Capgemini
Senior GenAI Engineer(m/w/x)
Full-timeWith HomeofficeSenior
München
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CACapgemini
Senior GenAI Engineer(m/w/x)
München
Full-timeWith Home OfficeSenior
AI/ML
Data Science
Nejo AI Summary
Design und Betrieb von KI-Lösungen und Datenpipelines bei globalem Transformationspartner. Fundierte Praxis in AWS, Azure oder GCP, Graphdatenbanken und Cloud-Data-Warehouses erforderlich. Örtlich flexible Arbeit und Gleitzeit.
Requirements
- Extensive Erfahrung in Data Engineering, AI Engineering oder cloudbasierten Datenlösungen
- Passende akademische Qualifikation
- Beherrschung von Python, SQL/NoSQL, Big-Data-Technologien und Graphdatenbanken (Neo4j oder AWS Neptune)
- Fundierte Praxis in AWS, Azure oder GCP
- Sicherer Umgang mit Cloud-Data-Warehouses (Snowflake, Redshift oder BigQuery)
- Vertrautheit mit Data-Science- und Generative-AI-Frameworks
- Vertrautheit mit modernen MLOps-Umgebungen (CI/CD, Docker, Kubernetes)
- Souveräne Kommunikation auf Deutsch und Englisch
- Wohlfühlen in innovativen, kooperativen Umgebungen
- Hervorragendes Stakeholder Management auf unterschiedlichen Hierarchieebenen
Tasks
- Skalierbare Datenarchitekturen und Datenpipelines designen
- Innovative ML- und GenAI-Ansätze entwickeln
- Entwickelte ML- und GenAI-Ansätze operationalisieren
- Eng mit interdisziplinären Teams zusammenarbeiten
- Komplexe Anforderungen in technische Lösungen übersetzen
- Für höchste Datenqualität sorgen
- Für klare Governance sorgen
- Für optimale System-Performance sorgen
- Engineering-Team durch Best Practices stärken
- Know-how an das Engineering-Team transferieren
- Klare technische Guidelines bereitstellen
- Technische Expertise bei Angebotserstellung einbringen
Work Experience
- approx. 4 - 6 years
Education
- Bachelor's degree
Languages
- German – Business Fluent
- English – Business Fluent
Tools & Technologies
- Python
- SQL
- NoSQL
- Big-Data-Technologien
- Neo4j
- AWS Neptune
- AWS
- Azure
- GCP
- Snowflake
- Redshift
- BigQuery
- Data-Science-Frameworks
- Generative-AI-Frameworks
- MLOps
- CI/CD
- Docker
- Kubernetes
Benefits
Flexible Working
- Örtlich flexible Arbeit
- Gleitzeit
Learning & Development
- Weiterbildungsprogramme
- Fachspezifische Schulungen
- Breitgefächertes Lernangebot
Mentorship & Coaching
- Mentoring
- Gegenseitige Unterstützung und Austausch
Diverse Work
- Innovative Projekte
Informal Culture
- Diverses und offenes Team
Find the original job posting in its most current version here. Nejo automatically captured this job from the website of Capgemini and processed the information on Nejo with the help of AI for you. Despite careful analysis, some information may be incomplete or inaccurate. Please always verify all details in the original posting! Content and copyrights of the original posting belong to the advertising company.
Not a perfect match?
- Capgemini
Senior GenAI Architect(m/w/x)
Full-timeWith HomeofficeSeniorBerlin, Nürnberg, Frankfurt am Main, Köln, Hannover, Lübeck, München, Hamburg, Stuttgart, Ratingen - NTT DATA Deutschland GmbH
Senior AI & GenAI Architect(m/w/x)
Full-timeWith HomeofficeSeniorMünchen - XIBIX Solutions GmbH
Senior Data Engineer(m/w/x)
Full-timeWith HomeofficeSeniorUnterschleißheim, Konstanz, Hamburg, Landshut, Berlin, München - Alexander Thamm GmbH
Principal Data Engineer(m/w/x)
Full-timeRemoteSeniorMünchen, Frankfurt am Main, Berlin, Leipzig, Stuttgart, Essen, Nürnberg
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- Passende akademische Qualifikation
- Beherrschung von Python, SQL/NoSQL, Big-Data-Technologien und Graphdatenbanken (Neo4j oder AWS Neptune)
- Fundierte Praxis in AWS, Azure oder GCP
- Sicherer Umgang mit Cloud-Data-Warehouses (Snowflake, Redshift oder BigQuery)
- Vertrautheit mit Data-Science- und Generative-AI-Frameworks
- Vertrautheit mit modernen MLOps-Umgebungen (CI/CD, Docker, Kubernetes)
- Souveräne Kommunikation auf Deutsch und Englisch
- Wohlfühlen in innovativen, kooperativen Umgebungen
- Hervorragendes Stakeholder Management auf unterschiedlichen Hierarchieebenen
Tasks
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- Innovative ML- und GenAI-Ansätze entwickeln
- Entwickelte ML- und GenAI-Ansätze operationalisieren
- Eng mit interdisziplinären Teams zusammenarbeiten
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- Für höchste Datenqualität sorgen
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- Für optimale System-Performance sorgen
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- Know-how an das Engineering-Team transferieren
- Klare technische Guidelines bereitstellen
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- Bachelor's degree
Languages
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- English – Business Fluent
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- NoSQL
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- GCP
- Snowflake
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- BigQuery
- Data-Science-Frameworks
- Generative-AI-Frameworks
- MLOps
- CI/CD
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Benefits
Flexible Working
- Örtlich flexible Arbeit
- Gleitzeit
Learning & Development
- Weiterbildungsprogramme
- Fachspezifische Schulungen
- Breitgefächertes Lernangebot
Mentorship & Coaching
- Mentoring
- Gegenseitige Unterstützung und Austausch
Diverse Work
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- Diverses und offenes Team
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About the Company
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Industry
IT
Description
Capgemini ist ein globaler Business- und Technologie-Transformationspartner für Organisationen, der bei der digitalen und nachhaltigen Transformation unterstützt.
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