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FRFraunhofer-Gesellschaft

Masterthesis - Reinforcement Learning approach for path following and base control(m/w/x)

Stuttgart
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AI/ML

RL-Ansätze für Roboternavigation in ROS2-Umgebung entwickeln und auf eigenen Robotern testen bei Forschungsorganisation mit 76 Instituten. Gültige Immatrikulation in Robotik/Informatik o.ä. und RL-Erfahrung erforderlich. Arbeit in Forschungsumgebung mit eigenen Robotern.

Requirements

  • Gültige Immatrikulation an einer deutschen Universität/Hochschule in Robotik, Kybernetik, Informatik, Maschinenbau, Mechatronik oder vergleichbar
  • Erfahrung mit Reinforcement Learning
  • Erfahrung mit ROS von Vorteil
  • Analytisches Denkvermögen
  • Begeisterung für mobile Robotik
  • Gute Englisch- oder Deutschkenntnisse

Tasks

  • Den bestehenden Navigations-Stack analysieren
  • Einen Reinforcement-Learning-Ansatz entwickeln und trainieren
  • Modellfreie und/oder modellbasierte RL-Verfahren untersuchen
  • In eine bestehende ROS2-Umgebung integrieren
  • In Simulation validieren und auf eigenen Robotern testen
  • Mit bestehenden Controllern vergleichen
  • Ergebnisse dokumentieren und wissenschaftlich aufbereiten

Education

  • Currently in higher educationOR
  • Bachelor's degree

Languages

  • GermanBusiness Fluent
  • EnglishBusiness Fluent
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    Full-timeOn-siteNot specified
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