BMW Group
Doktorand Echtzeitfähige Batterieemulation und HV-Speicher Zustandsdiagnosen(m/w/x)
Part-timeTemporary contractWith HomeofficeExperienced
München
New Job?Nejo!
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BMBMW Group
Doktorand Elektromagnetische Verträglichkeit & Simulation elektrischer Antriebsmaschinen(m/w/x)
München
Part-timeInternshipWith Home Office
Nejo AI Summary
Virtualisierung der EMV-Auslegung elektrischer Antriebsmaschinen in der Elektromobilitäts-Forschung eines Automobilherstellers. Masterabschluss Elektrotechnik/Physik und gute Kenntnisse numerischer Simulation erforderlich. Arbeit in interdisziplinärem Umfeld, Teilnahme an internationalen Fachkonferenzen.
Requirements
- Abgeschlossenes Masterstudium Elektrotechnik, Physik oder vergleichbar
- Gute Kenntnisse und Interesse an numerischer Simulation (Finite Elemente, Pre-/Postprocessing)
- Programmierkenntnisse (vorzugsweise Python)
- Wissen in Fluiddynamik, Elastodynamik und Hochfrequenztechnik (von Vorteil)
- Gute Kenntnisse MS-Office-Anwendungen
- Verhandlungssichere Deutsch- und Englischkenntnisse
Tasks
- Numerische Simulationen der hochfrequenten Elektromagnetik von E-Maschinen bearbeiten
- Simulative Ansätze zur Vorhersage komplexer EMV-Eigenschaften entwickeln
- Theoretische Modellierung mit praktischen Aspekten kombinieren
- In einem interdisziplinären Umfeld arbeiten
- An internationalen Fachkonferenzen teilnehmen
Education
- Master's degree
Languages
- German – Business Fluent
- English – Business Fluent
Tools & Technologies
- CST
- Python
- MS-Office
Benefits
Competitive Pay
- Attraktive und faire Vergütung
Other Benefits
- Urlaubsgeld
Additional Allowances
- Weihnachtsgeld
Mentorship & Coaching
- Umfassendes Mentoring und Onboarding
Learning & Development
- Persönliche und fachliche Weiterentwicklung
Flexible Working
- Flexible Arbeitszeiten
- Mobilarbeit
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Not a perfect match?
- BMW Group
Doktorand Lebensdauermodellierung Hochvoltspeicher(m/w/x)
Part-timeWith HomeofficeExperiencedMünchen - BMW Group
Doktorand KI basierte Surrogatmodelle für Fahrzeug Aerodynamik(m/w/x)
Part-timeWith HomeofficeNot specifiedMünchen - BMW Group
Doktorand Data Science & Machine Learning im Bereich Ladeinfrastruktur für Elektroautos(m/w/x)
Part-timeWith HomeofficeNot specifiedMünchen - BMW Group
Doktorand KI in der Zellabsicherung(m/w/x)
Part-timeTemporary contractWith HomeofficeExperiencedMünchen
BMBMW Group
Doktorand Elektromagnetische Verträglichkeit & Simulation elektrischer Antriebsmaschinen(m/w/x)
München
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Nejo AI Summary
Virtualisierung der EMV-Auslegung elektrischer Antriebsmaschinen in der Elektromobilitäts-Forschung eines Automobilherstellers. Masterabschluss Elektrotechnik/Physik und gute Kenntnisse numerischer Simulation erforderlich. Arbeit in interdisziplinärem Umfeld, Teilnahme an internationalen Fachkonferenzen.
Requirements
- Abgeschlossenes Masterstudium Elektrotechnik, Physik oder vergleichbar
- Gute Kenntnisse und Interesse an numerischer Simulation (Finite Elemente, Pre-/Postprocessing)
- Programmierkenntnisse (vorzugsweise Python)
- Wissen in Fluiddynamik, Elastodynamik und Hochfrequenztechnik (von Vorteil)
- Gute Kenntnisse MS-Office-Anwendungen
- Verhandlungssichere Deutsch- und Englischkenntnisse
Tasks
- Numerische Simulationen der hochfrequenten Elektromagnetik von E-Maschinen bearbeiten
- Simulative Ansätze zur Vorhersage komplexer EMV-Eigenschaften entwickeln
- Theoretische Modellierung mit praktischen Aspekten kombinieren
- In einem interdisziplinären Umfeld arbeiten
- An internationalen Fachkonferenzen teilnehmen
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- English – Business Fluent
Tools & Technologies
- CST
- Python
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Benefits
Competitive Pay
- Attraktive und faire Vergütung
Other Benefits
- Urlaubsgeld
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- Weihnachtsgeld
Mentorship & Coaching
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Learning & Development
- Persönliche und fachliche Weiterentwicklung
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- Mobilarbeit
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About the Company
BMW Group
Industry
Automotive
Description
Das Unternehmen bietet spannende Praktika im Bereich Markenerlebnis und Eventmanagement und legt großen Wert auf Gleichbehandlung und Chancengleichheit.
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Doktorand Data Science & Machine Learning im Bereich Ladeinfrastruktur für Elektroautos(m/w/x)
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