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Consultant MLOps Engineering(m/w/x)
Aufbau von Machine-Learning-Plattformen und -Pipelines, Konfiguration von Tools und Code-Entwicklung für Kunden in der IT-Beratung. Masterstudium oder Promotion in MINT-Fächern sowie 2+ Jahre relevante Berufserfahrung erforderlich. Umsatz- und Ergebnisbeteiligung, Überstundenausgleich und Reisezeiten als Arbeitszeit.
Requirements
- Masterstudium oder Promotion in MINT-Fächern
- Mindestens zwei Jahre relevante Berufserfahrung, idealerweise als Consultant bei IT-Beratung
- Kenntnisse in Python und Erfahrung mit Automatisierungen und Integrationen von Machine-Learning-Komponenten
- Erfahrung mit Bash- bzw. Shell-Skripting im Kontext von CI/CD-Pipelines
- Erfahrung in der Containerisierung mit Docker
- Kenntnisse in Kubernetes, inklusive Administration und Netzwerkarchitekturen
- Kenntnisse in MLOps-Plattformen wie Kubeflow, MLflow und Azure ML
- Praktische Erfahrungen mit einer großen Cloud-Plattform wie AWS, Azure oder Google Cloud
- Überzeugende und effiziente Kommunikation in Deutsch und Englisch
- Spaß an flexiblem Arbeiten im Homeoffice und vor Ort
Tasks
- Technische Konzeption und Umsetzung von MLOps-Infrastrukturen
- Plattformen und Pipelines aufbauen
- Tools konfigurieren und notwendigen Code schreiben
- Data-Science-Teams bei der Nutzung von MLOps-Plattformen unterstützen
- Technische Anforderungen mit Stakeholdern abstimmen
- Aktuelle Entwicklungen im Bereich MLOps und DevOps verfolgen
- MLOps-Plattformen konzipieren und weiterentwickeln
- Deployment von ML-Modellen unterstützen
- Automatisierung von Workflows durch CI/CD-Pipelines mitwirken
- Integration und Betrieb zentraler MLOps-Tools unterstützen
- Implementierung von GitOps-Praktiken unterstützen
- Monitoring- und Logging-Lösungen aufbauen
- Umsetzung von DevSecOps-Praktiken mitwirken
Work Experience
- 1 - 2 years
Education
- Master's degree
Languages
- German – Business Fluent
- English – Business Fluent
Tools & Technologies
- Python
- Docker
- Kubernetes
- AWS
- Azure
- Google Cloud
- Kubeflow
- MLflow
Benefits
Competitive Pay
- Attraktives Fixgehalt
Bonuses & Incentives
- Umsatzbeteiligung
- Ergebnisbeteiligung
Flexible Working
- Reisezeiten als Arbeitszeit buchen
Modern Equipment
- Top ausgestatteter Arbeitsplatz
Company Bike
- JobRad
Healthcare & Fitness
- Body & Mind Workout
Team Events
- GamesNights
- Grillen auf der Dachterrasse
- Team-Aktionen
- Sommerfeste
Not a perfect match?
- Comma SoftFull-timeWith HomeofficeSeniorBonn
- comma-soft
Senior Consultant AI Engineering(m/w/x)
Full-timeWith HomeofficeManagementBonn - Comma Soft
Associate Consultant Data Platform Engineering(m/w/x)
Full-timeWith HomeofficeJuniorBonn - VertiGIS GmbH
CloudOps Engineer / Consultant(m/w/x)
Full-timeWith HomeofficeJuniorMünchen, Berlin, Bonn, Hamburg - Comma Soft
Consultant Data Business(m/w/x)
Full-timeWith HomeofficeJuniorBonn
Consultant MLOps Engineering(m/w/x)
Aufbau von Machine-Learning-Plattformen und -Pipelines, Konfiguration von Tools und Code-Entwicklung für Kunden in der IT-Beratung. Masterstudium oder Promotion in MINT-Fächern sowie 2+ Jahre relevante Berufserfahrung erforderlich. Umsatz- und Ergebnisbeteiligung, Überstundenausgleich und Reisezeiten als Arbeitszeit.
Requirements
- Masterstudium oder Promotion in MINT-Fächern
- Mindestens zwei Jahre relevante Berufserfahrung, idealerweise als Consultant bei IT-Beratung
- Kenntnisse in Python und Erfahrung mit Automatisierungen und Integrationen von Machine-Learning-Komponenten
- Erfahrung mit Bash- bzw. Shell-Skripting im Kontext von CI/CD-Pipelines
- Erfahrung in der Containerisierung mit Docker
- Kenntnisse in Kubernetes, inklusive Administration und Netzwerkarchitekturen
- Kenntnisse in MLOps-Plattformen wie Kubeflow, MLflow und Azure ML
- Praktische Erfahrungen mit einer großen Cloud-Plattform wie AWS, Azure oder Google Cloud
- Überzeugende und effiziente Kommunikation in Deutsch und Englisch
- Spaß an flexiblem Arbeiten im Homeoffice und vor Ort
Tasks
- Technische Konzeption und Umsetzung von MLOps-Infrastrukturen
- Plattformen und Pipelines aufbauen
- Tools konfigurieren und notwendigen Code schreiben
- Data-Science-Teams bei der Nutzung von MLOps-Plattformen unterstützen
- Technische Anforderungen mit Stakeholdern abstimmen
- Aktuelle Entwicklungen im Bereich MLOps und DevOps verfolgen
- MLOps-Plattformen konzipieren und weiterentwickeln
- Deployment von ML-Modellen unterstützen
- Automatisierung von Workflows durch CI/CD-Pipelines mitwirken
- Integration und Betrieb zentraler MLOps-Tools unterstützen
- Implementierung von GitOps-Praktiken unterstützen
- Monitoring- und Logging-Lösungen aufbauen
- Umsetzung von DevSecOps-Praktiken mitwirken
Work Experience
- 1 - 2 years
Education
- Master's degree
Languages
- German – Business Fluent
- English – Business Fluent
Tools & Technologies
- Python
- Docker
- Kubernetes
- AWS
- Azure
- Google Cloud
- Kubeflow
- MLflow
Benefits
Competitive Pay
- Attraktives Fixgehalt
Bonuses & Incentives
- Umsatzbeteiligung
- Ergebnisbeteiligung
Flexible Working
- Reisezeiten als Arbeitszeit buchen
Modern Equipment
- Top ausgestatteter Arbeitsplatz
Company Bike
- JobRad
Healthcare & Fitness
- Body & Mind Workout
Team Events
- GamesNights
- Grillen auf der Dachterrasse
- Team-Aktionen
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About the Company
Comma Soft
Industry
IT
Description
Das Unternehmen bietet IT-Consulting und entwickelt kreative IT-Lösungen für Kunden.
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