Deloitte GmbH Wirtschaftsprüfungsgesellschaft
Senior Consultant AI & Data Architecture(m/w/x)
Full-timeWith HomeofficeSenior
Berlin, Düsseldorf, Frankfurt am Main, Hamburg, Hannover, Köln, München, Stuttgart
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DEDeloitte GmbH Wirtschaftsprüfungsgesellschaft
Senior Consultant Salesforce Data 360(m/w/x)
Berlin, Düsseldorf, Frankfurt am Main, Hamburg, Köln, München
Full-timeWith Home OfficeSenior
AI/ML
Data Science
Nejo AI Summary
Entwicklung ganzheitlicher Customer Data Strategien mit Salesforce Data 360 bei Anbieter von Analytics-, ERP- und EPM-Systemen. Salesforce Data 360 Implementierungserfahrung und 2-5 Jahre in datengetriebenen CX-Projekten erforderlich. Flexible Arbeitsmodelle.
Requirements
- Abgeschlossenes Studium in (Wirtschafts-)Informatik, BWL mit Datenfokus oder vergleichbare Qualifikation
- Mindestens 2–5 Jahre Berufserfahrung in datengetriebenen CX-Projekten
- Implementierungserfahrung mit Salesforce Data 360
- Sehr gutes Verständnis von Credit Consumption per Feature
- Gutes Verständnis des Salesforce Produktportfolios
- Erfahrung mit Customer Data Plattformen wie Zeotap, Hightouch, Tealium, Adobe Realtime CDP
- Erfahrung mit Marketing Automation Tools wie Adobe, Braze, Emarsys, Hubspot
- Starke analytische Fähigkeiten
- Sicherer Umgang mit Datenmodellen, Segmentierung, technischen Grundlagen wie APIs, SQL, ETL
- Fähigkeit, Solution Designs visuell aufzubereiten und zu dokumentieren
- Ausgeprägte Kommunikationsfähigkeit gegenüber technischen und fachlichen Ansprechpartnern
- Teamorientiertes Arbeiten
- Hohe Eigeninitiative
- Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort & Schrift
Tasks
- Ganzheitliche Customer Data Strategien entwickeln
- Bestehende Datenlandschaft bewerten
- Lücken in Datenqualität und -zugänglichkeit identifizieren
- Zukunftsfähiges Zielbild ableiten
- Implementierungsansätze in komplexen Systemlandschaften konzipieren
- Orientierung zu Data Federation, Data Ingestion und Mapping geben
- Identity Resolution, Segmentierung und Aktivierung durchführen
- Fundament für KI-Anwendungen aus strukturierten und unstrukturierten Daten bauen
- Effiziente Geschäftsprozesse und bestmögliche Kundenerlebnisse sicherstellen
- Eng mit Stakeholdern aus Marketing, Sales, Service, IT, Data Engineering und UX zusammenarbeiten
- Lösungskonzepte, Roadmaps, Business Cases und Proof of Concepts entwickeln
Work Experience
- 2 - 5 years
Education
- Bachelor's degree
Languages
- German – Business Fluent
- English – Business Fluent
Tools & Technologies
- Salesforce Data 360
- Zeotap
- Hightouch
- Tealium
- Adobe Realtime CDP
- Adobe
- Braze
- Emarsys
- Hubspot
- APIs
- SQL
- ETL
Benefits
Flexible Working
- Flexible Arbeitsmodelle
Learning & Development
- Best-in-class Weiterbildung
Career Advancement
- Umfassende Entwicklungschancen
Family Support
- Vereinbarkeit von Beruf & Familie
Healthcare & Fitness
- Gesundheit & Fitness im Fokus
Other Benefits
- Attraktive Arbeitgeberleistungen
Diverse Work
- Vielfältige Gestaltungsräume
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Not a perfect match?
- Capgemini Invent
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Full-timeWith HomeofficeSeniorBerlin, Düsseldorf, Frankfurt am Main, Hamburg, Hannover, Köln, München, Stuttgart - Assecor Gruppe
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Full-time/Part-timeRemoteSeniorHannover, Berlin - DKMS Group gGmbH
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Full-timeWith HomeofficeExperiencedTübingen, Köln, Berlin
DEDeloitte GmbH Wirtschaftsprüfungsgesellschaft
Senior Consultant Salesforce Data 360(m/w/x)
Berlin, Düsseldorf, Frankfurt am Main, Hamburg, Köln, München
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AI/ML
Data Science
Nejo AI Summary
Entwicklung ganzheitlicher Customer Data Strategien mit Salesforce Data 360 bei Anbieter von Analytics-, ERP- und EPM-Systemen. Salesforce Data 360 Implementierungserfahrung und 2-5 Jahre in datengetriebenen CX-Projekten erforderlich. Flexible Arbeitsmodelle.
Requirements
- Abgeschlossenes Studium in (Wirtschafts-)Informatik, BWL mit Datenfokus oder vergleichbare Qualifikation
- Mindestens 2–5 Jahre Berufserfahrung in datengetriebenen CX-Projekten
- Implementierungserfahrung mit Salesforce Data 360
- Sehr gutes Verständnis von Credit Consumption per Feature
- Gutes Verständnis des Salesforce Produktportfolios
- Erfahrung mit Customer Data Plattformen wie Zeotap, Hightouch, Tealium, Adobe Realtime CDP
- Erfahrung mit Marketing Automation Tools wie Adobe, Braze, Emarsys, Hubspot
- Starke analytische Fähigkeiten
- Sicherer Umgang mit Datenmodellen, Segmentierung, technischen Grundlagen wie APIs, SQL, ETL
- Fähigkeit, Solution Designs visuell aufzubereiten und zu dokumentieren
- Ausgeprägte Kommunikationsfähigkeit gegenüber technischen und fachlichen Ansprechpartnern
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Tasks
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- Bestehende Datenlandschaft bewerten
- Lücken in Datenqualität und -zugänglichkeit identifizieren
- Zukunftsfähiges Zielbild ableiten
- Implementierungsansätze in komplexen Systemlandschaften konzipieren
- Orientierung zu Data Federation, Data Ingestion und Mapping geben
- Identity Resolution, Segmentierung und Aktivierung durchführen
- Fundament für KI-Anwendungen aus strukturierten und unstrukturierten Daten bauen
- Effiziente Geschäftsprozesse und bestmögliche Kundenerlebnisse sicherstellen
- Eng mit Stakeholdern aus Marketing, Sales, Service, IT, Data Engineering und UX zusammenarbeiten
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Work Experience
- 2 - 5 years
Education
- Bachelor's degree
Languages
- German – Business Fluent
- English – Business Fluent
Tools & Technologies
- Salesforce Data 360
- Zeotap
- Hightouch
- Tealium
- Adobe Realtime CDP
- Adobe
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- Hubspot
- APIs
- SQL
- ETL
Benefits
Flexible Working
- Flexible Arbeitsmodelle
Learning & Development
- Best-in-class Weiterbildung
Career Advancement
- Umfassende Entwicklungschancen
Family Support
- Vereinbarkeit von Beruf & Familie
Healthcare & Fitness
- Gesundheit & Fitness im Fokus
Other Benefits
- Attraktive Arbeitgeberleistungen
Diverse Work
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Industry
Consulting
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Das Unternehmen unterstützt mit Analytics-, ERP- und EPM-Systemen bei strategischen und operativen Entscheidungen.
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