Fraunhofer-Gesellschaft
BA/MA: KI-Basierte Prozessentwicklung des Extremen Hochgeschwindigkeits-Laserauftragschweißens(m/w/x)
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Aachen
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Your personal AI career agent
IOIonKraft GmbH
Thesis: Multi-Class Classification zur Qualitätskontrolle im Niederdruckbeschichtungsprozess(m/w/x)
Aachen
Full-timeWorking StudentOn-site
AI/ML
Nejo AI Summary
Entwicklung von Klassifikationsmodellen zur Qualitätskontrolle im Niederdruckbeschichtungsprozess an PECVD-Reaktoren für recyclefähige Kunststoffverpackungen. Fundierte Machine Learning-Erfahrung mit Supervised Learning und Python-Kenntnisse erforderlich. Anfertigung einer Abschlussarbeit in einem RWTH-Spin-Off.
Requirements
- Eingeschriebene in einem relevanten Studiengang, z.B. Maschinenbau, Informatik, CES, Chemie oder Physik
- Fundierte Erfahrungen im Bereich Machine Learning, insbesondere Supervised Learning
- Anwender- und Programmierkenntnisse in Phyton
- Analytische und problemlösende Fähigkeiten, Eigeninitiative und Selbstständigkeit
- Gute Deutsch- und Englischkenntnisse
Tasks
- Sinnvolle Klassen für die Anwendung auf einem PECVD-Reaktor spezifizieren
- Spektraldaten auf der Versuchsanlage akquirieren
- Programm zur Verwendung der Daten mit scikit-learn implementieren
- Robustes Modell durch Anwendung von scikit-learn erschaffen
- Hypothesen, Methoden und Ergebnisse eigenständig und kritisch interpretieren
Education
- Currently in higher education
Languages
- German – Business Fluent
- English – Business Fluent
Tools & Technologies
- Phyton
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Not a perfect match?
- Fraunhofer-Gesellschaft
Thesis: AI-based process development of extreme high-speed laser cladding(m/w/x)
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Masterarbeit: ML-basierte Methoden als Ersatz für die Finite-Elemente-Modellierung(m/w/x)
Full-timeInternshipOn-siteAachen - Fraunhofer-Gesellschaft
Bachelor-/Masterarbeit: Quantencomputer-gestützte Fertigungssimulation in der Zerspanung(m/w/x)
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Master Thesis: Machine Learning (ML)-Based Methods as Surrogate for Finite Element Modelling(m/w/x)
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IOIonKraft GmbH
Thesis: Multi-Class Classification zur Qualitätskontrolle im Niederdruckbeschichtungsprozess(m/w/x)
Aachen
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Entwicklung von Klassifikationsmodellen zur Qualitätskontrolle im Niederdruckbeschichtungsprozess an PECVD-Reaktoren für recyclefähige Kunststoffverpackungen. Fundierte Machine Learning-Erfahrung mit Supervised Learning und Python-Kenntnisse erforderlich. Anfertigung einer Abschlussarbeit in einem RWTH-Spin-Off.
Requirements
- Eingeschriebene in einem relevanten Studiengang, z.B. Maschinenbau, Informatik, CES, Chemie oder Physik
- Fundierte Erfahrungen im Bereich Machine Learning, insbesondere Supervised Learning
- Anwender- und Programmierkenntnisse in Phyton
- Analytische und problemlösende Fähigkeiten, Eigeninitiative und Selbstständigkeit
- Gute Deutsch- und Englischkenntnisse
Tasks
- Sinnvolle Klassen für die Anwendung auf einem PECVD-Reaktor spezifizieren
- Spektraldaten auf der Versuchsanlage akquirieren
- Programm zur Verwendung der Daten mit scikit-learn implementieren
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About the Company
IonKraft GmbH
Industry
Manufacturing
Description
Das Unternehmen ist ein Spin-Off von der RWTH Aachen University, das spezielle Beschichtungstechnologie für recyclefähige Kunststoffverpackungen entwickelt.
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Master Thesis: Machine Learning (ML)-Based Methods as Surrogate for Finite Element Modelling(m/w/x)
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