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Senior Data Scientist(m/w/x)
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SCscience + computing AG
Senior Data Scientist(m/w/x)
Düsseldorf, Fürth, Essen, Tübingen, Frankfurt am Main, Ingolstadt, Hamburg, Stuttgart, Berlin, München
Full-timeWith Home OfficeSenior
AI/ML
Data Science
Nejo AI Summary
Big Data-Probleme lösen und ML-Modelle in Produktion bringen bei IT-Dienstleister für Automotive und Manufacturing. Mindestens 5 Jahre Berufserfahrung und umfangreiche Kenntnisse in Python/PySpark erforderlich. 30 Tage Urlaub und Möglichkeit zum mobilen Arbeiten.
Requirements
- Bachelor oder vergleichbar
- Langjährige Berufserfahrung (mind. 5 Jahre in dem Umfeld)
- Umfangreiche Technologiekenntnisse (z.B. Python (pandas, numpy, scikit-learn, TensorFlow, Pytorch), PySpark, SQL, Databricks, Apache Spark, Hadoop etc.)
- Sehr gute Kenntnisse der MS Office Produkte Excel, Word, PowerPoint, etc.
- Sehr gute Kommunikationsfähigkeiten mindestens in Deutsch und Englisch
- Teamfähigkeit, unternehmerisches Denken, Selbständigkeit und Motivation
- Spaß am Arbeiten im Team und an der eigenständigen Erarbeitung neuer Themen
Tasks
- Geschäftsprobleme mit Big Data lösen
- Effektive Lösungen entwickeln
- ML-Modelle in Produktion bringen
- Kundenanforderungen analysieren
- Geeignete Lösungsansätze entwickeln
- Modelle, Vorhersagen und Algorithmen mit Python und PySpark entwickeln
- Daten vorbereiten und Feature Engineering durchführen
- Proof-of-Concepts (PoC’s) durchführen und auswerten
- Operationalisierung der Lösung nach erfolgreichem PoC unterstützen
- Ausschreibungen aus technischer Sicht qualifizieren
- Machbarkeit prüfen und Angebote erstellen
- Neue Projekte akquirieren und Workshops leiten
- Optimierungs- und Geschäftsmöglichkeiten identifizieren
- An Vertriebsaktivitäten mitwirken
- Auf Fachbereichsebene und Projektebene kommunizieren
- Teilprojekte leiten und Aufwände einhalten
- Lösungskomponenten oder Funktionsbausteine umsetzen
- Bei Konzeption, Design, Implementierung, Test und Beratung mitwirken
- Mit Python, SQL, Jupyter, PySpark und Databricks arbeiten
- Mit Cloud-Technologien (AWS, Azure oder GCP) arbeiten
- Strukturierte und unstrukturierte Daten analysieren
- Kunden helfen, ihre Daten richtig zu verstehen
Work Experience
- 5 years
Education
- Bachelor's degree
Languages
- German – Business Fluent
- English – Business Fluent
Tools & Technologies
- Python
- pandas
- numpy
- scikit-learn
- TensorFlow
- Pytorch
- PySpark
- SQL
- Databricks
- Apache Spark
- Hadoop
Benefits
Flexible Working
- Flexible Arbeitszeiten
- Möglichkeit mobil zu arbeiten
Ergonomic Workplace
- Barrierefreies Arbeitsumfeld
Competitive Pay
- Attraktives Gehalt
Additional Allowances
- Zusätzliche Sozialleistungen
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- science + computing AG
Senior Data Engineer(m/w/x)
Full-timeWith HomeofficeSeniorDüsseldorf, Stuttgart, Fürth, Hamburg, Berlin, Essen, Frankfurt am Main, München, Tübingen - Deloitte
Senior Consultant Cloud Analytics & Data Science(m/w/x)
Full-timeWith HomeofficeManagementBerlin, Düsseldorf, Frankfurt am Main, Hamburg, Hannover, Köln, München, Stuttgart - science + computing AG
Senior Data Engineer(m/w/x)
Full-timeWith HomeofficeSeniorDüsseldorf - Deloitte GmbH Wirtschaftsprüfungsgesellschaft
Senior Consultant AI & Data Engineering(m/w/x)
Full-timeWith HomeofficeSeniorBerlin, Düsseldorf, Frankfurt am Main, Hamburg, Hannover, Köln, München, Stuttgart
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Düsseldorf, Fürth, Essen, Tübingen, Frankfurt am Main, Ingolstadt, Hamburg, Stuttgart, Berlin, München
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Big Data-Probleme lösen und ML-Modelle in Produktion bringen bei IT-Dienstleister für Automotive und Manufacturing. Mindestens 5 Jahre Berufserfahrung und umfangreiche Kenntnisse in Python/PySpark erforderlich. 30 Tage Urlaub und Möglichkeit zum mobilen Arbeiten.
Requirements
- Bachelor oder vergleichbar
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- Umfangreiche Technologiekenntnisse (z.B. Python (pandas, numpy, scikit-learn, TensorFlow, Pytorch), PySpark, SQL, Databricks, Apache Spark, Hadoop etc.)
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- Neue Projekte akquirieren und Workshops leiten
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- Teilprojekte leiten und Aufwände einhalten
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- Bei Konzeption, Design, Implementierung, Test und Beratung mitwirken
- Mit Python, SQL, Jupyter, PySpark und Databricks arbeiten
- Mit Cloud-Technologien (AWS, Azure oder GCP) arbeiten
- Strukturierte und unstrukturierte Daten analysieren
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Work Experience
- 5 years
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Languages
- German – Business Fluent
- English – Business Fluent
Tools & Technologies
- Python
- pandas
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- TensorFlow
- Pytorch
- PySpark
- SQL
- Databricks
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Benefits
Flexible Working
- Flexible Arbeitszeiten
- Möglichkeit mobil zu arbeiten
Ergonomic Workplace
- Barrierefreies Arbeitsumfeld
Competitive Pay
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Additional Allowances
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About the Company
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Industry
IT
Description
Das Unternehmen erbringt hochwertige, innovative und spezialisierte IT-Dienstleistungen für internationale Kunden im Bereich Automotive und Manufacturing.
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