Comma Soft
Consultant MLOps Engineering(m/w/x)
Full-timeWith HomeofficeJunior
Bonn
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COComma Soft
Senior Consultant MLOps Engineering(m/w/x)
Bonn
Full-timeWith Home OfficeSenior
AI/ML
Data Science
Nejo AI Summary
Konzeption und Aufbau von MLOps-Infrastrukturen und Pipelines bei IT-Beratungsunternehmen. Master/Promotion in MINT-Fächern und 4+ Jahre relevante Erfahrung erforderlich. Umsatz- und Ergebnisbeteiligung, Reisezeiten als Arbeitszeit buchbar.
Requirements
- Masterstudium oder Promotion in MINT-Fächern
- Mindestens 4 Jahre relevante Berufserfahrung, idealerweise als (Senior) Consultant bei einer IT-Beratung
- Sehr gute Kenntnisse in Python
- Sichere Kenntnisse in Bash- bzw. Shell-Skripting
- Erste Erfahrungen mit Ruby, Go oder Rust von Vorteil
- Tiefes Verständnis von Containerisierung mit Docker
- Sehr gute Kenntnisse in Kubernetes
- Erfahrung mit MLOps-Plattformen wie Kubeflow und MLflow
- Vertrautheit mit CI/CD-Tools wie GitLab CI/CD, GitHub Actions oder Jenkins
- Grundlegendes Verständnis von GitOps-Ansätzen
- Routiniert mit Infrastructure as Code, insbesondere mit Terraform und Ansible
- Fundierte Erfahrung mit mindestens einer großen Cloud-Plattform
- Einrichtung von Monitoring- und Logging-Lösungen wie Prometheus oder Grafana
- Überzeugende Kommunikation in deutscher und englischer Sprache
- Spaß an flexiblem Arbeiten im Homeoffice und vor Ort
Tasks
- Technische Konzeption und Umsetzung von MLOps-Infrastrukturen
- Plattformen und Pipelines aufbauen
- Tools konfigurieren und notwendigen Code schreiben
- Data Science Teams bei der Nutzung von MLOps-Plattformen unterstützen
- Technische Anforderungen mit Stakeholdern abstimmen
- Aktuelle Technologien im Bereich MLOps und DevOps bewerten
- MLOps-Plattformen konzipieren, entwickeln und warten
- Skalierbares Deployment von Machine Learning Modellen unterstützen
- Workflows durch CI/CD-Pipelines automatisieren
- Zentrale MLOps-Tools wie MLflow integrieren und betreiben
- GitOps-Praktiken für automatisierte Auslieferung implementieren
- Monitoring- und Logging-Lösungen aufbauen und weiterentwickeln
- DevSecOps-Prozesse aktiv mitgestalten
Work Experience
- 2 - 5 years
Education
- Master's degree
Languages
- German – Business Fluent
- English – Business Fluent
Tools & Technologies
- Python
- Bash
- Docker
- Kubernetes
- Kubeflow
- MLflow
- GitLab CI/CD
- GitHub Actions
- Jenkins
- Terraform
- Ansible
- Prometheus
- Grafana
Benefits
Competitive Pay
- Attraktives Fixgehalt
Bonuses & Incentives
- Umsatzbeteiligung
- Ergebnisbeteiligung
More Vacation Days
- Überstunden ausgleichen
Flexible Working
- Reisezeiten als Arbeitszeit buchen
- Freie Wahl des Arbeitsorts
- Flexible Arbeitszeit
Diverse Work
- Vielfalt der Kundenprojekte
Additional Allowances
- Budget für Innovationsprojekte
Learning & Development
- Weiterbildungen
- Zertifizierungen
Career Advancement
- Laufbahnprogramme
Modern Equipment
- Top ausgestatteter Arbeitsplatz
Other Benefits
- JobRad
Healthcare & Fitness
- Body & Mind Workout
Team Events
- GamesNights
- Grillen auf der Dachterrasse
- Team-Aktionen
- Sommerfeste
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Full-timeWith HomeofficeSeniorBonn - MaibornWolff GmbH
Senior AI Engineer(m/w/x)
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Konzeption und Aufbau von MLOps-Infrastrukturen und Pipelines bei IT-Beratungsunternehmen. Master/Promotion in MINT-Fächern und 4+ Jahre relevante Erfahrung erforderlich. Umsatz- und Ergebnisbeteiligung, Reisezeiten als Arbeitszeit buchbar.
Requirements
- Masterstudium oder Promotion in MINT-Fächern
- Mindestens 4 Jahre relevante Berufserfahrung, idealerweise als (Senior) Consultant bei einer IT-Beratung
- Sehr gute Kenntnisse in Python
- Sichere Kenntnisse in Bash- bzw. Shell-Skripting
- Erste Erfahrungen mit Ruby, Go oder Rust von Vorteil
- Tiefes Verständnis von Containerisierung mit Docker
- Sehr gute Kenntnisse in Kubernetes
- Erfahrung mit MLOps-Plattformen wie Kubeflow und MLflow
- Vertrautheit mit CI/CD-Tools wie GitLab CI/CD, GitHub Actions oder Jenkins
- Grundlegendes Verständnis von GitOps-Ansätzen
- Routiniert mit Infrastructure as Code, insbesondere mit Terraform und Ansible
- Fundierte Erfahrung mit mindestens einer großen Cloud-Plattform
- Einrichtung von Monitoring- und Logging-Lösungen wie Prometheus oder Grafana
- Überzeugende Kommunikation in deutscher und englischer Sprache
- Spaß an flexiblem Arbeiten im Homeoffice und vor Ort
Tasks
- Technische Konzeption und Umsetzung von MLOps-Infrastrukturen
- Plattformen und Pipelines aufbauen
- Tools konfigurieren und notwendigen Code schreiben
- Data Science Teams bei der Nutzung von MLOps-Plattformen unterstützen
- Technische Anforderungen mit Stakeholdern abstimmen
- Aktuelle Technologien im Bereich MLOps und DevOps bewerten
- MLOps-Plattformen konzipieren, entwickeln und warten
- Skalierbares Deployment von Machine Learning Modellen unterstützen
- Workflows durch CI/CD-Pipelines automatisieren
- Zentrale MLOps-Tools wie MLflow integrieren und betreiben
- GitOps-Praktiken für automatisierte Auslieferung implementieren
- Monitoring- und Logging-Lösungen aufbauen und weiterentwickeln
- DevSecOps-Prozesse aktiv mitgestalten
Work Experience
- 2 - 5 years
Education
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Languages
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Tools & Technologies
- Python
- Bash
- Docker
- Kubernetes
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- MLflow
- GitLab CI/CD
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- Terraform
- Ansible
- Prometheus
- Grafana
Benefits
Competitive Pay
- Attraktives Fixgehalt
Bonuses & Incentives
- Umsatzbeteiligung
- Ergebnisbeteiligung
More Vacation Days
- Überstunden ausgleichen
Flexible Working
- Reisezeiten als Arbeitszeit buchen
- Freie Wahl des Arbeitsorts
- Flexible Arbeitszeit
Diverse Work
- Vielfalt der Kundenprojekte
Additional Allowances
- Budget für Innovationsprojekte
Learning & Development
- Weiterbildungen
- Zertifizierungen
Career Advancement
- Laufbahnprogramme
Modern Equipment
- Top ausgestatteter Arbeitsplatz
Other Benefits
- JobRad
Healthcare & Fitness
- Body & Mind Workout
Team Events
- GamesNights
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Das Unternehmen bietet IT-Consulting und entwickelt kreative IT-Lösungen für Kunden.
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