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TOTOWA

Senior Consultant – MarTech & Customer Data Strategy(m/w/x)

Hamburg
Full-time, Part-timeWith Home OfficeSenior
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In dieser Rolle gestaltest du komplexe B2B-Customer-Journeys und entwickelst datenbasierte Marketing-Automation-Strategien, um messbaren Commercial Impact für die Kund:innen des Unternehmens zu erzielen.

Requirements

  • Mehrjährige Erfahrung in Marketing-Automation im B2B-Umfeld
  • Erfahrung mit Salesforce Marketing Cloud, HubSpot, Marketo oder Braze
  • Verständnis komplexer B2B-Customer-Journeys und Entscheidungsprozesse
  • Strategisches Denken bei Automatisierungs- und Kampagnenlogiken
  • Tiefes Verständnis von Datenmodellen, Segmentierungslogiken und Event-Strukturen
  • Erfahrung mit Lead-Scoring- & Grading-Systematiken
  • Verständnis von Performance-Messung, Funnel-Logiken und KPI-Systemen
  • Business-Impact-orientiertes Denken bei Marketing-Automation-Architekturen
  • Erfahrung in CRM-, CDP- und Marketing-Automation-Setups
  • Verständnis von Integrationslogiken zwischen Marketing, Sales und Commerce
  • Strategische Orchestrierung von Business, IT und Delivery
  • Souveränes Auftreten gegenüber C-Level- und Senior-Stakeholdern
  • Klare und konstruktive Adressierung kritischer Themen
  • Exzellente Präsentations- und Moderationsfähigkeiten
  • Orientierungsfähigkeit in schwierigen Situationen
  • Erfahrung mit Tealium, Segment oder Bloomreach (Wünschenswert)
  • Erfahrung mit Snowflake oder Databricks (Wünschenswert)

Tasks

  • Als strategische:r Sparringspartner:in für Kund:innen agieren
  • Skalierbare Marketing-Automation-Strategien im B2B-Umfeld entwickeln
  • Kanalübergreifende Customer Journeys konzipieren
  • Integrierte Kampagnenarchitekturen für B2B-Sales-Zyklen entwickeln
  • Trigger-, Event- und Interaktionslogiken definieren
  • Strukturierte Lead-Nurturing-Konzepte aufbauen
  • Skalierbare Automatisierungsframeworks gestalten
  • Segmentierungs- und Targeting-Logiken entwickeln
  • Lead-Scoring- und Grading-Modelle konzipieren
  • Tracking-Events, Funnel-Logiken und KPI-Systematiken analysieren
  • Marketing-, Sales- und Umsatzkennzahlen verknüpfen
  • Business-Ziele in messbare Performance-Architekturen übersetzen
  • GDPR- und Consent-Management-Strukturen berücksichtigen
  • Saubere Tracking- und Attributionskonzepte entwickeln
  • Datenverantwortlichkeiten und Governance-Strukturen definieren
  • Abstimmungen zwischen Marketing, Legal, IT und Data moderieren
  • Entscheidungs-Workshops mit Fachbereich und C-Level leiten
  • Anforderungen in belastbare Entscheidungsgrundlagen übersetzen
  • Szenarien und Handlungsempfehlungen entwickeln
  • Bestehende Kampagnen- und Datenlogiken kritisch hinterfragen
  • Alignment zwischen Business-Zielen und technologischer Realität schaffen

Work Experience

approx. 4 - 6 years

Education

Bachelor's degreeORMaster's degree

Languages

German – Business Fluent

Tools & Technologies

Salesforce Marketing CloudHubSpotMarketoBrazeCRMCDPTealiumSegmentBloomreachSnowflakeDatabricks

Benefits

Flexible Working

  • •Flexible Arbeitszeiten
  • •Großer Gleitzeitrahmen
  • •Work from anywhere
  • •Home-Office

Other Benefits

  • •Vollzeit oder Teilzeit
  • •Besuche von Messen & Conventions

Informal Culture

  • •Kollegiale Teams
  • •Flache Hierarchien
  • •Open-Door-Mentalität
  • •Austausch auf Augenhöhe

More Vacation Days

  • •Open Vacation Policy
  • •Zusätzliche freie Tage

Workation & Sabbatical

  • •Arbeiten im Ausland

Modern Equipment

  • •Top-Equipment

Additional Allowances

  • •Individuelles Weiterbildungsbudget

Career Advancement

  • •Klare Strukturen zur Weiterentwicklung

Public Transport Subsidies

  • •Zuschuss zum Öffi-Ticket
  • •Zuschuss zum Deutschlandticket

Team Events

  • •Regelmäßige Teamevents

Modern Office

  • •Zentrale Loft-Offices

Snacks & Drinks

  • •Snacks & Drinks

Bonuses & Incentives

  • •Prämiensystem
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