Fraunhofer-Gesellschaft
Masterarbeit: ML-basierte Methoden als Ersatz für die Finite-Elemente-Modellierung(m/w/x)
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FRFraunhofer-Gesellschaft
Studentische Hilfskraft: FEM-Simulation und Programmierung(m/w/x)
Aachen
Full-timeOn-site
AI/ML
Data Science
Nejo AI Summary
Unterstützung bei der Verbesserung von FEM-Simulationsmodellen und Entwicklung von Python-Programmen zur Datenanalyse bei Forschungsorganisation mit 76 Instituten. Gute Programmierkenntnisse in Python oder Fortran von Vorteil. Flexibles Arbeiten.
Requirements
- Studium Simulation Sciences, Maschinenbau, Computational Engineering oder vergleichbar
- Gute Programmierkenntnisse in Python oder Fortran von Vorteil
- Idealerweise Erfahrung mit FEM-Programmen wie ABAQUS oder ANSYS
- Analytische Fähigkeiten und Enthusiasmus für interdisziplinäre Projektarbeit
- Exzellente Kommunikationsfähigkeiten und Leidenschaft für Teamarbeit
- Gute Sprachkenntnisse in Deutsch und/oder Englisch
Tasks
- FEM-Simulationen eigenständig durchführen
- Python-Programme für verschiedene Anwendungen erstellen
- Das Team bei der Verbesserung des FEM-Simulationsmodells unterstützen
- Simulationsergebnisse mithilfe von Python aufbereiten
- Datenanalysen durchführen und Ergebnisse visualisieren
- Numerische Modellierung und Programmierung zur Modelloptimierung umsetzen
- Machine-Learning-Ansätze in die Programmierung integrieren
Education
- Bachelor's degree
Languages
- German – Business Fluent
- English – Business Fluent
Tools & Technologies
- Python
- Fortran
- FEM
- ABAQUS
- ANSYS
Benefits
Flexible Working
- Flexibles Arbeiten
Informal Culture
- Aufgeschlossenes Team
Team Events
- Regelmäßige Teamevents
Purpose-Driven Work
- Verantwortung übernehmen
Learning & Development
- Persönliche Weiterentwicklung
Other Benefits
- Starkes Netzwerk in Industrie und Forschung
Diverse Work
- Spannende Themen für Abschlussarbeiten
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Not a perfect match?
- Fraunhofer-Gesellschaft
Bachelor-/Masterarbeit: Quantencomputer-gestützte Fertigungssimulation in der Zerspanung(m/w/x)
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Master Thesis: Machine Learning (ML)-Based Methods as Surrogate for Finite Element Modelling(m/w/x)
Full-timeWorking StudentOn-siteAachen - Fraunhofer-Gesellschaft
BA/MA: Simulation des thermischen Verzugs dünner Stahlfolien beim Laserschweißen(m/w/x)
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Bachelor-/ Masterarbeit: Entwicklung und Optimierung nachhaltiger additiver Produktionsprozesse(m/w/x)
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Studentische Hilfskraft: FEM-Simulation und Programmierung(m/w/x)
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Unterstützung bei der Verbesserung von FEM-Simulationsmodellen und Entwicklung von Python-Programmen zur Datenanalyse bei Forschungsorganisation mit 76 Instituten. Gute Programmierkenntnisse in Python oder Fortran von Vorteil. Flexibles Arbeiten.
Requirements
- Studium Simulation Sciences, Maschinenbau, Computational Engineering oder vergleichbar
- Gute Programmierkenntnisse in Python oder Fortran von Vorteil
- Idealerweise Erfahrung mit FEM-Programmen wie ABAQUS oder ANSYS
- Analytische Fähigkeiten und Enthusiasmus für interdisziplinäre Projektarbeit
- Exzellente Kommunikationsfähigkeiten und Leidenschaft für Teamarbeit
- Gute Sprachkenntnisse in Deutsch und/oder Englisch
Tasks
- FEM-Simulationen eigenständig durchführen
- Python-Programme für verschiedene Anwendungen erstellen
- Das Team bei der Verbesserung des FEM-Simulationsmodells unterstützen
- Simulationsergebnisse mithilfe von Python aufbereiten
- Datenanalysen durchführen und Ergebnisse visualisieren
- Numerische Modellierung und Programmierung zur Modelloptimierung umsetzen
- Machine-Learning-Ansätze in die Programmierung integrieren
Education
- Bachelor's degree
Languages
- German – Business Fluent
- English – Business Fluent
Tools & Technologies
- Python
- Fortran
- FEM
- ABAQUS
- ANSYS
Benefits
Flexible Working
- Flexibles Arbeiten
Informal Culture
- Aufgeschlossenes Team
Team Events
- Regelmäßige Teamevents
Purpose-Driven Work
- Verantwortung übernehmen
Learning & Development
- Persönliche Weiterentwicklung
Other Benefits
- Starkes Netzwerk in Industrie und Forschung
Diverse Work
- Spannende Themen für Abschlussarbeiten
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About the Company
Fraunhofer-Gesellschaft
Industry
Research
Description
Das Unternehmen ist eine der führenden Organisationen für anwendungsorientierte Forschung mit 76 Instituten in Deutschland.
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Master Thesis: Machine Learning (ML)-Based Methods as Surrogate for Finite Element Modelling(m/w/x)
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Bachelor-/ Masterarbeit: Entwicklung und Optimierung nachhaltiger additiver Produktionsprozesse(m/w/x)
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