STIHL
Abschlussarbeit Datengetriebene Analyse und KI-gestützte Bewertung von Prüfstands-Messdaten(m/w/x)
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Waiblingen
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Your personal AI career agent
DEDeutsche Automobil Treuhand GmbH
Masterand - Data Scientist(m/w/x)
Ostfildern
Full-timeOn-siteExperienced
Nejo AI Summary
Analyse von Telematik-Datensätzen zur Entwicklung von ML-Modellen für Batteriezustandsschätzung. Kenntnisse in Machine Learning und Python (NumPy, pandas, scikit-learn) erforderlich. Untersuchung der Übertragbarkeit von Labor- auf Flottendaten.
Requirements
- Studium in Informatik, Statistik, Maschinenbau, Physik oder verwandtem Fachgebiet
- Kenntnisse in Machine Learning, statistischer Modellierung oder Zeitreihenanalyse
- Erfahrung in Python (NumPy, pandas, scikit-learn; optional PyTorch/TensorFlow)
- Strukturierte Analyse komplexer Datensätze
- Selbstständige, methodische und lösungsorientierte Arbeitsweise
- Interesse an datengetriebenen Fragestellungen im Bereich Elektromobilität und Fahrzeugtechnik
- Grundkenntnisse in Batterietechnologie oder Telematikdatenanalyse (von Vorteil)
Tasks
- Telematik-Datensätze explorativ analysieren und strukturieren
- Geeignete Features zur Beschreibung von Batteriezustand und Degradation entwickeln und bewerten
- Machine-Learning- und Zeitreihenmodelle zur SOH-Schätzung entwickeln, anwenden und vergleichen
- Übertragbarkeit von Labor- auf Flottendaten untersuchen
- Validierungsstrategien bei fehlender Ground Truth konzipieren und umsetzen
- Degradationsverläufe innerhalb der Fahrzeugflotte visualisieren und interpretieren
- Prototypischen datengetriebenen Ansatz zur Batteriezustandsschätzung entwickeln
- Ergebnisse wissenschaftlich dokumentieren und bewerten
Work Experience
- approx. 1 - 4 years
Education
- Currently in higher educationOR
- Bachelor's degree
Languages
- German – Business Fluent
Tools & Technologies
- Python
- NumPy
- pandas
- scikit-learn
- PyTorch
- TensorFlow
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- Kenntnisse in Machine Learning, statistischer Modellierung oder Zeitreihenanalyse
- Erfahrung in Python (NumPy, pandas, scikit-learn; optional PyTorch/TensorFlow)
- Strukturierte Analyse komplexer Datensätze
- Selbstständige, methodische und lösungsorientierte Arbeitsweise
- Interesse an datengetriebenen Fragestellungen im Bereich Elektromobilität und Fahrzeugtechnik
- Grundkenntnisse in Batterietechnologie oder Telematikdatenanalyse (von Vorteil)
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- Geeignete Features zur Beschreibung von Batteriezustand und Degradation entwickeln und bewerten
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- Prototypischen datengetriebenen Ansatz zur Batteriezustandsschätzung entwickeln
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Work Experience
- approx. 1 - 4 years
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- Currently in higher educationOR
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- German – Business Fluent
Tools & Technologies
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- pandas
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About the Company
Deutsche Automobil Treuhand GmbH
Industry
Automotive
Description
Das Unternehmen entwickelt zukunftsweisende IT-Lösungen für faire, unabhängig ermittelte Gebrauchtwagen- und Reparaturpreise.
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