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GF
GFT Technologies SE
3mo ago

Principal Data Platform Architect(m/w/x)

Karlsruhe, Eschborn, Bonn, Stuttgart, St. Georgen im Schwarzwald
Full-timeWith Home OfficeExperienced
AI/ML

Description

In dieser Rolle als Principal Data Platform Architect gestaltest du anspruchsvolle Kundenprojekte und entwickelst innovative Datenplattformen weiter. Dein Alltag umfasst die technische Leitung von Projekten, die Sicherstellung von Qualität und Kosten sowie das Coaching von Engineers.

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Requirements

  • •Mindestens 3 Jahre Databricks-Praxis
  • •Mindestens 7 Jahre Erfahrung mit relevanten Technologien im Daten-/Cloud-Umfeld
  • •Tiefe Kenntnisse in Azure, idealerweise auch AWS/GCP
  • •Stark in Datenarchitektur: Lakehouse/DWH, Datenmodellierung, Data Quality & Governance
  • •Praktische Erfahrung mit Spark/Delta Lake, SQL/Python, Kafka/Streaming, Airflow/ADF/Fabric Pipelines, dbt, Snowflake/Synapse
  • •CI/CD & IaC (Git, Terraform, Pipelines), MLOps/DataOps (z. B. MLflow), Monitoring/Alerting/Cost Observability
  • •Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift
  • •Freude an Verantwortung, klarer Entscheidungsfähigkeit und am Aufbau wiederverwendbarer Standards

Work Experience

3 years

Tasks

  • •Technisch anspruchsvolle Kundenprojekte erfolgreich führen
  • •Angebotsportfolio inhaltlich weiterentwickeln
  • •Architekturverantwortung für Enterprise-Scale Datenplattformen übernehmen
  • •Discovery und High-Level-Design durchführen
  • •Betrieb und Optimierung der Plattform sicherstellen
  • •Technische Leitung in Projekten übernehmen
  • •Engineers leiten und Architektur-/Designentscheidungen treffen
  • •Qualität, Kosten und Zeit sichern
  • •Plattform-Blueprints und Standards erstellen
  • •Referenzarchitekturen und Guardrails definieren
  • •Sicherheits- und Governance-Standards implementieren
  • •Cost Management durchführen
  • •Databricks-Schwerpunktthemen bearbeiten
  • •Delta Lake, Spark und Unity Catalog nutzen
  • •Workflows und Jobs verwalten
  • •MLflow und MLOps anwenden
  • •Quellsysteme anbinden
  • •Echtzeit- und Batch-Pipelines orchestrieren
  • •Observability sicherstellen
  • •Angebotsausbau und Pre-Sales unterstützen
  • •Value Propositions und Scopings erstellen
  • •Aufwandsabschätzungen durchführen
  • •Demos und PoCs entwickeln
  • •Thought Leadership fördern
  • •Coaching für Engineers und Consultants anbieten
  • •Communities of Practice aufbauen
  • •Designs und Code reviewen

Tools & Technologies

DatabricksAzureAWSGCPSparkDelta LakeSQLPythonKafkaAirflowADFFabric PipelinesdbtSnowflakeSynapseGitTerraformMLflow

Languages

German – Business Fluent

English – Business Fluent

Benefits

Flexible Working

  • •Flexible Arbeitszeiten
  • •Homeoffice

Learning & Development

  • •Weiterbildung & Zertifizierungen

Other Benefits

  • •Standortbezogene Extras
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