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FRFraunhofer-Gesellschaft

Studien-/Abschlussarbeit - Physics-Informed ML in der Batteriezellfertigung (Wickelprozess)(m/w/x)

Stuttgart
Full-timeTemporary contractOn-site
AI/ML
Data Science

Synchronisation von SPS-Sensordaten mit optischen Profilometriedaten einer Wickelanlage. Sehr gute Python-Kenntnisse und Physik-Grundverständnis erforderlich. Echte Industrierelevanz, Spitzentechnologie und Zugang zu leistungsstarker Rechenhardware.

Requirements

  • Studium in Automatisierungstechnik, Elektrotechnik, Informatik, Kybernetik, Luft- und Raumfahrttechnik, Maschinenbau, Mathematik, Mechatronik, Physik, Regelungstechnik, Softwareengineering, technische Informatik, Data Science, KI, Robotik oder vergleichbar
  • Immatrikulation Masterstudium (Data Science, Kybernetik, Informatik, Automatisierungstechnik, Maschinenbau oder vergleichbar)
  • Sehr gute Python-Kenntnisse und Erfahrung mit Deep-Learning-Frameworks (PyTorch, TensorFlow, JAX)
  • Solides Physik-Grundverständnis (Mechanik, Differenzialgleichungen) und idealerweise Erfahrung mit Scientific Machine Learning oder Graphennetzen
  • Hands-on-Mentalität, Eigeninitiative und Motivation

Tasks

  • Hochfrequente SPS-Sensordaten einer Wickelanlage mit optischen Profilometriedaten synchronisieren
  • Valide Ground-Truth für geometrische Zelldefekte schaffen
  • Differenzialgleichungen der Bahnmechanik formulieren
  • Physikalischen Regularisierungsterm in die Loss-Funktion eines neuronalen Netzes integrieren
  • Geometry-Informed Neural Networks zur Abbildung geometrischer Zusammenhänge nutzen
  • Zusammenhänge zwischen Rezeptparametern und produzierten Produkten erlernen
  • Möglichkeiten und Einschränkungen eines echtzeitfähigen, kombinierten Surrogat-Modells untersuchen

Education

  • Master's degree

Languages

  • GermanBusiness Fluent

Tools & Technologies

  • Python
  • PyTorch
  • TensorFlow
  • JAX

Benefits

Other Benefits

  • Echte Industrierelevanz
  • Exzellente Betreuung
  • Möglichkeit zur Co-Autorschaft an Journal-Publikationen
  • Förderung der Vielfalt
  • Bevorzugte Einstellung von Schwerbehinderten

Modern Equipment

  • Spitzentechnologie
  • Zugang zu leistungsstarker Rechenhardware

Career Advancement

  • Zugang zu erstklassigem wissenschaftlichem Netzwerk

Diverse Work

  • Vielfalt der Kompetenzen

Purpose-Driven Work

  • Gemeinsame Lösungsfindung für Bewerber*innen mit Behinderung
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