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Doktorand Echtzeitfähige Batterieemulation und HV-Speicher Zustandsdiagnosen(m/w/x)
Skalierung von Zellclustern und Abbildung von Hochvoltspeicher-Konfigurationen für Echtzeitfähige Batterieemulation. Fundierte Kenntnisse in Batterietechnologie und Modellierung erforderlich. Urlaubsgeld und Weihnachtsgeld.
Requirements
- Abgeschlossenes Studium in Elektrotechnik, Fahrzeugtechnik, Naturwissenschaften oder verwandtem technischen Fachgebiet mit fundierten Kenntnissen in Batterietechnologie und Energiespeichersystemen.
- Umfassende Kenntnisse in Batteriezell- und Hochvoltspeichertechnik, insbesondere Lithium-Ionen-Technologie und Alterungsmechanismen.
- Erfahrung in Modellierung und Simulation von Batteriesystemen, idealerweise mit physikalisch basierten Zellmodellen.
- Kenntnisse in Sensitivitätsanalyse, Parameteridentifikation und statistischer Auswertung von Messdaten.
- Kenntnisse in Datenanalyse und Visualisierung sowie Grundkenntnisse in Embedded-Softwareentwicklung und Diagnosealgorithmen sind wünschenswert.
- Verhandlungssichere Deutsch- und Englischkenntnisse.
- Analytische Fähigkeiten und Gestaltungswille für die Mobilität der Zukunft.
- Gültige Aufenthalts- bzw. Arbeitserlaubnis für Nicht-EU-Staatsangehörige.
Tasks
- Zellcluster und Hochvoltspeicher auf Zellendaten skalieren
- Physikalisch basierte Zellmodelle parametrieren
- Sensitivitätsanalysen durchführen
- Zellcharakteristiken emulieren
- Hochvoltspeicher-Konfigurationen abbilden
- Auswirkungen veränderter Zellcharakteristiken bewerten
- Auswirkungen veränderter Speicherparameter bewerten
- Aktuelle Diagnosealgorithmen analysieren
- E/E-Hardware analysieren
- Erweiterte Diagnosealgorithmen entwickeln
- Abweichungen in Zellzuständen erkennen
- Diagnosestrategien validieren
- Kundenbetriebsprofile nachbilden
- Methoden wissenschaftlich dokumentieren
- Ergebnisse wissenschaftlich dokumentieren
- Eng mit Zellentwicklung zusammenarbeiten
- Eng mit Software-Entwicklung zusammenarbeiten
- Eng mit Hochvoltspeichertechnik zusammenarbeiten
Work Experience
- approx. 1 - 4 years
Education
- Bachelor's degree
Languages
- German – Native
- English – Native
Tools & Technologies
- MATLAB/Simulink
- Python
- Modelica
Benefits
Additional Allowances
- Weihnachtsgeld
Mentorship & Coaching
- Umfassendes Mentoring
Other Benefits
- Onboarding
- Apartments für Studierende
Learning & Development
- Persönliche Weiterentwicklung
- Fachliche Weiterentwicklung
Flexible Working
- Flexible Arbeitszeiten
- Mobilarbeit
- Home
- Jobs in Germany
- Doktorand Echtzeitfähige Batterieemulation und HV-Speicher ZustandsdiagnosenDoktorand Echtzeitfähige Batterieemulation und HV-Speiche...
Not a perfect match?
- BMW GroupPart-timeInternshipWith HomeofficeMünchen
- BMW Group
Doktorand Qualität Produktion von Batteriezellen(m/w/x)
Part-timeTemporary contractWith HomeofficeNot specifiedMünchen - BMW Group
Doktorand KI basierte Surrogatmodelle für Fahrzeug Aerodynamik(m/w/x)
Part-timeWith HomeofficeNot specifiedMünchen - BMW Group
Werkstudent Li-Ionen-Zellentwicklung(m/w/x)
Part-timeWorking StudentWith HomeofficeMünchen - BMW Group
Doktorand Data Science & Machine Learning im Bereich Ladeinfrastruktur für Elektroautos(m/w/x)
Part-timeWith HomeofficeNot specifiedMünchen
- Home
- Jobs in Germany
- Doktorand Echtzeitfähige Batterieemulation und HV-Speicher ZustandsdiagnosenDoktorand Echtzeitfähige Batterieemulation und HV-Speiche...
Doktorand Echtzeitfähige Batterieemulation und HV-Speicher Zustandsdiagnosen(m/w/x)
Skalierung von Zellclustern und Abbildung von Hochvoltspeicher-Konfigurationen für Echtzeitfähige Batterieemulation. Fundierte Kenntnisse in Batterietechnologie und Modellierung erforderlich. Urlaubsgeld und Weihnachtsgeld.
Requirements
- Abgeschlossenes Studium in Elektrotechnik, Fahrzeugtechnik, Naturwissenschaften oder verwandtem technischen Fachgebiet mit fundierten Kenntnissen in Batterietechnologie und Energiespeichersystemen.
- Umfassende Kenntnisse in Batteriezell- und Hochvoltspeichertechnik, insbesondere Lithium-Ionen-Technologie und Alterungsmechanismen.
- Erfahrung in Modellierung und Simulation von Batteriesystemen, idealerweise mit physikalisch basierten Zellmodellen.
- Kenntnisse in Sensitivitätsanalyse, Parameteridentifikation und statistischer Auswertung von Messdaten.
- Kenntnisse in Datenanalyse und Visualisierung sowie Grundkenntnisse in Embedded-Softwareentwicklung und Diagnosealgorithmen sind wünschenswert.
- Verhandlungssichere Deutsch- und Englischkenntnisse.
- Analytische Fähigkeiten und Gestaltungswille für die Mobilität der Zukunft.
- Gültige Aufenthalts- bzw. Arbeitserlaubnis für Nicht-EU-Staatsangehörige.
Tasks
- Zellcluster und Hochvoltspeicher auf Zellendaten skalieren
- Physikalisch basierte Zellmodelle parametrieren
- Sensitivitätsanalysen durchführen
- Zellcharakteristiken emulieren
- Hochvoltspeicher-Konfigurationen abbilden
- Auswirkungen veränderter Zellcharakteristiken bewerten
- Auswirkungen veränderter Speicherparameter bewerten
- Aktuelle Diagnosealgorithmen analysieren
- E/E-Hardware analysieren
- Erweiterte Diagnosealgorithmen entwickeln
- Abweichungen in Zellzuständen erkennen
- Diagnosestrategien validieren
- Kundenbetriebsprofile nachbilden
- Methoden wissenschaftlich dokumentieren
- Ergebnisse wissenschaftlich dokumentieren
- Eng mit Zellentwicklung zusammenarbeiten
- Eng mit Software-Entwicklung zusammenarbeiten
- Eng mit Hochvoltspeichertechnik zusammenarbeiten
Work Experience
- approx. 1 - 4 years
Education
- Bachelor's degree
Languages
- German – Native
- English – Native
Tools & Technologies
- MATLAB/Simulink
- Python
- Modelica
Benefits
Additional Allowances
- Weihnachtsgeld
Mentorship & Coaching
- Umfassendes Mentoring
Other Benefits
- Onboarding
- Apartments für Studierende
Learning & Development
- Persönliche Weiterentwicklung
- Fachliche Weiterentwicklung
Flexible Working
- Flexible Arbeitszeiten
- Mobilarbeit
About the Company
BMW Group
Industry
Automotive
Description
Das Unternehmen bietet spannende Praktika im Bereich Markenerlebnis und Eventmanagement und legt großen Wert auf Gleichbehandlung und Chancengleichheit.
Not a perfect match?
- BMW Group
Doktorand Elektromagnetische Verträglichkeit & Simulation elektrischer Antriebsmaschinen(m/w/x)
Part-timeInternshipWith HomeofficeMünchen - BMW Group
Doktorand Qualität Produktion von Batteriezellen(m/w/x)
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Doktorand KI basierte Surrogatmodelle für Fahrzeug Aerodynamik(m/w/x)
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Werkstudent Li-Ionen-Zellentwicklung(m/w/x)
Part-timeWorking StudentWith HomeofficeMünchen - BMW Group
Doktorand Data Science & Machine Learning im Bereich Ladeinfrastruktur für Elektroautos(m/w/x)
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