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TOTOWA

Senior MarTech & Customer Data Engineer(m/w/x)

Hamburg
Full-time, Part-timeWith Home OfficeSenior
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In dieser Rolle gestaltest du skalierbare MarTech-Architekturen und schaffst durch die Integration komplexer Datenplattformen die technische Basis für moderne Customer-360-Lösungen im Enterprise-Umfeld.

Requirements

  • Technische Exzellenz im Enterprise-B2B-Umfeld
  • Mehrjährige Erfahrung in MarTech und Customer Data Management
  • Erfahrung mit Customer Data Platforms
  • Erfahrung mit Cloud Data Platforms
  • Sehr gutes Verständnis relationaler und eventbasierter Datenmodelle
  • Fundierte Kenntnisse in SQL, ETL, APIs und Systemintegration
  • Architektur- und Integrationsverständnis
  • Erfahrung in komplexen Enterprise-IT-Architekturen
  • Verständnis für Systemintegrationen zwischen CRM, ERP, CDP und Analytics
  • Strukturierte Bewertung und Gestaltung von Integrationsmustern
  • Verständnis für Governance, Skalierung und Wartbarkeit
  • Business- und Prozessverständnis
  • Verständnis von End-to-End-Business-Prozessen
  • Fähigkeit zur Entwicklung technischer Lösungen im operativen Kontext
  • Erfahrung in der Zusammenarbeit mit Fachbereichen und Data-Analytics-Teams
  • Consulting-Mindset und Kommunikationsstärke
  • Strukturierte Bewertung technischer Optionen und Ableitung von Empfehlungen
  • Sicherheit im Austausch mit technischen Stakeholdern
  • Sehr sicheres Auftreten gegenüber Management und Senior-Stakeholdern
  • Vermittlung komplexer technischer Zusammenhänge
  • Struktur und Qualitätsanspruch
  • Analytisches Denkvermögen und strukturierte Arbeitsweise
  • Hoher Anspruch an Code-, Architektur- und Dokumentationsqualität
  • Verständliche Erklärung technischer Konzepte
  • Professionelle Arbeitsweise und Persönlichkeit
  • Eigenverantwortung, Problemlösungskompetenz und Challenger-Mindset
  • Bereitschaft zur Kundenbegleitung vor Ort

Tasks

  • Moderne MarTech- und Customer-Data-Architekturen gestalten
  • Strategische Konzepte in belastbare Systemarchitekturen übersetzen
  • Customer Data Platforms wie Salesforce oder Bloomreach implementieren
  • Skalierbare Datenmodelle und Segmentierungslogiken entwickeln
  • Event- und Datenorchestrierungsstrukturen konzipieren
  • Marketing-, CRM-, ERP- und Analytics-Systeme integrieren
  • ETL-Prozesse und Datenpipelines umsetzen
  • API-Management und komplexe Integrationsszenarien realisieren
  • Mit Cloud Data Platforms wie Snowflake arbeiten
  • Datenqualität, Skalierbarkeit und Performance sicherstellen
  • Technische Lösungsoptionen in Enterprise-IT-Architekturen bewerten
  • In Architektur-Workshops und Transformationsprojekten mitwirken
  • Fachbereiche und Management zu Architekturpfaden beraten
  • Technische Pitches und Solution Designs unterstützen
  • Tracking-, Consent- und Attributionsstrukturen optimieren
  • Konsistente Datenmodelle über Systemgrenzen hinweg sicherstellen

Work Experience

approx. 4 - 6 years

Education

Vocational certificationORBachelor's degree

Languages

German – Business Fluent

Tools & Technologies

Salesforce Data CloudBloomreachTealiumSnowflakeDatabricksSQLCRMERPCDPCommerceAnalytics

Benefits

Flexible Working

  • •Flexible Arbeitszeiten
  • •Großer Gleitzeitrahmen
  • •Vollzeit oder Teilzeit Modelle
  • •Work from anywhere
  • •Home-Office

Informal Culture

  • •Kollegiale Teams
  • •Flache Hierarchien
  • •Open-Door-Mentalität

More Vacation Days

  • •Open Vacation Policy
  • •Zusätzliche freie Tage

Workation & Sabbatical

  • •Arbeiten im Ausland

Modern Equipment

  • •Top-Equipment

Additional Allowances

  • •Individuelles Weiterbildungsbudget

Career Advancement

  • •Klare Karrierepfade

Public Transport Subsidies

  • •Zuschuss zum Öffi-Ticket

Team Events

  • •Regelmäßige Teamevents

Other Benefits

  • •Besuche von Messen & Conventions

Modern Office

  • •Zentrale Loft-Offices

Snacks & Drinks

  • •Snacks & Drinks

Bonuses & Incentives

  • •Prämiensystem
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