Computacenter
MLOPs Engineer - Data & AI Platforms(m/w/x)
Full-timeWith HomeofficeExperienced
Frankfurt am Main, Stuttgart, Hannover, Hamburg, München, Ludwigshafen am Rhein, Nürnberg, Köln, Berlin
New Job?Nejo!
Your personal AI career agent
SISiemens Healthineers
Experte für Data Analytics & Artificial Intelligence im Bereich Product Quality(m/w/x)
Erlangen
Full-timeWith Home OfficeExperienced
AI/ML
Nejo AI Summary
Entwicklung und Anwendung AI-basierter Data Analytics Lösungen für Medizintechnik-Produkte. Sehr gute Kenntnisse in Machine Learning und Python erforderlich. Mobiles Arbeiten innerhalb Deutschlands und aus dem Ausland (30 Tage/Jahr).
Requirements
- Masterstudium in Computer Science, Data Science, AI, Medical Engineering oder vergleichbar
- Bachelorabschluss mit zusätzlicher Berufserfahrung
- Sehr gute Kenntnisse in Machine Learning, Deep Learning, Feature Engineering, Data Processing, Pattern Recognition
- Sehr gute Programmierkenntnisse in Python
- Sicherer Umgang mit ML Frameworks und modernen Entwicklungs Workflows
- Erfahrung mit Daten- und Analytics-Plattformen (Snowflake, Databricks)
- Erfahrung mit Azure DevOps oder vergleichbaren Versionskontroll- und Collaboration-Tools (Git)
- Einsatz von Code LLMs zur Code Generierung, Analyse, Refaktorierung
- Fähigkeit, LLM Ergebnisse kritisch zu bewerten
- Erfahrung im Umfeld Produktqualität, Machine Logs, Felddaten oder NCC von Vorteil
- Selbstständige, strukturierte und ergebnisorientierte Arbeitsweise
- Belastbare Ergebnisse bei unvollständigen/ambigen Anforderungen
- Ausgeprägte analytische Denkweise und kritisches Hinterfragen
- Proaktives Handeln, frühzeitiges Erkennen von Anomalien
- Hinterfragen von Datenqualität und Vorantreiben von Verbesserungen
- Klare und adressatengerechte Kommunikation komplexer technischer Inhalte
- Sehr gute Englischkenntnisse
- Gute Deutschkenntnisse
- Kooperative Arbeit in interdisziplinären Teams
- Verlässlicher fachlicher Sparringspartner
- Hohe Lernbereitschaft, technologische Neugier und Motivation zur Weiterentwicklung
Tasks
- Entwicklung und Anwendung AI-basierter Data Analytics Lösungen gestalten
- Rapid Prototyping Aktivitäten fachlich vorantreiben
- Machine Learning- und Deep Learning-Modelle entwickeln
- AI-gestützte Analyse- und Monitoringlösungen konzipieren und implementieren
- Technische Diskussionen, Architektur, Design sowie Code und Modell Reviews einbringen
- Quality Analytics Use Cases identifizieren und priorisieren
- Umsetzung von Use Cases bis zur nachhaltigen Anwendung begleiten
- Fachliche Beiträge zur globalen Data Analytics Community leisten
Work Experience
- approx. 1 - 4 years
Education
- Bachelor's degreeOR
- Master's degree
Languages
- English – Business Fluent
- German – Advanced
Tools & Technologies
- Python
- Machine Learning Frameworks
- Snowflake
- Databricks
- Azure DevOps
- Git
Benefits
Flexible Working
- Mobiles Arbeiten innerhalb Deutschlands
Workation & Sabbatical
- Mobiles Arbeiten aus dem Ausland (30 Tage/Jahr)
Startup Environment
- Flexibles und dynamisches Umfeld
Career Advancement
- Gelegenheit zur persönlichen und beruflichen Weiterentwicklung
Informal Culture
- Great Place to Work® Zertifikat
Find the original job posting in its most current version here. Nejo automatically captured this job from the website of Siemens Healthineers and processed the information on Nejo with the help of AI for you. Despite careful analysis, some information may be incomplete or inaccurate. Please always verify all details in the original posting! Content and copyrights of the original posting belong to the advertising company.
Not a perfect match?
- MID GmbH
Senior Consultant Data Science / Künstliche Intelligenz / AI(m/w/x)
Full-timeWith HomeofficeSeniorNürnberg - PRODATO Integration Technology GmbH
Senior Consultant Data & AI(m/w/x)
Full-timeWith HomeofficeSeniorNürnberg - Siemens Healthineers
Product Quality Manager(m/w/x)
Full-timeWith HomeofficeExperiencedForchheim - science + computing AG
Senior Data Scientist(m/w/x)
Full-timeWith HomeofficeSeniorDüsseldorf, Fürth, Essen, Tübingen, Frankfurt am Main, Ingolstadt, Hamburg, Stuttgart, Berlin, München
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- Bachelorabschluss mit zusätzlicher Berufserfahrung
- Sehr gute Kenntnisse in Machine Learning, Deep Learning, Feature Engineering, Data Processing, Pattern Recognition
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Tasks
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- Rapid Prototyping Aktivitäten fachlich vorantreiben
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- AI-gestützte Analyse- und Monitoringlösungen konzipieren und implementieren
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- Umsetzung von Use Cases bis zur nachhaltigen Anwendung begleiten
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Languages
- English – Business Fluent
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Benefits
Flexible Working
- Mobiles Arbeiten innerhalb Deutschlands
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- Mobiles Arbeiten aus dem Ausland (30 Tage/Jahr)
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Career Advancement
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About the Company
Siemens Healthineers
Industry
Healthcare
Description
Das Unternehmen ist ein weltweit führendes Medizintechnikunternehmen, das innovative Technologien und Dienstleistungen im Gesundheitswesen anbietet.
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