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Senior Consultant Data Science(m/w/x)
Entwicklung und Implementierung von skalierbaren ML-/KI-Lösungen mit Cloud-Technologien für globale Unternehmensberatung. 2-3 Jahre Erfahrung im Data Science erforderlich. Beteiligung am Unternehmenserfolg, Hybrid Working-Zuschuss.
Requirements
- Bachelor- oder Masterabschluss (BWL, VWL, Informatik, Ingenieurwesen) und fundierte Fachkenntnisse
- Fließende und überzeugende Kommunikation auf Deutsch und Englisch
- 2-3 Jahre Erfahrung im Data Science
- Analytische Denkweise, strukturierter Ansatz zur Problemlösung und Detailgenauigkeit
- Exzellente Kommunikationsfähigkeiten für Teamarbeit
- Proaktive und zuverlässige Arbeitsweise, Teamfähigkeit
- Praktische Erfahrung in Modellierung mit Python oder vergleichbaren Tools
- Tiefgehendes Verständnis für KI- und Machine-Learning-Methoden (baumbasiert, Bayes’sch)
- Kenntnisse in relationalen und NoSQL-Datenbanken sowie ETL-Prozessen
- Idealerweise Kenntnisse in Visualisierungstools (PowerBI, Tableau)
- Idealerweise Kenntnisse in Cloud-Technologien (AWS, GCP, Azure)
- Idealerweise Kenntnisse in Generativer KI
- Idealerweise Erfahrung in Frontend-Entwicklung mit Streamlit
Tasks
- Machine-Learning-Modelle entwickeln und implementieren
- Komplexe Datensätze für Modellierung und Analyse aufbereiten
- Mit Cloud-Technologien skalierbare ML-/KI-Lösungen entwickeln
- Geschäftsanforderungen in technische Lösungen übersetzen
- Mit funktionsübergreifenden Teams zusammenarbeiten
- Verantwortung für Arbeitsbereiche übernehmen
- Umfang der Aufgaben klar kommunizieren
- Technische Ergebnisse vermitteln
- Wertvolle Erkenntnisse aufdecken
Work Experience
- 2 - 3 years
Education
- Bachelor's degreeOR
- Master's degree
Languages
- German – Business Fluent
- English – Business Fluent
Tools & Technologies
- Python
- KI
- Machine Learning
- relationale Datenbanken
- NoSQL-Datenbanken
- PowerBI
- Tableau
- AWS
- GCP
- Azure
- Generative KI
- Streamlit
Benefits
Flexible Working
- Hybrid Working
Bonuses & Incentives
- Bonus-Zahlungen
Competitive Pay
- Beteiligung am Unternehmenserfolg
Additional Allowances
- Hybrid Working-Zuschuss
- Kinderbetreuungszuschuss
Learning & Development
- Steile Lernkurve
- Umfangreiche Inhouse Trainings- und Fortbildungsprogramme
- LinkedIn Learning
- Nationales Onboardingprogramm
Diverse Work
- Projektteams
- Spannende Fragestellungen
Sustainability Focus
- Nachhaltige Wachstumsstrategien
Startup Environment
- Schnell wachsendes internationales Unternehmen
- Start-up-Atmosphäre
- Offene, wertschätzende Start-up-Atmosphäre
Mentorship & Coaching
- Umfassendes Onboarding
Other Benefits
- Globales Onboardingprogramm
- Office Rotation
- 40-jährige Erfolgsgeschichte
Career Advancement
- Feedback- und Entwicklungsprozesse
- 360-Grad-Feedbackgespräche
Workation & Sabbatical
- Arbeiten aus dem Ausland
- Workation
Healthcare & Fitness
- Großzügiges Budget für Gesundheit
Mental Health Support
- Angebote zur mentalen Gesundheit
Retirement Plans
- Attraktive betriebliche Altersvorsorge
Corporate Discounts
- Firmenrabatte
Public Transport Subsidies
- Monatlicher Zuschuss für Mobilität
Team Events
- Regelmäßige Mitarbeitenden-Events
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Requirements
- Bachelor- oder Masterabschluss (BWL, VWL, Informatik, Ingenieurwesen) und fundierte Fachkenntnisse
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- Tiefgehendes Verständnis für KI- und Machine-Learning-Methoden (baumbasiert, Bayes’sch)
- Kenntnisse in relationalen und NoSQL-Datenbanken sowie ETL-Prozessen
- Idealerweise Kenntnisse in Visualisierungstools (PowerBI, Tableau)
- Idealerweise Kenntnisse in Cloud-Technologien (AWS, GCP, Azure)
- Idealerweise Kenntnisse in Generativer KI
- Idealerweise Erfahrung in Frontend-Entwicklung mit Streamlit
Tasks
- Machine-Learning-Modelle entwickeln und implementieren
- Komplexe Datensätze für Modellierung und Analyse aufbereiten
- Mit Cloud-Technologien skalierbare ML-/KI-Lösungen entwickeln
- Geschäftsanforderungen in technische Lösungen übersetzen
- Mit funktionsübergreifenden Teams zusammenarbeiten
- Verantwortung für Arbeitsbereiche übernehmen
- Umfang der Aufgaben klar kommunizieren
- Technische Ergebnisse vermitteln
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Work Experience
- 2 - 3 years
Education
- Bachelor's degreeOR
- Master's degree
Languages
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- English – Business Fluent
Tools & Technologies
- Python
- KI
- Machine Learning
- relationale Datenbanken
- NoSQL-Datenbanken
- PowerBI
- Tableau
- AWS
- GCP
- Azure
- Generative KI
- Streamlit
Benefits
Flexible Working
- Hybrid Working
Bonuses & Incentives
- Bonus-Zahlungen
Competitive Pay
- Beteiligung am Unternehmenserfolg
Additional Allowances
- Hybrid Working-Zuschuss
- Kinderbetreuungszuschuss
Learning & Development
- Steile Lernkurve
- Umfangreiche Inhouse Trainings- und Fortbildungsprogramme
- LinkedIn Learning
- Nationales Onboardingprogramm
Diverse Work
- Projektteams
- Spannende Fragestellungen
Sustainability Focus
- Nachhaltige Wachstumsstrategien
Startup Environment
- Schnell wachsendes internationales Unternehmen
- Start-up-Atmosphäre
- Offene, wertschätzende Start-up-Atmosphäre
Mentorship & Coaching
- Umfassendes Onboarding
Other Benefits
- Globales Onboardingprogramm
- Office Rotation
- 40-jährige Erfolgsgeschichte
Career Advancement
- Feedback- und Entwicklungsprozesse
- 360-Grad-Feedbackgespräche
Workation & Sabbatical
- Arbeiten aus dem Ausland
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Healthcare & Fitness
- Großzügiges Budget für Gesundheit
Mental Health Support
- Angebote zur mentalen Gesundheit
Retirement Plans
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About the Company
Simon-Kucher
Industry
Consulting
Description
Das Unternehmen ist eine globale Unternehmensberatung, die Kunden bei der Optimierung ihrer Unternehmensstrategie unterstützt.
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