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CACapgemini

Senior GenAI Engineer(m/w/x)

München
Full-timeWith Home OfficeSenior
AI/ML
Data Science
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Entwicklung von KI-Modellen zur Inhaltserzeugung und Design skalierbarer Datenarchitekturen für Business-Transformationen. Beherrschung von Python, Big-Data-Technologien und Cloud-Data-Warehouses erforderlich. Gleitzeit.

Requirements

  • Extensive Erfahrung in Data Engineering, AI Engineering oder cloudbasierten Datenlösungen
  • Passende akademische Qualifikation
  • Beherrschung von Python, SQL/NoSQL, Big-Data-Technologien und Graphdatenbanken (Neo4j oder AWS Neptune)
  • Fundierte Praxis in AWS, Azure oder GCP
  • Sicherer Umgang mit Cloud-Data-Warehouses (Snowflake, Redshift oder BigQuery)
  • Vertrautheit mit Data-Science- und Generative-AI-Frameworks
  • Vertrautheit mit modernen MLOps-Umgebungen (CI/CD, Docker, Kubernetes)
  • Souveräne Kommunikation auf Deutsch und Englisch
  • Wohlfühlen in innovativen, kooperativen Umgebungen
  • Hervorragendes Stakeholder Management

Tasks

  • Skalierbare Datenarchitekturen und Datenpipelines designen
  • Innovative ML- und GenAI-Ansätze entwickeln
  • Entwickelte ML- und GenAI-Ansätze operationalisieren
  • Eng mit interdisziplinären Teams zusammenarbeiten
  • Komplexe Anforderungen in technische Lösungen übersetzen
  • Für höchste Datenqualität sorgen
  • Für klare Governance sorgen
  • Für optimale System-Performance sorgen
  • Engineering-Team durch Best Practices stärken
  • Know-how an das Engineering-Team transferieren
  • Klare technische Guidelines bereitstellen
  • Technische Expertise bei Angebotserstellung einbringen

Work Experience

  • approx. 4 - 6 years

Education

  • Bachelor's degreeOR
  • Master's degree

Languages

  • German – Business Fluent
  • English – Business Fluent

Tools & Technologies

  • Python
  • SQL/NoSQL
  • Big-Data-Technologien
  • Neo4j
  • AWS Neptune
  • AWS
  • Azure
  • GCP
  • Snowflake
  • Redshift
  • BigQuery
  • Data-Science-Frameworks
  • Generative-AI-Frameworks
  • MLOps
  • CI/CD
  • Docker
  • Kubernetes

Benefits

Flexible Working

  • Örtlich flexible Arbeit
  • Gleitzeit

Learning & Development

  • Weiterbildungsprogramme

Mentorship & Coaching

  • Mentoring
  • Gegenseitige Unterstützung und Austausch

Diverse Work

  • Innovative Projekte

Informal Culture

  • Diverses und offenes Team
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