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TETechnopolis Group

Senior Policy Data Scientist für die evidenzbasierte Politikberatung(m/w/x)

Frankfurt am Main, Berlin
Full-time, Part-timeWith Home OfficeSenior
AI/ML
Data Science

Analyse und Auswertung von Politikprogrammen und -trends mit fortgeschrittenen datenwissenschaftlichen Methoden. Mindestens 3 Jahre Berufserfahrung in Public Policy Kontexten erforderlich. Zuschüsse für umweltfreundliche Mobilität, Jobrad-Leasing und Urban Sports Club-Mitgliedschaft.

Requirements

  • Abgeschlossenes Studium in relevantem Fachgebiet
  • Belastbare empirische Methodenkenntnisse (idealerweise Politikberatung)
  • Zusatzstudium oder gleichwertige Berufserfahrung in Data/Computer Science Methoden
  • Mindestens 3 Jahre Berufserfahrung in fortgeschrittenen datenwissenschaftlichen Methoden (Public Policy Kontext)
  • Fundierte Kenntnisse in Python
  • Kenntnisse in SQL von Vorteil
  • Kenntnisse in R von Vorteil
  • Sehr gute Deutschkenntnisse
  • Sehr gute Englischkenntnisse
  • Weitere Sprachen von Vorteil
  • Erfahrung mit offenen Datenquellen
  • Erfahrung mit GitHub
  • Erfahrung mit Datenbankkonsolidierung
  • Erfahrung mit Datenverarbeitung
  • Erfahrung mit Web Scraping
  • Gute Kommunikationsfähigkeiten
  • Fähigkeit zur Arbeit in internationalem/multikulturellem Umfeld
  • Erfahrung mit NLP und Wissensextraktion (wünschenswert)
  • Kenntnisse und Interesse an Machine-Learning-Methoden zur Klassifikation (Plus)
  • Erfahrung mit Microsoft Azure (Data-Science-Workflows, Governance, MLOps)
  • Verständnis für Wissenschaft, Technologie, Innovation
  • Erfahrung in Zusammenarbeit mit politischen Entscheidungsträgern
  • Kenntnisse im Umgang mit Wirtschafts-/Innovationsdaten (von Vorteil)

Tasks

  • Data-Science-Methoden in Beratungsprojekten implementieren
  • Politikprogramme und -trends analysieren und evaluieren
  • Projektmanagement und -leitung in agilen Kontexten übernehmen
  • Ergebnisse adressatengerecht aufbereiten
  • Eigenständige konzeptionelle und empirische Arbeit leisten
  • Projektakquise durchführen (Konzeption und Angebotserstellung)
  • Netzwerk mit Kooperationspartner:innen und Akteur:innen aufbauen
  • Datengetriebene Analysen durchführen
  • Moderne KI- und Data-Science-Methoden einsetzen
  • Skalierbare Analyseumgebungen in Python nutzen
  • Robuste Datenpipelines entwickeln und umsetzen
  • Heterogene Datenquellen extrahieren, transformieren und integrieren
  • Datenqualität und -validierung sicherstellen
  • Interaktive Dashboards konzipieren und entwickeln
  • Datengetriebene Erkenntnisse visualisieren und kommunizieren

Work Experience

  • 3 years

Education

  • Bachelor's degree

Languages

  • GermanBusiness Fluent
  • EnglishBusiness Fluent

Tools & Technologies

  • Python
  • SQL
  • R
  • GitHub
  • Microsoft Azure
  • NLP
  • Machine Learning

Benefits

Public Transport Subsidies

  • Zuschüsse für umweltfreundliche Mobilität

Company Bike

  • Jobrad-Leasing

Healthcare & Fitness

  • Urban Sports Club-Mitgliedschaft

Retirement Plans

  • Betriebliche Altersversorgung

Flexible Working

  • Flexible Arbeitsweise
  • Home-Office-Möglichkeiten

Other Benefits

  • Attraktive Arbeitsplätze

Modern Equipment

  • Mobilfähige Ausstattung

Learning & Development

  • Interne und externe Fortbildungsangebote

Informal Culture

  • Flache Hierarchien
  • Offene Unternehmenskultur
  • Angenehme Arbeitsatmosphäre
  • Kollegiales, vertrauensvolles Miteinander

Team Events

  • Regelmäßige Teamevents

Competitive Pay

  • Mitarbeiterbeteiligung am Unternehmenserfolg
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