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Masterthesis - Reinforcement Learning approach for path following and base control(m/w/x)
RL-Ansätze für Roboternavigation in ROS2-Umgebung entwickeln und auf eigenen Robotern testen bei Forschungsorganisation mit 76 Instituten. Gültige Immatrikulation in Robotik/Informatik o.ä. und RL-Erfahrung erforderlich. Arbeit in Forschungsumgebung mit eigenen Robotern.
Requirements
- Gültige Immatrikulation an einer deutschen Universität/Hochschule in Robotik, Kybernetik, Informatik, Maschinenbau, Mechatronik oder vergleichbar
- Erfahrung mit Reinforcement Learning
- Erfahrung mit ROS von Vorteil
- Analytisches Denkvermögen
- Begeisterung für mobile Robotik
- Gute Englisch- oder Deutschkenntnisse
Tasks
- Den bestehenden Navigations-Stack analysieren
- Einen Reinforcement-Learning-Ansatz entwickeln und trainieren
- Modellfreie und/oder modellbasierte RL-Verfahren untersuchen
- In eine bestehende ROS2-Umgebung integrieren
- In Simulation validieren und auf eigenen Robotern testen
- Mit bestehenden Controllern vergleichen
- Ergebnisse dokumentieren und wissenschaftlich aufbereiten
Education
- Currently in higher educationOR
- Bachelor's degree
Languages
- German – Business Fluent
- English – Business Fluent
Not a perfect match?
- Fraunhofer-GesellschaftFull-timeInternshipOn-siteStuttgart
- Fraunhofer-Gesellschaft
Master Thesis - Multi-session global traversability Mapping for Autonomous Outdoor Navigation(m/w/x)
Full-timeInternshipOn-siteStuttgart - Fraunhofer-Gesellschaft
Master Thesis - Multi-modal traversability estimation for Autonomous Outdoor Navigation(m/w/x)
Full-timeInternshipOn-siteStuttgart - Bosch Group
Master Thesis Automated Driving Systems(m/w/x)
Full-timeOn-siteNot specifiedRenningen - Fraunhofer-Gesellschaft
Master Thesis - Out-of-distribution detection + annotation for traversability estimation for robots(m/w/x)
Full-timeInternshipOn-siteStuttgart
Masterthesis - Reinforcement Learning approach for path following and base control(m/w/x)
RL-Ansätze für Roboternavigation in ROS2-Umgebung entwickeln und auf eigenen Robotern testen bei Forschungsorganisation mit 76 Instituten. Gültige Immatrikulation in Robotik/Informatik o.ä. und RL-Erfahrung erforderlich. Arbeit in Forschungsumgebung mit eigenen Robotern.
Requirements
- Gültige Immatrikulation an einer deutschen Universität/Hochschule in Robotik, Kybernetik, Informatik, Maschinenbau, Mechatronik oder vergleichbar
- Erfahrung mit Reinforcement Learning
- Erfahrung mit ROS von Vorteil
- Analytisches Denkvermögen
- Begeisterung für mobile Robotik
- Gute Englisch- oder Deutschkenntnisse
Tasks
- Den bestehenden Navigations-Stack analysieren
- Einen Reinforcement-Learning-Ansatz entwickeln und trainieren
- Modellfreie und/oder modellbasierte RL-Verfahren untersuchen
- In eine bestehende ROS2-Umgebung integrieren
- In Simulation validieren und auf eigenen Robotern testen
- Mit bestehenden Controllern vergleichen
- Ergebnisse dokumentieren und wissenschaftlich aufbereiten
Education
- Currently in higher educationOR
- Bachelor's degree
Languages
- German – Business Fluent
- English – Business Fluent
About the Company
Fraunhofer-Gesellschaft
Industry
Research
Description
Das Unternehmen ist eine der führenden Organisationen für anwendungsorientierte Forschung mit 76 Instituten in Deutschland.
Not a perfect match?
- Fraunhofer-Gesellschaft
Master Thesis - Reinforcement Learning for wheeled, bipedal robots(m/w/x)
Full-timeInternshipOn-siteStuttgart - Fraunhofer-Gesellschaft
Master Thesis - Multi-session global traversability Mapping for Autonomous Outdoor Navigation(m/w/x)
Full-timeInternshipOn-siteStuttgart - Fraunhofer-Gesellschaft
Master Thesis - Multi-modal traversability estimation for Autonomous Outdoor Navigation(m/w/x)
Full-timeInternshipOn-siteStuttgart - Bosch Group
Master Thesis Automated Driving Systems(m/w/x)
Full-timeOn-siteNot specifiedRenningen - Fraunhofer-Gesellschaft
Master Thesis - Out-of-distribution detection + annotation for traversability estimation for robots(m/w/x)
Full-timeInternshipOn-siteStuttgart