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Masterarbeit Optimale Trajektorienplanung für Motorräder(m/w/x)
Description
In dieser Masterarbeit arbeitest du an der Planung und Optimierung von Fahrtrajektorien für Motorräder, um das Unfallrisiko zu reduzieren und gleichzeitig den Fahrkomfort zu erhöhen. Du entwickelst innovative Methoden und validierst diese in praxisnahen Forschungsprojekten.
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Requirements
- •Masterstudium in Technische Kybernetik, Elektrotechnik, Maschinenbau oder vergleichbar
- •sehr gutes Verständnis für Optimierungsprobleme, Systemdynamik und Regelungstechnik
- •Programmierkenntnisse in MATLAB/Simulink oder Python
- •Teamplayer mit guten analytischen Fähigkeiten
- •strukturierte Arbeitsweise
- •Leidenschaft für Innovation und Technologie
- •verhandlungssicheres Deutsch oder Englisch
Education
Tasks
- •Fahrtrajektorien für repräsentative Szenarien planen und optimieren
- •Methodik zur Optimierung hinsichtlich Dynamik und Komfort entwickeln
- •Aktuelle Ansätze aus dem Stand der Technik bewerten und anpassen
- •Algorithmus in MATLAB/Simulink oder Python implementieren
- •Methodik anhand von Szenarien aus Fahrversuchen oder Simulation validieren
Tools & Technologies
Languages
German – Business Fluent
English – Business Fluent
- Bosch GroupFull-timeInternshipOn-siteRenningen
- Bosch Group
Master Thesis Automated Driving Systems(m/w/x)
Full-timeOn-siteNot specifiedRenningen - Fraunhofer-Gesellschaft
Masterthesis - Reinforcement Learning approach for path following and base control(m/w/x)
Full-timeOn-siteNot specifiedStuttgart - Robert Bosch Stiftung GmbH
Masterarbeit in KI-basierte Regelalgorithmen für elektromechanische Bremsen(m/w/x)
Full-timeTemporary contractOn-siteExperiencedRenningen - Fraunhofer-Gesellschaft
Masterthesis - Model Predictive Path Following with System Identification and Wheel Slip Estimation(m/w/x)
Full-timeInternshipOn-siteStuttgart
Masterarbeit Optimale Trajektorienplanung für Motorräder(m/w/x)
The AI Job Search Engine
Description
In dieser Masterarbeit arbeitest du an der Planung und Optimierung von Fahrtrajektorien für Motorräder, um das Unfallrisiko zu reduzieren und gleichzeitig den Fahrkomfort zu erhöhen. Du entwickelst innovative Methoden und validierst diese in praxisnahen Forschungsprojekten.
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Requirements
- •Masterstudium in Technische Kybernetik, Elektrotechnik, Maschinenbau oder vergleichbar
- •sehr gutes Verständnis für Optimierungsprobleme, Systemdynamik und Regelungstechnik
- •Programmierkenntnisse in MATLAB/Simulink oder Python
- •Teamplayer mit guten analytischen Fähigkeiten
- •strukturierte Arbeitsweise
- •Leidenschaft für Innovation und Technologie
- •verhandlungssicheres Deutsch oder Englisch
Education
Tasks
- •Fahrtrajektorien für repräsentative Szenarien planen und optimieren
- •Methodik zur Optimierung hinsichtlich Dynamik und Komfort entwickeln
- •Aktuelle Ansätze aus dem Stand der Technik bewerten und anpassen
- •Algorithmus in MATLAB/Simulink oder Python implementieren
- •Methodik anhand von Szenarien aus Fahrversuchen oder Simulation validieren
Tools & Technologies
Languages
German – Business Fluent
English – Business Fluent
About the Company
Robert Bosch Stiftung GmbH
Industry
IT
Description
Das Unternehmen gestaltet Zukunft mit hochwertigen Technologien und Dienstleistungen, die das Leben der Menschen verbessern.
- Bosch Group
Masterarbeit im Bereich adaptiver Regelung von elektrischen Antrieben(m/w/x)
Full-timeInternshipOn-siteRenningen - Bosch Group
Master Thesis Automated Driving Systems(m/w/x)
Full-timeOn-siteNot specifiedRenningen - Fraunhofer-Gesellschaft
Masterthesis - Reinforcement Learning approach for path following and base control(m/w/x)
Full-timeOn-siteNot specifiedStuttgart - Robert Bosch Stiftung GmbH
Masterarbeit in KI-basierte Regelalgorithmen für elektromechanische Bremsen(m/w/x)
Full-timeTemporary contractOn-siteExperiencedRenningen - Fraunhofer-Gesellschaft
Masterthesis - Model Predictive Path Following with System Identification and Wheel Slip Estimation(m/w/x)
Full-timeInternshipOn-siteStuttgart