Comma Soft
Consultant MLOps Engineering(m/w/x)
Full-timeWith HomeofficeJunior
Bonn
New Job?Nejo!
The AI Job Search Engine
CO
Comma SoftSenior Consultant MLOps Engineering(m/w/x)
Bonn
Full-timeWith Home OfficeSenior
AI/ML
Data Science
Description
In dieser Rolle bist du der technische Experte für MLOps, der Plattformen und Pipelines aufbaut, Data Science Teams unterstützt und sicherstellt, dass Machine Learning Modelle erfolgreich in Produktion gehen. Du arbeitest an der Schnittstelle zwischen verschiedenen Disziplinen und gestaltest innovative Lösungen für den gesamten Machine Learning Lifecycle.
Let AI find the perfect jobs for you!
Upload your CV and Nejo AI will find matching job offers for you.
Requirements
- •Masterstudium oder Promotion in MINT-Fächern
- •Mindestens 4 Jahre relevante Berufserfahrung, idealerweise als (Senior) Consultant bei einer IT-Beratung
- •Sehr gute Kenntnisse in Python
- •Sichere Kenntnisse in Bash- bzw. Shell-Skripting
- •Erste Erfahrungen mit Ruby, Go oder Rust von Vorteil
- •Tiefes Verständnis von Containerisierung mit Docker
- •Sehr gute Kenntnisse in Kubernetes
- •Erfahrung mit MLOps-Plattformen wie Kubeflow und MLflow
- •Vertrautheit mit CI/CD-Tools wie GitLab CI/CD, GitHub Actions oder Jenkins
- •Grundlegendes Verständnis von GitOps-Ansätzen
- •Routiniert mit Infrastructure as Code, insbesondere mit Terraform und Ansible
- •Fundierte Erfahrung mit mindestens einer großen Cloud-Plattform
- •Einrichtung von Monitoring- und Logging-Lösungen wie Prometheus oder Grafana
- •Überzeugende Kommunikation in deutscher und englischer Sprache
- •Spaß an flexiblem Arbeiten im Homeoffice und vor Ort
Education
Master's degree
OR
Doctoral / PhD
Work Experience
2 - 5 years
Tasks
- •Technische Konzeption und Umsetzung von MLOps-Infrastrukturen
- •Plattformen und Pipelines aufbauen
- •Tools konfigurieren und notwendigen Code schreiben
- •Data Science Teams bei der Nutzung von MLOps-Plattformen unterstützen
- •Technische Anforderungen mit Stakeholdern abstimmen
- •Aktuelle Technologien im Bereich MLOps und DevOps bewerten
- •MLOps-Plattformen konzipieren, entwickeln und warten
- •Skalierbares Deployment von Machine Learning Modellen unterstützen
- •Workflows durch CI/CD-Pipelines automatisieren
- •Zentrale MLOps-Tools wie MLflow integrieren und betreiben
- •GitOps-Praktiken für automatisierte Auslieferung implementieren
- •Monitoring- und Logging-Lösungen aufbauen und weiterentwickeln
- •DevSecOps-Prozesse aktiv mitgestalten
Tools & Technologies
PythonBashDockerKubernetesKubeflowMLflowGitLab CI/CDGitHub ActionsJenkinsTerraformAnsiblePrometheusGrafana
Languages
German – Business Fluent
English – Business Fluent
Benefits
Competitive Pay
- •Attraktives Fixgehalt
Bonuses & Incentives
- •Umsatzbeteiligung
- •Ergebnisbeteiligung
More Vacation Days
- •Überstunden ausgleichen
Flexible Working
- •Reisezeiten als Arbeitszeit buchen
- •Freie Wahl des Arbeitsorts
- •Flexible Arbeitszeit
Diverse Work
- •Vielfalt der Kundenprojekte
Additional Allowances
- •Budget für Innovationsprojekte
Learning & Development
- •Weiterbildungen
- •Zertifizierungen
Career Advancement
- •Laufbahnprogramme
Modern Equipment
- •Top ausgestatteter Arbeitsplatz
Other Benefits
- •JobRad
Healthcare & Fitness
- •Body & Mind Workout
Team Events
- •GamesNights
- •Grillen auf der Dachterrasse
- •Team-Aktionen
- •Sommerfeste
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Not a perfect match?
- comma-soft
Senior Consultant AI Engineering(m/w/x)
Full-timeWith HomeofficeManagementBonn - Comma Soft
Senior Consultant Data Platform Engineering(m/w/x)
Full-timeWith HomeofficeSeniorBonn - MaibornWolff GmbH
Senior AI Engineer(m/w/x)
Full-time/Part-timeWith HomeofficeSeniorBonn - Simon-Kucher
Senior Consultant Data Science(m/w/x)
Full-timeWith HomeofficeManagementBerlin, Bonn, Köln, Frankfurt am Main, Hamburg, München
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Comma SoftSenior Consultant MLOps Engineering(m/w/x)
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Full-timeWith Home OfficeSenior
AI/ML
Data Science
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In dieser Rolle bist du der technische Experte für MLOps, der Plattformen und Pipelines aufbaut, Data Science Teams unterstützt und sicherstellt, dass Machine Learning Modelle erfolgreich in Produktion gehen. Du arbeitest an der Schnittstelle zwischen verschiedenen Disziplinen und gestaltest innovative Lösungen für den gesamten Machine Learning Lifecycle.
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Requirements
- •Masterstudium oder Promotion in MINT-Fächern
- •Mindestens 4 Jahre relevante Berufserfahrung, idealerweise als (Senior) Consultant bei einer IT-Beratung
- •Sehr gute Kenntnisse in Python
- •Sichere Kenntnisse in Bash- bzw. Shell-Skripting
- •Erste Erfahrungen mit Ruby, Go oder Rust von Vorteil
- •Tiefes Verständnis von Containerisierung mit Docker
- •Sehr gute Kenntnisse in Kubernetes
- •Erfahrung mit MLOps-Plattformen wie Kubeflow und MLflow
- •Vertrautheit mit CI/CD-Tools wie GitLab CI/CD, GitHub Actions oder Jenkins
- •Grundlegendes Verständnis von GitOps-Ansätzen
- •Routiniert mit Infrastructure as Code, insbesondere mit Terraform und Ansible
- •Fundierte Erfahrung mit mindestens einer großen Cloud-Plattform
- •Einrichtung von Monitoring- und Logging-Lösungen wie Prometheus oder Grafana
- •Überzeugende Kommunikation in deutscher und englischer Sprache
- •Spaß an flexiblem Arbeiten im Homeoffice und vor Ort
Education
Master's degree
OR
Doctoral / PhD
Work Experience
2 - 5 years
Tasks
- •Technische Konzeption und Umsetzung von MLOps-Infrastrukturen
- •Plattformen und Pipelines aufbauen
- •Tools konfigurieren und notwendigen Code schreiben
- •Data Science Teams bei der Nutzung von MLOps-Plattformen unterstützen
- •Technische Anforderungen mit Stakeholdern abstimmen
- •Aktuelle Technologien im Bereich MLOps und DevOps bewerten
- •MLOps-Plattformen konzipieren, entwickeln und warten
- •Skalierbares Deployment von Machine Learning Modellen unterstützen
- •Workflows durch CI/CD-Pipelines automatisieren
- •Zentrale MLOps-Tools wie MLflow integrieren und betreiben
- •GitOps-Praktiken für automatisierte Auslieferung implementieren
- •Monitoring- und Logging-Lösungen aufbauen und weiterentwickeln
- •DevSecOps-Prozesse aktiv mitgestalten
Tools & Technologies
PythonBashDockerKubernetesKubeflowMLflowGitLab CI/CDGitHub ActionsJenkinsTerraformAnsiblePrometheusGrafana
Languages
German – Business Fluent
English – Business Fluent
Benefits
Competitive Pay
- •Attraktives Fixgehalt
Bonuses & Incentives
- •Umsatzbeteiligung
- •Ergebnisbeteiligung
More Vacation Days
- •Überstunden ausgleichen
Flexible Working
- •Reisezeiten als Arbeitszeit buchen
- •Freie Wahl des Arbeitsorts
- •Flexible Arbeitszeit
Diverse Work
- •Vielfalt der Kundenprojekte
Additional Allowances
- •Budget für Innovationsprojekte
Learning & Development
- •Weiterbildungen
- •Zertifizierungen
Career Advancement
- •Laufbahnprogramme
Modern Equipment
- •Top ausgestatteter Arbeitsplatz
Other Benefits
- •JobRad
Healthcare & Fitness
- •Body & Mind Workout
Team Events
- •GamesNights
- •Grillen auf der Dachterrasse
- •Team-Aktionen
- •Sommerfeste
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