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XIXITASO GmbH

Masterand - Semantic 4D Occupancy Forecasting(m/w/x)

Karlsruhe, Augsburg, Berlin, Erlangen, Ingolstadt, Krumbach (Schwaben), Leipzig
Full-time, Part-timeInternshipOn-site
AI/ML
Data Science

Entwurf einer Architektur für visionsbasierte 4D-Belegungsvorhersage mit Transformer-Netzwerken. Masterstudium (Informatik, KI, Robotik) und sehr gute Python-Kenntnisse erforderlich. Unterstützung bei Einreichung bei Fachkonferenzen.

Requirements

  • Eingeschrieben in Masterstudium (Informatik, KI, Robotik oder vergleichbar)
  • Sehr gute Python-Programmierkenntnisse
  • Fundierte Erfahrung mit Deep-Learning-Frameworks (PyTorch)
  • Fundiertes Hintergrundwissen 3D Computer Vision
  • Praktische Erfahrung (semantische Segmentierung, Occupancy Networks, 3D Gaussian Splatting) von Vorteil
  • Kenntnisse Vision Transformers (ViT)
  • Kenntnisse Foundation Models (DINO, CLIP)
  • Kenntnisse Self-/Weakly-Supervised Learning
  • Selbstständige und lösungsorientierte Arbeitsweise
  • Hohe Motivation
  • Sehr gute Englischkenntnisse (C1)
  • Sehr gute Deutschkenntnisse (C1)

Tasks

  • Architektur für die visionsbasierte 4D-Belegungsvorhersage entwerfen
  • Transformer-basiertes Netzwerk zur Vorhersage der semantischen 4D-Belegung entwickeln
  • PyTorch-Pipeline aufbauen und trainieren
  • Alignment-Mechanismen entwerfen, um semantische Merkmale zu destillieren
  • Benchmarking gegen vollständig überwachte Baselines durchführen
  • Einreichung bei Fachkonferenzen unterstützen

Education

  • Currently in higher education

Languages

  • EnglishBusiness Fluent
  • GermanBusiness Fluent

Tools & Technologies

  • Python
  • PyTorch
  • Vision Transformers
  • DINO
  • CLIP

Benefits

Learning & Development

  • Unterstützung bei Einreichung bei Fachkonferenzen
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