Fraunhofer-Gesellschaft
Master Thesis: Machine Learning (ML)-Based Methods as Surrogate for Finite Element Modelling(m/w/x)
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FRFraunhofer-Gesellschaft
Masterarbeit: ML-basierte Methoden als Ersatz für die Finite-Elemente-Modellierung(m/w/x)
Aachen
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AI/ML
Nejo AI Summary
Entwicklung und Validierung von datengetriebenen Simulationsmodellen, inklusive Datensatz-Erstellung, in anwendungsorientierter Forschungseinrichtung mit 76 Instituten. Grundkenntnisse in der Entwicklung datengetriebener Modelle erforderlich. Zugang zu hochmodernem Maschinenpark.
Requirements
- Studium in Maschinenbau oder Informatik
- Erste Erfahrungen mit Python
- Grundkenntnisse in maschinellem Lernen
- Gute Sprachkenntnisse in Deutsch und Englisch
Tasks
- Untersuchung von ML-Methoden als FEM-Ersatz
- Erstellung von Datensätzen für Anwendungsfälle
- Implementierung und Validierung von ML-Modellen
- Dokumentation der Ergebnisse
Education
- Currently in higher education
Languages
- German – Business Fluent
- English – Business Fluent
Tools & Technologies
- Python
Benefits
Mentorship & Coaching
- Professionelle Betreuung im Team
Team Events
- Integration ins Team
Modern Equipment
- Hochmoderner Maschinenpark
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Not a perfect match?
- Fraunhofer-Gesellschaft
Bachelor-/ Masterarbeit: Deep Learning und Machine Learning in der Produktion(m/w/x)
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Bachelor-/Masterarbeit: Quantencomputer-gestützte Fertigungssimulation in der Zerspanung(m/w/x)
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Master Thesis: An Industry 4.0-oriented approach to automated simulation-based process optimization(m/w/x)
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Studentische Hilfskraft: FEM-Simulation und Programmierung(m/w/x)
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About the Company
Fraunhofer-Gesellschaft
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Research
Description
Die Fraunhofer-Gesellschaft betreibt 76 Institute und Forschungseinrichtungen in Deutschland und erarbeitet jährlich ein Forschungsvolumen von 3,4 Milliarden Euro. Sie ist eine führende Organisation für anwendungsorientierte Forschung.
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