The AI Job Search Engine
Consultant MLOps Engineering(m/w/x)
Description
In dieser Rolle bist du der technische Experte für MLOps und unterstützt Data-Science-Teams dabei, ihre ML-Modelle erfolgreich in Produktion zu bringen. Du baust Plattformen, konfigurierst Tools und arbeitest an der Automatisierung von Workflows, während du aktuelle Technologien bewertest und integrierst.
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Requirements
- •Masterstudium oder Promotion in MINT-Fächern
- •Mindestens zwei Jahre relevante Berufserfahrung, idealerweise als Consultant bei IT-Beratung
- •Kenntnisse in Python und Erfahrung mit Automatisierungen und Integrationen von Machine-Learning-Komponenten
- •Erfahrung mit Bash- bzw. Shell-Skripting im Kontext von CI/CD-Pipelines
- •Erfahrung in der Containerisierung mit Docker
- •Kenntnisse in Kubernetes, inklusive Administration und Netzwerkarchitekturen
- •Kenntnisse in MLOps-Plattformen wie Kubeflow, MLflow und Azure ML
- •Praktische Erfahrungen mit einer großen Cloud-Plattform wie AWS, Azure oder Google Cloud
- •Überzeugende und effiziente Kommunikation in Deutsch und Englisch
- •Spaß an flexiblem Arbeiten im Homeoffice und vor Ort
Education
Work Experience
1 - 2 years
Tasks
- •Technische Konzeption und Umsetzung von MLOps-Infrastrukturen
- •Plattformen und Pipelines aufbauen
- •Tools konfigurieren und notwendigen Code schreiben
- •Data-Science-Teams bei der Nutzung von MLOps-Plattformen unterstützen
- •Technische Anforderungen mit Stakeholdern abstimmen
- •Aktuelle Entwicklungen im Bereich MLOps und DevOps verfolgen
- •MLOps-Plattformen konzipieren und weiterentwickeln
- •Deployment von ML-Modellen unterstützen
- •Automatisierung von Workflows durch CI/CD-Pipelines mitwirken
- •Integration und Betrieb zentraler MLOps-Tools unterstützen
- •Implementierung von GitOps-Praktiken unterstützen
- •Monitoring- und Logging-Lösungen aufbauen
- •Umsetzung von DevSecOps-Praktiken mitwirken
Tools & Technologies
Languages
German – Business Fluent
English – Business Fluent
Benefits
Competitive Pay
- •Attraktives Fixgehalt
Bonuses & Incentives
- •Umsatzbeteiligung
- •Ergebnisbeteiligung
Flexible Working
- •Reisezeiten als Arbeitszeit buchen
Modern Equipment
- •Top ausgestatteter Arbeitsplatz
Company Bike
- •JobRad
Healthcare & Fitness
- •Body & Mind Workout
Team Events
- •GamesNights
- •Grillen auf der Dachterrasse
- •Team-Aktionen
- •Sommerfeste
- Comma SoftFull-timeWith HomeofficeSeniorBonn
- Comma Soft
(Associate) Consultant Gen AI Engineering(m/w/x)
Full-timeWith HomeofficeJuniorBonn - comma-soft
Senior Consultant AI Engineering(m/w/x)
Full-timeWith HomeofficeManagementBonn - Comma Soft
Associate Consultant Data Platform Engineering(m/w/x)
Full-timeWith HomeofficeJuniorBonn - Simon-Kucher
AI Ops / ML Ops Engineer(m/w/x)
Full-timeWith HomeofficeExperiencedBerlin, Bonn, Köln, Frankfurt am Main, Hamburg, München
Consultant MLOps Engineering(m/w/x)
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In dieser Rolle bist du der technische Experte für MLOps und unterstützt Data-Science-Teams dabei, ihre ML-Modelle erfolgreich in Produktion zu bringen. Du baust Plattformen, konfigurierst Tools und arbeitest an der Automatisierung von Workflows, während du aktuelle Technologien bewertest und integrierst.
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Requirements
- •Masterstudium oder Promotion in MINT-Fächern
- •Mindestens zwei Jahre relevante Berufserfahrung, idealerweise als Consultant bei IT-Beratung
- •Kenntnisse in Python und Erfahrung mit Automatisierungen und Integrationen von Machine-Learning-Komponenten
- •Erfahrung mit Bash- bzw. Shell-Skripting im Kontext von CI/CD-Pipelines
- •Erfahrung in der Containerisierung mit Docker
- •Kenntnisse in Kubernetes, inklusive Administration und Netzwerkarchitekturen
- •Kenntnisse in MLOps-Plattformen wie Kubeflow, MLflow und Azure ML
- •Praktische Erfahrungen mit einer großen Cloud-Plattform wie AWS, Azure oder Google Cloud
- •Überzeugende und effiziente Kommunikation in Deutsch und Englisch
- •Spaß an flexiblem Arbeiten im Homeoffice und vor Ort
Education
Work Experience
1 - 2 years
Tasks
- •Technische Konzeption und Umsetzung von MLOps-Infrastrukturen
- •Plattformen und Pipelines aufbauen
- •Tools konfigurieren und notwendigen Code schreiben
- •Data-Science-Teams bei der Nutzung von MLOps-Plattformen unterstützen
- •Technische Anforderungen mit Stakeholdern abstimmen
- •Aktuelle Entwicklungen im Bereich MLOps und DevOps verfolgen
- •MLOps-Plattformen konzipieren und weiterentwickeln
- •Deployment von ML-Modellen unterstützen
- •Automatisierung von Workflows durch CI/CD-Pipelines mitwirken
- •Integration und Betrieb zentraler MLOps-Tools unterstützen
- •Implementierung von GitOps-Praktiken unterstützen
- •Monitoring- und Logging-Lösungen aufbauen
- •Umsetzung von DevSecOps-Praktiken mitwirken
Tools & Technologies
Languages
German – Business Fluent
English – Business Fluent
Benefits
Competitive Pay
- •Attraktives Fixgehalt
Bonuses & Incentives
- •Umsatzbeteiligung
- •Ergebnisbeteiligung
Flexible Working
- •Reisezeiten als Arbeitszeit buchen
Modern Equipment
- •Top ausgestatteter Arbeitsplatz
Company Bike
- •JobRad
Healthcare & Fitness
- •Body & Mind Workout
Team Events
- •GamesNights
- •Grillen auf der Dachterrasse
- •Team-Aktionen
- •Sommerfeste
About the Company
Comma Soft
Industry
IT
Description
Das Unternehmen bietet IT-Consulting und entwickelt kreative IT-Lösungen für Kunden.
- Comma Soft
Senior Consultant MLOps Engineering(m/w/x)
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(Associate) Consultant Gen AI Engineering(m/w/x)
Full-timeWith HomeofficeJuniorBonn - comma-soft
Senior Consultant AI Engineering(m/w/x)
Full-timeWith HomeofficeManagementBonn - Comma Soft
Associate Consultant Data Platform Engineering(m/w/x)
Full-timeWith HomeofficeJuniorBonn - Simon-Kucher
AI Ops / ML Ops Engineer(m/w/x)
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