA
Other Benefits
- Frauenförderprogramm
Family Support
- Work-Life-Balance
- With-Child-Büro
Flexible Working
- Flexible Arbeitszeitmodelle
- Hybrides Arbeiten
Parking & Commuter Benefits
- Gute Verkehrsanbindung
Public Transport Subsidies
- Vergünstigtes Jobticket mit Arbeitgeberzuschuss
Find the original job posting in its most current version here. Nejo automatically captured this job from the website of Fraunhofer-Gesellschaft and processed the information on Nejo with the help of AI for you. Despite careful analysis, some information may be incomplete or inaccurate. Please always verify all details in the original posting! Content and copyrights of the original posting belong to the advertising company.
About the Company
Fraunhofer-Gesellschaft
Industry
Research
Description
Das Unternehmen ist eine der führenden Organisationen für anwendungsorientierte Forschung mit 76 Instituten in Deutschland.
Not a perfect match?
- Fraunhofer-Gesellschaft
Scientist: Entrepreneur-in-Residence(m/w/x)
Full-time/Part-timeWith HomeofficeJuniorMünchen - Capgemini
Senior GenAI Engineer(m/w/x)
Full-timeWith HomeofficeSeniorMünchen - SBK (Siemens-Betriebskrankenkasse)
Data Scientist / KI-Engineer(m/w/x)
Full-timeWith HomeofficeNot specifiedMünchen - Capgemini
Senior GenAI Engineer(m/w/x)
Full-timeWith HomeofficeSeniorMünchen - KI group GmbH
Cloud AI Architect(m/w/x)
Full-timeWith HomeofficeSeniorKöln, München